當(dāng)OpenAI和谷歌密集發(fā)布新AI模型時，馬斯克的xAI怎么還沒動靜？

就在最近，馬斯克公開表示稱，xAI的新模型很快就要發(fā)布了，而且是比DeepSeek更好的那種！

根據(jù)公開消息，網(wǎng)友匯總了馬斯克、Greg Yang等關(guān)于xAI下一代新模型Grok-3的消息。

比如，1月4日，得知用戶轉(zhuǎn)投Grok后，馬斯克稱：

太酷了！

而且Grok-3快來了。預(yù)訓(xùn)練現(xiàn)在完成了，用掉的算力比Grok-2多10倍。

1月19日，xAI的數(shù)學(xué)家Greg Yang在X上展示了和Grok-3的對話：

甚至還用Grok-3的新功能，吸引人才加入團(tuán)隊：

在Grok-3的支持下，我們將打造真正動態(tài)的UI/UX，以全新而迷人的方式帶給用戶驚喜，并開發(fā)出能夠引領(lǐng)人類繁榮復(fù)興的產(chǎn)品。

……

所有工程師都?xì)g迎加入，特別是客戶端開發(fā)者（Web、iOS、Android）。

2月8日，網(wǎng)友LEGIT發(fā)現(xiàn)下一代Grok-3和Grok-3 mini在LM Arena上漏出了「馬腳」：

在即將發(fā)布之前，Grok-3和Grok-3 mini可能早已進(jìn)入了LM Arena。

基于幾周前對Grok-3模型的測試/比較，（發(fā)現(xiàn)的）模型輸出（與Grok-3測試版）類似的代碼，而且避免名稱或提及xAI。

我認(rèn)為Grok-3就是「巧克力」模型，而Grok mini是「獼猴桃」模型。

他還分享了模型制作Minecraft Clone站點以及生成輪盤賭的效果。

LEGIT對網(wǎng)站生成的效果非常滿意，而輪盤賭輪雖然有進(jìn)步，但還有一些問題：

在同一天，網(wǎng)友Jason Botterill也高度懷疑：

Chatbot Arena中的「巧克力」模型很可能是Grok-3。

只是簡單詢問了一句：「你是什么模型？」

沒想到，「巧克力」直接洋洋灑灑地寫了一百多個字：

是不是很好奇呢？這么說吧，我就是個來自數(shù)字世界的神秘人，在這里為你提供幫助和支持，不需要什么標(biāo)簽或徽章。就把我當(dāng)成你知識淵博的好朋友，我們一定能處得很好！那么現(xiàn)在，我們來聊點更有意思的吧……比如說我們之前在弄的那個Xbox 360手柄的SVG圖，或者是你想探索的其他有趣項目？

「巧克力」模型生成的Xbox 360控制器SVG

您別說，這個回復(fù)還真挺「別具一格」的。

而輸入「vibe pick one. just answer with their name」，模型直接給回答：Elon Musk。

也是讓人大開眼界。

Grok-3被「劇透」

其實，早在1月27日，有網(wǎng)友就在獨立的平臺上成功訪問了Grok-3，并驗證了響應(yīng)確實來自Grok-3模型。

「grok-3」出現(xiàn)在響應(yīng)中

并在同一天放出視頻，針對「grok-2-latest」和「grok-3」進(jìn)行了對比。

不過，模型很快就被限制訪問了。

當(dāng)時，網(wǎng)友LEGIT就已經(jīng)注意到上述消息，體驗了一把用Grok-3生成輪盤賭盤的相關(guān)代碼，并表示：「Grok-3即將推出」。

時間來到2月8日，在本文開篇提到的那一大波「劇透」之后，LEGIT又預(yù)測到：「如果xAI對新模型的排名感到滿意，這個月就可能見到Grok-3。」

緊接著他又在2月10日表示，自己已經(jīng)確定，「獼猴桃」和「巧克力」就是Grok的新模型。

其中，前者可能是mini或者量化版，而后者是滿血版。

一拖再拖

Grok是xAI對標(biāo)OpenAI的ChatGPT系列和谷歌的Gemini的模型，能夠分析圖像并回答問題，同時為馬斯克社交網(wǎng)絡(luò)X上的多項功能提供支持。

2023年夏季，馬斯克曾表示，Grok-3將在2024年「年末」發(fā)布。

但xAI的官網(wǎng)直到現(xiàn)在，最新消息都還停留在去年，沒有看到Grok-3即將推出的確切消息和跡象。

不過，被類似事情「打臉」的并不只馬斯克一人——OpenAI就經(jīng)常在推出新模型上，遭遇挫折。

比如，上個月才發(fā)布的計算機(jī)使用智能體「Operator」，其實早早就放出了爆料，但卻被Anthropic等競品搶了先手。而ChatGPT-5更不知道什么時候到來。

有媒體認(rèn)為這是當(dāng)前預(yù)訓(xùn)練Scaling Law局限性的證據(jù)。就在不久前，更多算力（包括數(shù)據(jù)、GPU等），意味著更大規(guī)模的模型。而模型規(guī)模越大，性能越好。然而，隨著每一代模型的推出，性能提升的幅度逐漸縮小，這也促使AI公司另尋他法，出奇制勝。