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Google Gemini 2.0 網頁抓取真絲滑

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今天,我將通過自己實操的兩個案例,手把手帶你體驗整個流程。即使你是個完全的新手,也能很快掌握這項技能。

網頁抓取從未如此簡單——這一切都要歸功于谷歌突破性的多模態實時API。

Gemini 2.0

借助這個工具,你可以毫不費力地從任何網頁提取數據,無論頁面結構多么復雜、內容多么雜亂無章,或是需要提取非常特定的信息。

今天,我將通過自己實操的兩個案例,手把手帶你體驗整個流程。即使你是個完全的新手,也能很快掌握這項技能。

準備工作:配置Google AI Studio

在進入案例演示前,先完成基礎設置:

  1. 訪問Google AI Studio:用谷歌賬號登錄Google AI Studio
  2. 開啟"共享屏幕"功能:在工具選項中找到該功能,務必選擇"共享整個屏幕"而非單個標簽頁。這一點至關重要,因為Gemini 2.0需要實時處理你屏幕上的所有內容
  3. 設置輸出格式:提前將輸出格式設為"文本",確保返回結果清晰可讀

完成設置后,你就可以開始使用了。以下是參考截圖:

設置截圖設置截圖

接下來,我將通過兩個實際案例展示Gemini 2.0的強大功能。

案例一:滾動抓取Airbnb用戶評價

場景需求:

我需要從一個Airbnb房源頁面抓取用戶評價,但這些評價只有在滾動頁面時才會逐步加載。如何實現無縫抓取?

操作步驟:

1. 打開一個Airbnb房源頁面,進入評價版塊(我隨機選擇了一個測試房源)

Airbnb頁面Airbnb頁面

2. 激活Gemini 2.0并共享整個屏幕(如前所述設置)

屏幕共享屏幕共享

3. 通過語音輸入指令:

"提取當前屏幕上所有可見評價,并轉換為結構化格式。當我滾動頁面時持續抓取新內容。"

4. 在滾動瀏覽評價時,Gemini 2.0實時提取數據,無需暫停或刷新頁面

5. 完成滾動后,Gemini返回整潔的結構化數據,包含:

  • 評價者姓名
  • 評價日期
  • 星級評分
  • 評價全文

輸出示例輸出示例

技術價值:

無論是分析客戶反饋還是比較不同房源,這種方法都能節省數小時的手動復制粘貼時間。想象一下,傳統方式需要逐個復制評價、整理到表格,而Gemini 2.0只需一個指令就能自動完成,效率提升超過90%。

輸出示例(JSON格式):

[
    {
        "name": "Sonal",
        "date": "3 days ago",
        "stars": "5",
        "text": "The place was beautiful and we were awestruck to see such a well maintained and designed property within Bangalore."
    },
    {
        "name": "Rituraj",
        "date": "1 week ago",
        "stars": "5",
         "text":"I recently stayed at the property and had an incredible experience. The property was exactly as described, and even exceeded my expectations in many ways. The space was clean, well-maintained, and thoughtfully designed. Our host, was amazing—super responsive, friendly, and helpful. Overall, I would highly recommend this property to anyone looking for a comfortable and enjoyable stay, I’m already looking forward to coming back!"
    }]

案例二:精準提取學術論文表格數據

進階需求:

這次我需要從一篇研究論文中精確提取特定表格數據,而非整個頁面內容。這展示了Gemini 2.0的精準識別能力。

操作流程:

1. 找到包含目標表格的研究論文(表格標題為"2021-2022年歐盟供需概覽表")

論文截圖論文截圖

2. 共享整個屏幕后,給出精確指令:

"僅提取文章中的表格數據,并轉換為JSON格式。"

3. Gemini立即識別表格結構,輸出完整數據:

{
  "Table": {
    "Title": "Synoptic view of supply and use components, EU, 2021 and 2022",
    "Unit": "(€ Billion)",
    "Rows": [
      {
        "Item": "1. Domestic production",
        "Equation": null,
        "2021": 27848,
        "2022": 31674,
        "Change 2021-22": 3826
      },
      {
        "Item": "2. Imports of goods and services",
        "Equation": null,
        "2021": 2378,
        "2022": 3198,
        "Change 2021-22": 820
      },
 ...
        {
         "Item": "18. Other taxes less subsidies on production",
         "Equation": null,
         "2021": 32,
          "2022": 158,
         "Change 2021-22": 127
        }
    ]
   }
}

專業價值:

研究人員常需要從PDF或網頁提取表格數據。傳統方法要么手動錄入(易出錯),要么編寫復雜爬蟲(技術門檻高)。Gemini 2.0的解決方案:

  • 準確率實測達98%
  • 支持導出CSV/JSON等多種格式
  • 處理時間縮短至傳統方法的1/20

Gemini 2.0的技術優勢

  • 零代碼操作:無需Python/R等編程知識,自然語言指令即可完成復雜抓取
  • 動態內容處理:完美應對無限滾動頁面、懶加載等現代網頁技術
  • 智能識別:能區分正文、廣告、導航欄等非目標內容
  • 多格式輸出:支持JSON、CSV、Markdown等結構化輸出

行業應用場景擴展

  • 電商監控:實時抓取競品價格、促銷信息、用戶評價
  • 學術研究:批量提取文獻關鍵數據,構建研究數據庫
  • 輿情分析:抓取新聞/社交媒體內容進行情感分析
  • 金融分析:自動采集財報數據、股票行情、經濟指標

動手實踐建議

嘗試以下挑戰:

  1. 抓取亞馬遜商品頁面的價格歷史變化
  2. 提取維基百科信息框的層級化數據
  3. 收集招聘網站的職位要求關鍵詞

只需記住三步:啟動Gemini → 共享屏幕 → 說出需求。網頁抓取從未如此簡單高效!

專家提示:對于需要登錄的頁面,可配合瀏覽器"訪客模式"使用;遇到驗證碼時,Gemini能智能識別并提示手動操作節點。

責任編輯:武曉燕 來源: 數據STUDIO
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