在工作中，我們經(jīng)常需要從多臺服務(wù)器上拉取日志文件。雖然ansible的fetch模塊看起來支持通配符，但實際使用中卻遇到了問題。這讓我有點困惑，但也促使我找到了更好的解決辦法。

問題復現(xiàn)

比如，我要在node1節(jié)點上拉取多個csv文件。按照直覺，我直接用了通配符：

ansible node1  -m fetch -a "src=/root/*.csv dest=./ flat=yes"

但結(jié)果卻是失敗：

the remote file does not exist, not transferring, ignored

這讓我很疑惑：明明文件是存在的啊！

分步解決辦法

其實，ansible的fetch模塊對通配符的支持并不友好。通過實踐，我找到了一個更可靠的方法，分兩步就能解決問題：

(1) 先把遠端的文件找出來

先用find模塊在遠端主機上搜索所有符合條件的文件。比如，我可以這樣寫：

- name: 查找所有CSV文件
  find:
    paths: /root/
    patterns: "*.csv"
    recurse: yes
  register: csv_files

這就像是讓ansible機器人幫我把所有符合條件的文件列出來。

(2) 一個一個拉回來

找到文件后，再把這些文件一個一個拉回來：

- name:拉取找到的CSV文件
fetch:
    src:"{{ item.path }}"
    dest:"./"
    flat:yes
loop:"{{ csv_files.files }}"
when:csv_filesisdefinedandcsv_files.files|length> 0

這樣，ansible就會按順序把所有找到的文件都拉到本地了。

怎么做呢？很簡單！

(1) 把這些內(nèi)容保存成一個文件，比如叫fetch_csv.yml

(2) 在電腦上運行：

ansible-playbook fetch_csv.yml

這樣就搞定了！如下圖所示：

• 權(quán)限問題：確保ansible賬號在遠程服務(wù)器上有權(quán)限訪問這些文件
• 路徑問題：確認文件路徑和文件名是正確的，避免小錯誤導致失敗

小結(jié)

其實，這個方法不僅適用于csv文件，任何類型的文件都可以用同樣的方法批量拉取。希望這個方法能幫到你，解決批量拉取文件的困擾！