作為一家制造公司的CIO，我一直在尋找提高效率、降低成本和增強(qiáng)員工能力的方法。隨著AI的迅速發(fā)展，兩種AI工具——副駕駛(copilots)和智能體(agents)——因其在這三方面的潛力而脫穎而出。雖然這些AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序有望徹底改變運(yùn)營(yíng)，但理解它們的作用和應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于釋放其全部?jī)r(jià)值至關(guān)重要。

客戶術(shù)語(yǔ)中的定義

在不同公司和上下文中，副駕駛和智能體這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)的用法可能有所不同，這可能會(huì)導(dǎo)致一些混淆。為了本分析的目的，并從我的CIO角度出發(fā)，我將它們定義如下：

副駕駛是設(shè)計(jì)用于與用戶協(xié)同工作的交互式助手，如微軟為T(mén)eams和Dynamics 365提供的產(chǎn)品，這些工具可幫助完成任務(wù)，如日程安排、數(shù)據(jù)檢索和故障排除，作為生產(chǎn)力增強(qiáng)工具，而不取代人類的決策或監(jiān)督，它們提供實(shí)時(shí)幫助和指導(dǎo)，使其非常適合需要協(xié)作和人類輸入的場(chǎng)景。

另一方面，智能體以更高程度的自主性運(yùn)行。通常使用微軟Copilot Studio、OpenAI的AutoGPT或UiPath的Agent Builder等平臺(tái)構(gòu)建，智能體管理復(fù)雜的工作流、自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)，并在極少人為干預(yù)的情況下分析數(shù)據(jù)。與作為協(xié)作者的副駕駛不同，智能體更像獨(dú)立操作者，處理需要較少直接監(jiān)督的任務(wù)，并可通過(guò)預(yù)定義規(guī)則和自動(dòng)化流程高效管理。

制造應(yīng)用

副駕駛和智能體在制造中的潛在應(yīng)用非常廣泛，除了維護(hù)和能源管理，副駕駛還可以通過(guò)分析傳感器數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助質(zhì)量控制，標(biāo)記與標(biāo)準(zhǔn)的偏差，并建議糾正措施，同時(shí)，智能體可以自動(dòng)化供應(yīng)商管理，跟蹤供應(yīng)商績(jī)效并標(biāo)記延誤。

智能體在制造中的另一個(gè)創(chuàng)新用途是優(yōu)化供應(yīng)鏈溝通，智能體可以監(jiān)控庫(kù)存水平，并在供應(yīng)不足時(shí)自動(dòng)觸發(fā)采購(gòu)訂單，確保生產(chǎn)不間斷，此外，它們還可以跟蹤供應(yīng)商績(jī)效，實(shí)時(shí)標(biāo)記潛在的瓶頸或延誤，并建議替代采購(gòu)選項(xiàng)，這種主動(dòng)方法不僅使生產(chǎn)線保持順暢運(yùn)行，還通過(guò)保持透明度和響應(yīng)性來(lái)加強(qiáng)與供應(yīng)商的關(guān)系。

同時(shí)，副駕駛可以通過(guò)分析歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)，為采購(gòu)團(tuán)隊(duì)推薦成本效益策略，幫助公司與供應(yīng)商協(xié)商更好的條款，并降低總體成本，這些工具共同創(chuàng)建了一個(gè)無(wú)縫的供應(yīng)鏈流程，最大限度地減少中斷并提高運(yùn)營(yíng)效率。

供應(yīng)商選擇導(dǎo)航

在實(shí)施副駕駛和智能體時(shí)，我更喜歡像微軟這樣的大型平臺(tái)公司，因?yàn)樗鼈兡芘cERP、CRM和制造執(zhí)行平臺(tái)等系統(tǒng)無(wú)縫集成，確保高效部署和數(shù)據(jù)訪問(wèn)，然而，像UiPath這樣的平臺(tái)無(wú)關(guān)公司，憑借其在機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)方面的靈活性和專業(yè)性，也是一個(gè)強(qiáng)有力的替代選擇，其能夠與多種應(yīng)用程序集成、自動(dòng)化復(fù)雜工作流，并支持有人值守和無(wú)人值守的自動(dòng)化，為定制制造解決方案提供了有價(jià)值的選項(xiàng)。

供應(yīng)商將自己定位為提供由副駕駛協(xié)調(diào)的智能體組的概念特別引人入勝，這種方法可以使我們集中和簡(jiǎn)化AI生態(tài)系統(tǒng)，其中副駕駛作為管理層，監(jiān)督和協(xié)調(diào)多個(gè)智能體的工作。成功將自己定位為這種互聯(lián)系統(tǒng)協(xié)調(diào)者的供應(yīng)商，無(wú)疑將在市場(chǎng)中脫穎而出成為領(lǐng)導(dǎo)者。

安全考慮

盡管副駕駛和智能體具有潛力，但我對(duì)它們也有一些保留意見(jiàn)，最大的擔(dān)憂是可靠性。雖然這些工具功能強(qiáng)大，但任何錯(cuò)誤——如智能體誤解數(shù)據(jù)或副駕駛建議不準(zhǔn)確的解決方案——都可能擾亂運(yùn)營(yíng)或損害客戶關(guān)系。為了緩解這一問(wèn)題，我們必須確保AI模型的適當(dāng)培訓(xùn)、嚴(yán)格測(cè)試，以及在涉及關(guān)鍵決策時(shí)明確的人為監(jiān)督協(xié)議。

隨著我們采用更多自主智能體，安全成為一個(gè)更加復(fù)雜和緊迫的問(wèn)題，這些工具通常需要訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)指標(biāo)到客戶信息，才能有效運(yùn)行。如果管理不當(dāng)，它們可能會(huì)暴露我們系統(tǒng)中的漏洞或意外濫用數(shù)據(jù)。例如，負(fù)責(zé)監(jiān)控生產(chǎn)計(jì)劃的智能體可能會(huì)訪問(wèn)機(jī)密供應(yīng)鏈協(xié)議，并在與供應(yīng)商溝通時(shí)意外共享敏感細(xì)節(jié)。為了解決這一問(wèn)題，我們需要強(qiáng)大的基于角色的訪問(wèn)控制、傳輸中和靜態(tài)數(shù)據(jù)的加密，以及定期審計(jì)，以確保符合安全標(biāo)準(zhǔn)。

此外，我還擔(dān)心對(duì)AI的信任問(wèn)題，建立對(duì)副駕駛和智能體的信心需要隨時(shí)間證明它們的準(zhǔn)確性和可靠性。目前，在自動(dòng)化和人為監(jiān)督之間保持平衡，對(duì)于避免失誤同時(shí)享受這些工具提供的效率至關(guān)重要。

結(jié)語(yǔ)

副駕駛和智能體不僅僅是工具——它們是更智能、更高效的制造運(yùn)營(yíng)的推動(dòng)者。副駕駛為員工提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)，而智能體自動(dòng)化復(fù)雜流程，釋放人力資源以從事更高價(jià)值的任務(wù)，它們共同提供了人類洞察力和AI精確性的強(qiáng)大組合。

在我們集成這些技術(shù)時(shí)，必須解決安全問(wèn)題、導(dǎo)航供應(yīng)商選擇，并仔細(xì)平衡人為監(jiān)督與AI自主性，但我相信，有了正確的策略，副駕駛和智能體可以改變我們的公司，提高效率、可持續(xù)性和創(chuàng)新能力。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，制造業(yè)的未來(lái)已經(jīng)到來(lái)，它由AI驅(qū)動(dòng)。