Python 中的字典有哪些常用的使用場景？
作者：華安
Python 字典（dictionary）是一種非常強大且靈活的數據結構，它允許你通過鍵來存儲和訪問值。
Python 字典（dictionary）是一種非常強大且靈活的數據結構，它允許你通過鍵來存儲和訪問值。
1. 數據映射與查找
字典非常適合用來存儲鍵值對形式的數據，使得你可以快速根據鍵查找對應的值。
# 存儲國家代碼與其全稱的映射
country_codes = {
'US': 'United States',
'CA': 'Canada',
'GB': 'United Kingdom'
}
print(country_codes['US']) # 輸出: United States2. 配置管理
字典常用于存儲配置信息，便于集中管理和修改。
config = {
'host': 'localhost',
'port': 8080,
'debug': True
}3. 計數器
可以使用字典輕松實現計數功能，例如統計字符串中每個字符出現的次數。
from collections import defaultdict
text = "hello world"
char_count = defaultdict(int)
for char in text:
char_count[char] += 1
print(char_count) # 輸出字符計數4. 緩存結果
字典可用于緩存函數調用的結果，避免重復計算。
cache = {}
def expensive_function(x):
if x not in cache:
# 模擬耗時操作
result = x * x
cache[x] = result
return cache[x]5. 圖形表示
在圖論中，字典可以用來表示圖形結構，其中鍵代表節點，值為相鄰節點列表或字典。
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'D', 'E'],
'C': ['A', 'F'],
'D': ['B'],
'E': ['B', 'F'],
'F': ['C', 'E']
}6. 數據分組
可以使用字典將數據按某個標準進行分組。
people = [
{'name': 'Alice', 'age': 30},
{'name': 'Bob', 'age': 25},
{'name': 'Charlie', 'age': 30}
]
grouped_by_age = {}
for person in people:
age = person['age']
if age not in grouped_by_age:
grouped_by_age[age] = []
grouped_by_age[age].append(person)
print(grouped_by_age)7. 統計分析
利用字典可以方便地進行各種統計分析工作，如頻率分布等。
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
frequency = {}
for item in data:
frequency[item] = frequency.get(item, 0) + 1
print(frequency)8. 簡單數據庫
在沒有專門數據庫的情況下，可以用字典模擬簡單的數據庫操作。
database = {
1: {'name': 'John', 'age': 28},
2: {'name': 'Jane', 'age': 32}
}
# 添加新記錄
database[3] = {'name': 'Dave', 'age': 25}
# 更新記錄
if 1 in database:
database[1]['age'] = 29這些只是字典的一些基本用途示例，實際上，由于其靈活性和高效性，字典幾乎可以在任何需要關聯數組的地方發揮作用。無論是處理配置文件、緩存機制還是復雜的數據結構，字典都是 Python 中不可或缺的一部分。
責任編輯：華軒
來源：
測試開發學習交流
