Gartner報告稱，到 2034 年，模擬數字孿生市場預計將達到3790億美元，高于 2024 年的 350 億美元。Mordor Intelligence預測更廣泛的數字孿生市場也將出現類似的發(fā)展軌跡，預計到 2029 年將達到近 1310 億美元，而 2024 年約為 260 億美元。其他預測在具體數字方面可能有所不同，但一致表明將實現非凡的增長。

這在很大程度上是由物聯(lián)網 (IoT)、人工智能 (AI) 和云計算日益融合所推動的。隨著這些支持技術的發(fā)展，數字孿生的潛力也在不斷增強。首席執(zhí)行官們已經注意到了這一點；一份報告稱，“大型企業(yè) 70% 的 C 級技術主管已經在探索和投資數字孿生。”

什么是數字孿生？

對于許多人來說，討論數字孿生時首先想到的是現實世界物體的 3D 復制品。但實際上，數字孿生的意義遠不止于此。數字孿生是物理對象、系統(tǒng)或過程的數字表示，可與現實世界的對應物進行同步雙向交互。它們主要分為以下類型：

• 組件孿生（有時也稱為部件孿生）代表了數字孿生的最精細級別。顧名思義，它專注于對較大的現實世界對象的單個部分進行建模。
• 產品孿生基本上是代表完整產品或設備的組件孿生的集成組件。這種數字孿生表示可以捕獲整個產品開發(fā)生命周期，從最初的概念設計到全面生產。
• 流程孿生是真實流程的數字化表示，反映了系統(tǒng)各個組件之間的交互和動態(tài)。雖然它仍是一個新興概念，但它在行業(yè)中正在獲得廣泛關注。
• 系統(tǒng)孿生是一種全面的數字化表示，它展示了多個產品或流程孿生如何作為一個集成系統(tǒng)相互作用和運作。

數字孿生非常適合實時監(jiān)控、模擬、情景規(guī)劃和預測分析。雖然它們與網絡安全的結合相對較新，但已經有幾個成功的用例凸顯了它們的潛力。

使用數字孿生實現網絡安全

1. 物理安全

為物理環(huán)境設計有效的安全系統(tǒng)需要仔細考慮許多變量。CCTV 等安全設備放置不當或位置不當可能會造成漏洞。另一方面，系統(tǒng)中攝像頭和高科技設備過多可能會導致大量且往往不必要的開支。

在此背景下，物理環(huán)境的數字孿生提供了一系列好處，從實時監(jiān)控到優(yōu)化資源分配。它支持預測分析和情景規(guī)劃，幫助組織預測威脅并制定有效且主動的防御策略。

數字孿生解決方案可以通過優(yōu)化安全設置和配置節(jié)省物理安全項目 10%-50% 的成本。

2. 網絡孿生

隨著網絡變得越來越復雜，組織在維護全面的網絡可見性、確保合規(guī)性和驗證以及識別潛在漏洞方面面臨著重大挑戰(zhàn)。這可能會造成安全漏洞、增加運營風險并減慢對各種請求的響應時間。網絡數字孿生通過提供網絡的全面實時副本來解決這些挑戰(zhàn)，從而實現跨各個網絡組件的配置和安全策略的無縫驗證和驗證。

網絡數字孿生被視為一種變革技術，可以將請求交付時間縮短多達 20%。

3. SOC在IT和OT世界中交織

隨著網絡威脅變得越來越復雜，傳統(tǒng)的安全措施越來越不堪重負。IBM 的《2024年數據泄露成本報告》顯示，70% 的組織因安全漏洞而經歷了嚴重的運營中斷，在檢測到漏洞之前平均停留時間為199天，另外還需要73天才能完全遏制入侵。

數字孿生技術為網絡安全威脅建模和事件響應提供了一種強大的方法。通過創(chuàng)建組織 IT 或運營技術 (OT) 基礎設施的虛擬副本，安全團隊可以在受控環(huán)境中模擬潛在的網絡威脅。例如，數字孿生可以模擬勒索軟件攻擊對系統(tǒng)精確副本的影響，幫助組織制定、測試和優(yōu)化其事件響應計劃。

人工智能將安全運營中心 (SOC) 的 漏洞檢測時間縮短了33%，遏制時間縮短了 43% （見圖 1），展示了自動化在事件響應中的影響。數字孿生技術在此基礎上構建，通過創(chuàng)建實時虛擬副本，使 SOC 能夠模擬攻擊并優(yōu)化防御。這種增強的可見性可以推動更大的改進，可能超越僅使用人工智能的結果。

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將數字孿生融入網絡戰(zhàn)略

數字孿生市場呈現爆炸式增長，并在從物理安全優(yōu)化到網絡管理和 SOC 運營的網絡安全應用中展示了其價值。

組織可以進行影響分析，以評估該技術如何使其價值鏈受益，并確定其可能帶來的挑戰(zhàn)。試點實施可以提供寶貴的見解，使組織能夠評估有效性、改進策略并確保在業(yè)務擴展之前順利集成。