對于大多數企業管理者來說，數字化轉型是一個既流行又陌生的概念！

流行，是因為“數字化”的概念在市場上已經宣傳得足夠多了，包括數字經濟、新一代信息技術，數字孿生，各種新詞、新思想 ...

陌生，則是因為關于數字化的討論往往趨向于抽象、理論、學術派，框架派，總是不具體，不生動，管理者難以找到“落地”抓手，實踐者難以確定學習方向 ...

數字化轉型之所以宏大復雜的原因是復雜的，但主要還是因為各家企業面臨的問題太不一樣，難以提煉出共性的業務需求和創新場景。

因此，只能把成百上千的案例不斷地提煉、總結、再提煉，最后就剩下諸如“四平臺、五架構”一類不明所以的框圖了。

通過架構和框圖，可以形成一個完整的、好看的、清晰的企業數字化戰略地圖，但是這個地圖往往也只能說清楚目標在哪里，企業希望達到什么樣的長期發展愿景。

事實上，這只是一個梳理思路的工具，當落到實處，考慮具體做法時，往往大相徑庭。

一是企業當前的架構和目標架構之間差距較大，需要做的事情太多，絕大多數企業一下子面對這么大陣勢的任務量，往往就“退怯”了，尤其是資源比較有限的情況下。

二是企業在執行“轉型”的過程中，因為要突破“求變”，來自各利益相關方的阻力也是非常大的，其中的心酸與曲折不言自明。

這也就是為什么，數字化很容易讓人感覺是在忽悠。因為故事講的太好，但實操起來處處是“坑”。

為了達到數字化的目標，需要從復雜的事務中梳理出若干重點任務來，這樣理解“數字化轉型”更加具體，也更加生動。

于是，不管概念上多么高大上，最后也無非就是以下這幾件事兒需要做：

提高數據價值

數據是數字化的基礎，所有場景都是建立在數據上的。“巧婦難為無米之炊”，有了數據一切才有的談。

不管是推廣智慧物聯設備，優化數據架構，開展數據治理，本質上就是讓數據資源變多，數據質量變好，數據與業務的關聯更強。

即通過數據建立業務的“數字孿生”世界，讓所有業務關聯方都能及時、準確、一致地拿到想要的數據，利用數據增強業務能效。

構建數字場景

把數據作為重要的生產要素，融合到產品設計或業務流程中，建立新的業務場景，提高企業的經營或決策水平。

為了構建有效的場景，要解決業務和技術兩方面的問題。

業務方面，可能涉及對原有業務流程的調整和優化，涉及業務人員工作方式和習慣的改變，涉及業務標準和規范的新要求。

當新系統、新技術引入到業務活動中，這些內容都需要重新約定。

技術方面，重點在于技術研發本身，這包括傳統的IT開發實施和AI技術的研發。

后者是很多數字化任務的難點，一方面，很多AI技術還在早期的探索階段，另一方面，高質量數據資源的匱乏也影響和制約數據應用的能力指標。

重塑組織價值

數字化轉型要想最終落地，還是要依靠“人”的配合來完成，從業務的規劃，系統的研發，業務的運行，無不需要“人”的參與。

很多企業都是由于“人”的工作不到位導致失敗。

首先，這里涉及到需要重新梳理各方利益關系，尤其對于大規模組織來說，錯綜復雜的博弈必不可少；而當企業存亡之秋，不得不轉的時候，這些關系協調維度的問題也自然不攻自破。

其次，數字化活動中要面對業務和數據的相互融合。這就涉及到業務團隊與技術團隊彼此協作，在能力、經驗、認知等不同方面有所互補。

當所有一切就緒，還涉及到具體的一線操作層面，是否能按照所規劃設計的那樣執行。

用戶體驗不好，新技術使用門檻高，抑或是技術服務不到位，任何一環問題都可能導致“最后一公里”的失敗。

數字化轉型始于頂層，但是終于基層，能用起來的“數字化”才是好的數字化，一切還是業務指標是否提升“說了算”！