成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

Go 語(yǔ)言如何實(shí)現(xiàn)限制用戶 1 分鐘內(nèi)最多請(qǐng)求 1000 次?

開(kāi)發(fā) 前端
令牌桶算法是常見(jiàn)的限流算法,適用于需要平滑流量控制的場(chǎng)景。令牌桶維護(hù)一個(gè)存儲(chǔ)令牌的桶,每個(gè)請(qǐng)求需要消耗一個(gè)令牌。如果桶內(nèi)有足夠的令牌,請(qǐng)求可以繼續(xù);如果沒(méi)有令牌,則請(qǐng)求被拒絕。令牌按固定速率生成,當(dāng)桶滿時(shí),額外的令牌會(huì)丟棄。

在 Go 語(yǔ)言中,限制用戶每分鐘最多請(qǐng)求 1000 次的常見(jiàn)做法是使用 限流算法(Rate Limiting)。

有多種算法可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),其中最常見(jiàn)的包括 令牌桶算法 (Token Bucket)漏桶算法 (Leaky Bucket) 和 計(jì)數(shù)器算法 (Counter)

每種算法有其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景,下面將逐個(gè)介紹,并附上相應(yīng)的 Go 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

1. 令牌桶算法 (Token Bucket)

令牌桶算法是常見(jiàn)的限流算法,適用于需要平滑流量控制的場(chǎng)景。令牌桶維護(hù)一個(gè)存儲(chǔ)令牌的桶,每個(gè)請(qǐng)求需要消耗一個(gè)令牌。如果桶內(nèi)有足夠的令牌,請(qǐng)求可以繼續(xù);如果沒(méi)有令牌,則請(qǐng)求被拒絕。令牌按固定速率生成,當(dāng)桶滿時(shí),額外的令牌會(huì)丟棄。

令牌桶算法的實(shí)現(xiàn)

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type TokenBucket struct {
	rate      int           // 生成令牌的速率,單位是令牌/秒
	capacity  int           // 桶的容量
	tokens    int           // 當(dāng)前令牌數(shù)量
	lastToken time.Time     // 上次生成令牌的時(shí)間
	mutex     sync.Mutex    // 用于并發(fā)控制
}

func NewTokenBucket(rate, capacity int) *TokenBucket {
	return &TokenBucket{
		rate:     rate,
		capacity: capacity,
		tokens:   capacity, // 初始時(shí),桶里有滿的令牌
	}
}

func (tb *TokenBucket) refill() {
	// 計(jì)算過(guò)去時(shí)間段內(nèi)生成的令牌數(shù)
	now := time.Now()
	elapsed := now.Sub(tb.lastToken)
	tb.lastToken = now
	// 按速率生成令牌
	newTokens := int(elapsed.Seconds()) * tb.rate
	if newTokens > 0 {
		// 桶中令牌數(shù)增加
		tb.tokens += newTokens
		if tb.tokens > tb.capacity {
			// 超過(guò)桶容量,令牌數(shù)只能是桶的最大容量
			tb.tokens = tb.capacity
		}
	}
}

func (tb *TokenBucket) Allow() bool {
	tb.mutex.Lock()
	defer tb.mutex.Unlock()
	// 補(bǔ)充令牌
	tb.refill()
	if tb.tokens > 0 {
		// 有令牌可以消耗
		tb.tokens--
		return true
	}
	// 沒(méi)有令牌可用,限制請(qǐng)求
	return false
}

func main() {
	// 創(chuàng)建令牌桶,令牌生成速率為每秒 1000 個(gè),容量為 1000 個(gè)令牌
	tb := NewTokenBucket(1000, 1000)

	// 模擬用戶發(fā)起請(qǐng)求
	for i := 0; i < 10; i++ {
		if tb.Allow() {
			fmt.Println("Request", i+1, "allowed")
		} else {
			fmt.Println("Request", i+1, "rejected")
		}
		time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模擬請(qǐng)求間隔
	}
}

說(shuō)明:

  • rate:每秒生成的令牌數(shù)。
  • capacity:桶的最大容量。
  • tokens:當(dāng)前桶中可用的令牌數(shù)。
  • 每次請(qǐng)求時(shí),Allow() 方法會(huì)檢查桶中是否有令牌,如果有,則消耗一個(gè)令牌并允許請(qǐng)求;如果沒(méi)有令牌,則拒絕請(qǐng)求。

2. 漏桶算法 (Leaky Bucket)

漏桶算法是另一種常用的限流算法,適用于流量平滑控制。在漏桶算法中,桶里有水(請(qǐng)求),水按固定速率流出。當(dāng)請(qǐng)求到來(lái)時(shí),如果桶滿了,新的請(qǐng)求會(huì)被丟棄;如果桶未滿,新的請(qǐng)求會(huì)被加入桶中,并在固定速率下流出。

漏桶算法的實(shí)現(xiàn)

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type LeakyBucket struct {
	rate      int           // 水流出速率,單位是請(qǐng)求/秒
	capacity  int           // 桶的容量
	water     int           // 當(dāng)前桶中水的數(shù)量
	lastDrain time.Time     // 上次排水時(shí)間
	mutex     sync.Mutex    // 用于并發(fā)控制
}

func NewLeakyBucket(rate, capacity int) *LeakyBucket {
	return &LeakyBucket{
		rate:     rate,
		capacity: capacity,
		water:    0, // 初始時(shí),桶里沒(méi)有水
	}
}

func (lb *LeakyBucket) drain() {
	// 計(jì)算過(guò)去時(shí)間段內(nèi)排出的請(qǐng)求數(shù)
	now := time.Now()
	elapsed := now.Sub(lb.lastDrain)
	lb.lastDrain = now
	// 按排出速率流出請(qǐng)求
	drained := int(elapsed.Seconds()) * lb.rate
	if drained > 0 {
		lb.water -= drained
		if lb.water < 0 {
			lb.water = 0
		}
	}
}

func (lb *LeakyBucket) Allow() bool {
	lb.mutex.Lock()
	defer lb.mutex.Unlock()
	// 排水
	lb.drain()
	if lb.water < lb.capacity {
		// 桶未滿,允許請(qǐng)求
		lb.water++
		return true
	}
	// 桶已滿,拒絕請(qǐng)求
	return false
}

func main() {
	// 創(chuàng)建漏桶,排水速率為每秒 1000 個(gè),桶的容量為 1000 個(gè)
	lb := NewLeakyBucket(1000, 1000)

	// 模擬用戶發(fā)起請(qǐng)求
	for i := 0; i < 10; i++ {
		if lb.Allow() {
			fmt.Println("Request", i+1, "allowed")
		} else {
			fmt.Println("Request", i+1, "rejected")
		}
		time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模擬請(qǐng)求間隔
	}
}

說(shuō)明:

  • rate:請(qǐng)求的排出速率。
  • capacity:桶的最大容量。
  • water:當(dāng)前桶中水(請(qǐng)求)的數(shù)量。
  • drain():排水操作,控制請(qǐng)求的流出速率。

3. 計(jì)數(shù)器算法 (Fixed Window Counter)

計(jì)數(shù)器算法是最簡(jiǎn)單的一種限流算法。在每個(gè)時(shí)間窗口內(nèi),記錄請(qǐng)求的數(shù)量。當(dāng)請(qǐng)求數(shù)達(dá)到限制時(shí),就會(huì)拒絕進(jìn)一步的請(qǐng)求。它適用于簡(jiǎn)單的限流場(chǎng)景,但對(duì)于高并發(fā)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)窗口突發(fā)的情況。

計(jì)數(shù)器算法的實(shí)現(xiàn)

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type Counter struct {
	limit      int           // 請(qǐng)求限制次數(shù)
	windowSize time.Duration // 時(shí)間窗口大小
	mu         sync.Mutex    // 用于并發(fā)控制
	requests   int           // 當(dāng)前請(qǐng)求計(jì)數(shù)
	windowStart time.Time    // 當(dāng)前時(shí)間窗口開(kāi)始時(shí)間
}

func NewCounter(limit int, windowSize time.Duration) *Counter {
	return &Counter{
		limit:      limit,
		windowSize: windowSize,
		requests:   0,
		windowStart: time.Now(),
	}
}

func (c *Counter) Allow() bool {
	c.mu.Lock()
	defer c.mu.Unlock()
	// 判斷是否在當(dāng)前時(shí)間窗口內(nèi)
	now := time.Now()
	if now.Sub(c.windowStart) > c.windowSize {
		// 如果超過(guò)了窗口時(shí)間,則重置請(qǐng)求計(jì)數(shù)器和窗口開(kāi)始時(shí)間
		c.windowStart = now
		c.requests = 0
	}
	if c.requests < c.limit {
		// 如果請(qǐng)求數(shù)未達(dá)到限制,允許請(qǐng)求
		c.requests++
		return true
	}
	// 否則,拒絕請(qǐng)求
	return false
}

func main() {
	// 創(chuàng)建計(jì)數(shù)器,限制每分鐘 1000 次請(qǐng)求
	counter := NewCounter(1000, time.Minute)

	// 模擬用戶發(fā)起請(qǐng)求
	for i := 0; i < 10; i++ {
		if counter.Allow() {
			fmt.Println("Request", i+1, "allowed")
		} else {
			fmt.Println("Request", i+1, "rejected")
		}
		time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模擬請(qǐng)求間隔
	}
}

說(shuō)明:

  • limit:時(shí)間窗口內(nèi)允許的最大請(qǐng)求次數(shù)。
  • windowSize:時(shí)間窗口的大小(比如 1 分鐘)。
  • requests:當(dāng)前時(shí)間窗口內(nèi)已處理的請(qǐng)求數(shù)量。
  • Allow():每次請(qǐng)求時(shí),檢查當(dāng)前窗口內(nèi)請(qǐng)求數(shù)是否達(dá)到限制。

4. 總結(jié)

  • 令牌桶算法(Token Bucket)適用于平滑流量控制,允許突發(fā)請(qǐng)求。
  • 漏桶算法(Leaky Bucket)適用于平滑流量,適合流量控制比較嚴(yán)格的場(chǎng)景。
  • 計(jì)數(shù)器算法(Counter)是最簡(jiǎn)單的一種限流方式,適合簡(jiǎn)單的限流需求,但對(duì)突發(fā)流量處理較差。根據(jù)不同的需求場(chǎng)景,選擇合適的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: Go語(yǔ)言圈
相關(guān)推薦

2017-09-15 09:43:59

Go語(yǔ)言web請(qǐng)求開(kāi)發(fā)

2024-07-05 17:49:29

2020-03-17 10:24:12

Go語(yǔ)言停止寫障礙

2017-11-16 15:25:54

Go語(yǔ)言算法代碼

2019-07-02 14:05:23

Go語(yǔ)言高并發(fā)

2022-02-21 18:16:38

Go語(yǔ)言枚舉

2024-04-26 09:04:13

2023-04-18 08:27:16

日志級(jí)別日志包

2010-04-23 17:14:59

Aix用戶

2023-03-10 07:32:34

2024-11-12 10:09:59

Go語(yǔ)言第三方庫(kù)

2022-11-10 07:43:45

2025-03-13 08:33:37

RPMTPM代碼

2022-10-26 07:26:38

2023-06-30 17:52:00

WebDjagno框架

2010-11-30 10:12:08

2009-02-18 22:19:24

AD用戶登陸實(shí)現(xiàn)限制

2013-08-20 13:22:35

PythonGo編程語(yǔ)言

2015-09-16 17:30:20

安裝Go語(yǔ)言Linux

2023-05-19 08:01:57

Go 語(yǔ)言map
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)

主站蜘蛛池模板: 国产精品久久福利 | 91精品一区 | 午夜影视免费片在线观看 | 日韩一区二区免费视频 | 日韩精品一区二区在线观看 | 97免费视频在线观看 | 黄色片在线观看网址 | 91精品国产综合久久精品 | 亚洲国产aⅴ成人精品无吗 欧美激情欧美激情在线五月 | 久久久久久99 | 国产96色在线 | 天堂中文在线播放 | 中文字幕1区2区 | 国产在线一区二区 | 亚洲精品永久免费 | 亚洲午夜精品一区二区三区他趣 | 欧美激情在线精品一区二区三区 | 国产四区| 国产精品久久国产精品99 | 黄色av一区| 成人网在线观看 | 久久婷婷国产香蕉 | 色综合久久天天综合网 | 欧美性video 精品亚洲一区二区 | 久久久久久九九九九 | 国产一区二区av | 久草在线青青草 | 成年人免费看 | 91极品尤物在线播放国产 | 成年男女免费视频网站 | 午夜www | 国产2区| 日韩午夜网站 | 国产日韩欧美一区 | 羞羞视频免费观 | 精品日韩一区二区 | 黄色片免费 | 一区中文字幕 | 午夜视频免费在线观看 | 亚洲色欧美另类 | 丁香六月伊人 |