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AI優先事項:IT領導者強調生產力而非創新

人工智能
IT領導者對AI投資熱情不減,但應用焦點存在爭議。多數IT高管視AI為減員工具,且近半數不愿為新增AI功能付費。

隨著AI技術的飛速發展,IT領導者對其的投資熱情日益高漲,然而,在AI的應用焦點上,IT領導者們卻存在不小的爭議。是專注于提高員工生產力,還是探索更高級的應用如推動創新?這一選擇將直接影響企業的未來發展。

一項新調查顯示,IT領導者在使用AI時仍然瞄準的是低垂的果實,專注于提高員工生產力,而非更高級的應用,如推動創新或增加收入。

根據Foundry的AI投資優先級研究,超過三分之二的IT領導者將AI投資集中在提高員工生產力上,僅略超過一半的IT領導者利用AI來改善客戶支持或推動創新。不到一半的IT領導者利用AI來拓展收入機會或提高開發速度。

用AI取代員工似乎是生產力目標的一部分,超過半數的受訪者預計AI最終將實現減員。這些預期與許多AI專家的觀點相悖,后者一直宣稱AI更多是員工的助手,而非替代品。

成本削減與創新

英國IT分析公司Bloor Research的研究分析師Cheney Hamilton表示,IT領導者在探索相對新技術的用途時,專注于效率提升和成本削減并不令人意外。

她補充說,更令人驚訝的是,AI被視為員工增強工具與其預期減員之間的矛盾。

“在我看來,這表明許多企業仍然將AI視為一種成本削減手段,而非一種可以用來重新定義和改進工作方式的強大工具,”Hamilton說道,她同時也是員工轉型咨詢公司Find Your Flex Group的首席執行官。“我認為這是一種短視的做法,可能導致人才流失、員工脫節以及潛在的法律和道德挑戰。” 

她表示,IT領導者應將AI視為不僅僅是一種提高生產力或削減成本的工具。“我認為專注于員工生產力并不一定是不健康的,但如果企業僅止于此,那么他們就錯過了更大的機遇,”她補充道。“AI不僅僅是為了更快地完成同樣的工作,而是為了尋找全新的工作方式。”

車隊管理公司Motive的CIO Patrick Richards表示,企業可以通過首先關注員工生產力和客戶支持,以較低的門檻探索AI。在某些情況下,可以在已有的IT解決方案中啟用這些功能。

他補充道,許多企業將在利用AI提高生產力的同時,推動創新前進。例如,銷售人員可以設置代理,在聯系潛在客戶之前對其進行深入研究。

“這是創新嗎?是的。這能提高生產力嗎?當然,”Richards說道。“我們為員工提供代理平臺,并說:‘向我們展示你能想到的最具創新性的東西,以提高你或你團隊的生產力。’”

無需額外收費

同時,參與調查的IT領導者對于是否應為現有IT解決方案中的新AI功能支付更多費用存在分歧,45%的人預計供應商會在不額外收費的情況下增強AI功能。另有42%的人表示,他們愿意為滿足其特定需求的AI工具支付溢價。無論如何,包括價格不可預測性在內的成本問題正讓許多首席信息官的AI戰略處于風險之中。

外部AI專家對于客戶是否應為額外的AI功能支付更多費用也存在分歧。Hamilton表示,企業應謹慎對待將AI視為“免費附加功能”。 

“關鍵在于要看到,AI不僅僅是另一個軟件功能,而是工作方式的根本轉變,它伴隨著基礎設施、道德和合規成本,”她補充道。“企業需要為真正幫助他們的AI解決方案做好準備,而不是期望供應商免費捆綁AI。”

她補充道,許多供應商會對AI收取溢價,因為他們需要獲得投資回報,并且必須制定透明的道德和合理使用政策。

梅里馬克學院和坎伯蘭大學教授、數據科學專家Kathryn Wifvat補充說,AI工具需要不斷調整和適應,才能保持其有用性和安全性。 

“雖然一些AI功能可能會成為標準配置,但針對特定行業需求定制的高端AI功能可能會繼續作為付費產品提供,”Wifvat說道,她還是教育科技公司Nuubi的創始人。“然而,由于AI能顯著提高員工效率,增加效率和自動化程度,因此其成本通常可以通過提高投資回報率來得到合理解釋。” 

但Richards認為,許多IT供應商在增加AI功能后將無法保持競爭力。雖然在一些情況下,AI功能現在的成本更高,但他預計額外的費用不會持續太久。 

“就像所有公司一樣,IT供應商必須找到利用AI來節約成本、加快速度并以相同或更低的成本構建更好產品的方法,”他說道。“我不想為AI支付更多費用,就像我不想為托管在云中的產品支付更多費用一樣。最終,AI將幫助構建AI的公司以更低的價格銷售AI。” 

被譽為GenAI下一波的自主式AI,是一個正在出現多種定價范式的領域,IT領導者必須密切關注細節與其預期的智能體使用之間的對比。 

盡管面臨挑戰,投資仍在繼續 

Foundry的調查還發現,95%的IT領導者表示他們正在加速使用AI,近九成的人已經投資或計劃投資工具以在內部構建AI能力。超過一半的人計劃今年增加AI預算,這一比例較去年增加AI預算的61%略有下降。

幾乎所有(約98%)IT領導者都報告了在實施新AI計劃時遇到的挑戰。主要的障礙包括缺乏內部專業知識、業務案例的合理性以及業務內部的競爭優先事項。

責任編輯:華軒 來源: 企業網D1Net
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