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黃仁勛一句“量子計算還需20年才實用”,概念股應聲腰斬

人工智能
如果折中取個20年,這個時間就還好,很多人應該也會相信。而在實用的量子計算機問世前,重要的是要關注前量子層面。那么英偉達就會在這中間發(fā)揮“重要作用”,推動其“盡快實現(xiàn)這一目標”。

老黃只需一句話,讓一眾概念股應聲暴跌!

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他表示,量子計算還有20年才實用。

隨后IonQ、Rigetti和其他量子計算股票暴跌了40%-50%——

IonQ下跌約45%,Rigetti股價上午下跌逾48%,D-Wave Quantum下跌約47%,Quantum Computing下跌了49%,D-Wave Quantum則下跌了約47%。

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而英偉達自己灑灑水,只跌了一點點,大概下跌0.18%。

(好歹毒的商戰(zhàn)啊,bushi)

來看看老黃具體都說了些什么。

量子計算還有20年才實用

老黃表示:如果你說15年內就能制造出非常實用的量子計算機,那可能還早。如果你說30年,那可能還晚。

但如果折中取個20年,這個時間就還好,很多人應該也會相信。

而在實用的量子計算機問世前,重要的是要關注前量子層面。那么英偉達就會在這中間發(fā)揮“重要作用”,推動其“盡快實現(xiàn)這一目標”。

結果這句話此前飛漲的概念股一整個大暴跌,就是連谷歌也受到了點影響,下降了約1.02%。

不過即便如此,相比半年前,Quantum Computing仍比六個月前上漲了近1400%,而Rigetti上漲了850%以上,D-Wave上漲了360%,IonQ上漲了265%。

事實上,回顧過去一年,量子計算的確進展矚目,尤其在11月到12月這個期間尤為突出。

像科技巨頭谷歌甚至也借此實現(xiàn)了全年(2024年)最高漲幅。

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他們當時推出新型量子計算芯片Willow,僅需五分鐘就能解決一個數(shù)學方程——

當今最快超算之一需要1025年才能完成的計算。

它擁有105個量子比特,在量子糾錯和隨機電路采樣兩個基準測試中,都達到了SOTA,實現(xiàn)兩項重大成就:

  • 隨著量子比特的增加,Willow可以實現(xiàn)指數(shù)級的錯誤率降低——這是量子糾錯領域30年來一直試圖解決的關鍵挑戰(zhàn)。
  • Willow在5分鐘內,完成當今最快超級計算機之一需要10(25)年才能完成的計算,數(shù)字遠超宇宙年齡。

還有像亞馬遜,去年11月推出量子計算咨詢計劃,并在公告中表示,該計劃將幫助AWS客戶“為量子計算做好準備”。

進展如此火爆,市場也就一片向好。而且雖然老黃這次看似澆了冷水,但其實早在之前,英偉達就已經押注了量子計算。

甚至放話:

幾乎與所有量子計算公司都有合作。

英偉達自己也在押注

不過與其他廠商押注不同的是,類似于圖形游戲那波,再到現(xiàn)在大模型這波,對于量子計算,英偉達的思路還是專注于補充量子計算的加速計算,而非一頭扎進該領域。

老黃曾經做過比喻:

就量子計算而言,你需要一臺經典計算機來用量子計算機進行糾錯。而且,這臺經典計算機最好是人類能夠建造的最快的計算機,而這臺計算機恰好就是我們。

兩年他們就推出混合量子-經典計算開源平臺QODA,后更名為CUDA Quantum,該平臺的混合編程模型允許在單個量子程序中同時對GPU、CPU和QPU資源進行計算。

CUDA Quantum量子算法可實現(xiàn)比CPU高達2500倍加速,并使用多個GPU來擴展量子比特的數(shù)量。

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老黃曾介紹道:“通過cuQuantum,32 DGX POD可以模擬40量子比特的量子計算機?!?/p>

cuQuantum目前已被全球許多組織采用,包括谷歌、甲骨文、AWS、寶馬、IBM甚至初創(chuàng)企業(yè)和超級計算中心。

亞馬遜AWS在其Bracket量子計算服務中利用了NVIDIA cuQuantum的功能。通過這種方式,該公司實現(xiàn)了900倍的速度提升和3.5倍的成本降低。

與此同時,Oracle正在通過NVIDIA cuQuantum為OCI云構建量子模擬虛擬機。

還有首家上市初創(chuàng)公司IonQ,專注于通用量子計算系統(tǒng)的開發(fā)。

去年11月,他們聲稱已經成功在其硬件上運行了英偉達量子計算開發(fā)工具包。

推出量子計算相關方案的那年(2022年),老黃也曾給出相似的論斷:

量子計算至少還需要二十年才能實現(xiàn)。

不過一個是“實現(xiàn)”,一個是“實用”。

那是不是行業(yè)關鍵節(jié)點也就在那幾年了。(Doge)

參考鏈接
[1]https://finance.yahoo.com/news/rigetti-ionq-stocks-plunge-after-nvidia-ceo-says-useful-quantum-computing-is-decades-away-174222136.html。

[2]https://developer.nvidia.com/cuda-q。
[3]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-hybrid-quantum-classical-computing-platform。
[4]https://www.businessworld.in/article/%E2%80%98quantum-computing-still-at-least-two-decades-away%E2%80%99-nvidia-ceo-jensen-huang-447504。
[5]https://qz.com/nvidia-jensen-huang-quantum-computers-stocks-chips-ces-1851735179。

責任編輯:姜華 來源: 量子位
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