DeepSeek 今天有兩個大新聞：一個是開源了自家用于助力V3/R1模型訓練與推理的一個FP8通用矩陣乘法 (GEMM) 加速庫，這一塊相信不少業內人士會感興趣，據悉性能高達1350+TFLOPS，進一步揭秘了為什么現在的DeepSeek可以吐字這么流暢，訓練和計算成本為什么如此低廉。

不過更為讓人震驚的，相信還是第二個：DeepSeek原定于要5月初發布的DeepSeek R2，現在正在爭取提前甚至盡可能早的發布！

這一提前發布R2的消息，是路透社當地時間周二發布的，路透社跟三位知情人士了解到：DeepSeek原本計劃在5月初發布R2，但現在希望盡早發布，但沒有提供具體細節。

當然，DeepSeek一向低調，也從沒有對外宣布過“R2發布的加速時間表”的任何細節。

有關R2的幾個傳聞

有關于R2，外界所知道的細節其實并不多，更多還是在公開的R1技術報告中的“R1不足”部分有提及：希望新模型能夠產生更好的編碼，并能夠用英語以外的語言進行推理，實現多語言推理。

另外則是有一則財聯社報道的技術細節（非DS官方證實）：

（1）性能突破：有消息稱DeepSeek R2推理能力暴增，成本直降70%。在復雜邏輯推理任務中的準確率提升83%，多步驟問題處理效率提高5倍。首次實現完全國產化算力部署，基于910B芯片的R2推理速度達到每秒320tokens，能耗比優化62%。

（2）功能亮點：有觀點認為R2模型在圖像生成方面表現更為出色，能輕松駕馭細膩的肖像畫和壯觀的風景照等。還增加了語音識別和合成功能，可實現與AI的自然交互。

（3）技術定位：有說法稱DeepSeek-R2是DeepSeek推出的首款多模態AI模型，能夠同時處理文本、圖像、音頻等多種模態信息，在圖像識別、語音識別、視頻理解等方面表現出色，響應速度提升40%，能耗降低25%。

R2推出，將是AI行業的關鍵時刻

很明顯，強推理模型是今年開年各大模型廠商的主要旋律，隨著 Grok 3、Claude 3.7、Qwen 2.5 Max 的推出，以及 GPT 4.5 可能在未來幾周內推出，有理由相信 DeepSeek 很可能會進行調整，并將 R2 的發布時間定得足夠提前。

眾所周知，DeepSeek在創建具有成本效益的人工智能模型方面在全球范圍內取得了巨大成功，很明顯也刺激到了各大巨頭獨角獸，紛紛加快了自己的腳步，打破在該領域被少數領先者的主導束縛。

印度技術服務提供商Zensar的首席運營官Vijayasimha Alilughatta表示：DeepSeek R2模型的推出可能是人工智能行業的關鍵時刻。

前員工眼中的DeepSeek和幻方量化

路透社采訪了十幾位DeepSeek以及其母公司幻方量化的前員工，他們視角之下，創始人梁文鋒管理下的公司與中國大廠的風格形成了鮮明對比：

首先，團隊主要由Z世代實習生和應屆畢業生構成；

其次，采用扁平化管理模式，摒棄嚴格的層級制度；

再者，辦公環境強調協作性，員工通常每日工作8小時，而不是996；

此外，創始人梁文鋒常與年輕員工共同參與技術細節討論甚至手搓代碼。（一位 26 歲的前研究員表示：“梁給了我們控制權，把我們當作專家對待。他經常問問題，和我們一起學習。”）

最后，薪酬很可觀。（據三位熟悉DeepSeek薪酬做法的人士透露，DeepSeek和幻方量化都以慷慨的薪酬而聞名。其中一位知情人士表示，在幻方，一位資深數據科學家每年賺150萬元并不罕見，而競爭對手的年薪很少超過80萬元。）

“DeepSeek 更像是一個研究實驗室，而不是一個營利性企業。”“DeepSeek讓我能夠擁有管道的關鍵部分，這非常令人興奮！”

另外多提一嘴，DeepSeek北京團隊設立在中關村的融科大廈，據說也是因為便于跟清北高材生、專家交流的緣故。

DeepSeek R2，備受期待的答案

據路透社統計，目前全球已經有超200家企業接入了DeepSeek的模型。

更有行業觀察分析指出，DeepSeek的成功凸顯市場驅動創新的有效性，其技術突破了依賴全球供應鏈和先進技術的壟斷和限制，印證了深度參與國際分工對自主創新的必要性。

當然，R2的提前發布，則會進一步推動全球AI行業打破寡頭壟斷格局。

另外，值得一提的是，當從2023年開始，百度、字節等巨頭在兩年前競相構建面向C端的ChatBot應用時，梁文鋒就在一次采訪中表示，他特意避開在應用程序開發上投入巨資，而是專注于提高人工智能模型的質量。

寶劍鋒從磨礪出，DeepSeek的爆火并非一日之功，背后所凸顯的則是長達十數年在 AI 方面的積累。相信接下來的一周、數周，又將重現去年和前年各大公司爭相秀技術肌肉的迭代節奏。

而大家所擔心的“R1的領先到底會走多遠”的問題，相信也會隨著R2的發布迎來答案。