春節(jié)前這段時間里最熱的莫過于DEEPSEEK，我因為家中老人住院，春節(jié)前后都泡在醫(yī)院里。無聊的時候只能看看頭條消磨時光。最近這段時間，我的頭條推送幾乎被DS占據了。

剛開始的時候我還沒搞明白為什么DS會掀起如此大的波浪，還把它與以前的CHATGLM、千問、文心、星火等國產大模型去比較，哪怕水平搞出一個檔次，甚至能夠追平CHATGPT，也不至于在海內外有如此的熱度吧。

這兩天稍微有點閑暇坐在電腦邊上了，于是稍微仔細的研究了一下DS-R1。光是看文章還是沒有一手的體驗，于是我在自己的5000塊錢左右的核顯筆記本上部署了一個DS-R1:7B模型和DS-R1:14B，用一些Oracle的故障案例去用它推理根因，沒想到一個量化后只有 4.5G的7B模型，在沒有RAG本地知識嵌入的情況下，回答的結果質量如此之高。如果加上聯(lián)網搜索的能力，其推理質量已經接近了實戰(zhàn)需要。于是我讓我兒子在他的RTX 4060獨顯的筆記本電腦上試了一下，推理的速度基本上能夠接受了。

我感覺DS的意義在于降低了AI的應用門檻，實際上這些年我一直想在DBAIOPS系統(tǒng)中使用大模型推理，但是很多用戶沒有專門的GPU服務器，無法在一個小工具中嵌入AI能力。DS的出現，讓DBAIOPS具備基于大模型的推理能力成為可能。只要用戶的服務器上有一塊12G顯存的顯卡，甚至用一臺RTX 1080以上顯卡的臺式機作為LLM SERVER，就可以使用DBAIOPS的AI推理功能來做診斷分析了。

AI應用門檻的降低將會是革命性的，這會讓AI真正走入應用場景，越來越多的小工具、小場景上都能夠用上大模型推理功能，這些場景都會被AI加持，從而大幅解放生產力，提高工作效率。

在這一點上，與Oracle的出現對于信息化建設的意義是相同的。在Oracle 流行之前，應用開發(fā)的門檻還是挺高的，大型IT系統(tǒng)的建設需要有大量高水平的研發(fā)人員參與。能夠用C語言等編寫復雜的核心應用系統(tǒng)的軟件工程師成為信息化發(fā)展的瓶頸之一。隨著Oracle的廣泛應用，會寫SQL，寫PL/SQL存儲工程的程序員就能夠使用SQL FORMS 和SQL MENU等開發(fā)工具開發(fā)很復雜的應用了，開發(fā)效率也大幅提升。我當年C語言吭哧吭哧寫兩天的業(yè)務模塊，一條SQL就搞定了。

Oracle降低了應用開發(fā)的門檻，與當前DS降低了AI應用的門檻，有異曲同工之妙。我想未來半年內，更多的基于DS的應用會給上萬家企業(yè)的數字化提供強大的助力。我想DBA也應該主動去了解DS了吧。