AI的爆發(fā)式發(fā)展，讓很多學習編程的人或者在職的軟件工程師都很迷茫焦慮，更有甚者，像Anthropic CEO Dario Amodei 前兩天說：“未來 3 到 6 個月內，90% 的代碼將由人工智能編寫；12 個月內，幾乎所有代碼都可能由人工智能生成”，那么究竟將來還需不要學習編程，吳恩達老師給出了他的看法：學習編程依然非常重要

以下是原文中文翻譯，分享給大家

吳恩達
@AndrewYNg

如今有些人正在勸退他人學習編程，理由是人工智能將使編程自動化。這種建議將來會被視為史上最糟糕的職業(yè)建議之一。 我不同意那位圖靈獎和諾貝爾獎得主所寫的“編程這個職業(yè)很可能走向消亡 [...] 而不是變得無所不能。 計算機將越來越多地自行編程。” 那些勸退人們學習編程的言論有害無益！

在 20 世紀 60 年代，當編程從穿孔卡片（程序員必須費力地在物理卡片上打孔，逐字符地編寫代碼）轉向使用鍵盤和終端時，編程變得更容易了。那使得那個時代比以往任何時候都更適合開始學習編程。然而，正是在那個時代，諾貝爾獎得主赫伯特·西蒙寫下了第一段引用的那些話。 今天那些勸人不要學習編程的論調，仍然在回響著他當年的觀點。

隨著編程變得更容易，應該有更多人來學習編程，而不是更少！

在過去的幾十年里，隨著編程從匯編語言發(fā)展到 C 語言等更高級的語言，從桌面端轉移到云端，從純文本編輯器發(fā)展到 IDE 再到人工智能輔助的編程（有時甚至都不怎么看生成的代碼，只憑感覺編程，一些程序員最近開始稱之為“隨心所欲編程”），編程的門檻每一步都在降低。

我之前寫過，我看到精通技術的人們正在協(xié)調使用人工智能工具，力求成為 “10 倍效率的專業(yè)人士” —— 他們的影響力是所在領域普通人的 10 倍。 我越來越相信，對于很多人來說，實現(xiàn)這一目標的最佳途徑不是僅僅成為人工智能應用的消費者，而是學習足夠的編程知識，從而有效地使用人工智能輔助的編程工具。

我最常被問到的一個問題是，那些擔心被人工智能取代工作的人應該怎么辦。我的回答是：了解人工智能，并掌控它，因為未來最重要的技能之一將是準確地告訴計算機你想要什么，以便它為你完成。 編程（或者讓人工智能為你編程）是實現(xiàn)這一目標的絕佳途徑。

當我在制作 “人人都能掌握的生成式人工智能” 課程，需要生成人工智能藝術作品作為背景圖像時，我與一位研究藝術史并精通藝術語言的合作者一起工作。 他根據(jù)歷史風格、調色板、藝術家靈感等，使用藝術語言來提示 Midjourney，從而獲得了他想要的結果。 我不了解這種語言，我那些笨拙的提示嘗試根本無法產(chǎn)生同樣有效的結果。

同樣地，科學家、分析師、營銷人員、招聘人員以及各行各業(yè)的人們，如果通過學習編程掌握了軟件語言，就能更精確地告訴大型語言模型或人工智能驅動的 IDE 他們想要什么，并獲得更好的結果。 隨著這些工具不斷地讓編程變得更容易，現(xiàn)在是學習編程、學習軟件語言、學習讓計算機完全按照你的意愿行事的最佳時機。