為何要讀非Sam Altman和非AI博士的AI預測?其實，早期風投每天與比我們聰明得多的人打交道，這些人在AI可能性的最前沿工作，這讓我們得以一窺未來的某種面貌。

在我30多年的技術生涯中，我從未見過一項技術——尤其是基礎模型及其周邊技術的進步——能在如此多的方面產生如此迅速且巨大的影響，它重塑了我對團隊構建方式和公司創造價值方式的預期。

我們嘗試限制AI

我喜歡Mustafa Suleyman提出的AI數字物種推論，因為它恰當地框定了限制AI的問題。當前產品中的許多AI只是提出建議，但越來越多地，AI將代表我們采取行動，我們必須明確我們不希望它做什么。

在這方面，預計會有很多激烈的反對聲音。如果我們以加州失敗的SB1047法案為風向標，那么Elon Musk的支持監管立場和Trump的反對監管立場將相互抵消。當行業試圖通過“自我監管”來確保基礎模型的安全，以避免政府監管時，可以關注像打了雞血的Anthropic憲法模型之類的事物。同樣，預計AI安全初創公司將蓬勃發展，幫助實現各種形式的網絡限制。

基礎模型作為品牌DNA

一些人可能還記得“Intel Inside”那場大型宣傳活動，基礎模型將為基于其構建的產品積累品牌力量，這超越了語氣層面，根據Claude的說法，當前的語氣是這樣的：

• GPT-4：高端、沉穩的顧問。
• Claude：謹慎、有道德顧問。
• Llama：頑強、靈活的全能選手。

語氣是可以調整的，但模型中理解和回憶的應用方式則不然，模型將不可避免地影響產品的“感覺”。

AI沖刺諾貝爾獎

雖然還沒到那一步，但科學發現中的迭代能力將大幅提升，如今，AI與人類一起推動突破，我在這一點上同意Vinod Khosla的觀點：AI科學家——即超專業化的AI智能體——將很快在發現洞察力方面定期超越其人類同行。

這是因為AI科學家不需要休息，它們對迭代有著無限的耐心，它們對數據有著完美的記憶，而且它們可以全天候工作，我們有望在醫療發現和醫療保健突破中看到這種不懈工作精神的初步跡象，同時涌現出大量初創公司幫助企業利用這些發現。

音頻接口重新定義“免提”

如果Alexa、Siri和Google Assistant都是音頻接口的1.0版本，那么結合視覺和文本額外上下文的音頻將帶來全新的產品體驗，重新校準我們的標準。

專門的僅音頻基礎模型正在與更大的基礎模型競相拓展可能性的邊界，我們已經在Meta的智能眼鏡中看到了巨大的進步，以及它們相比Google Glass的巨大飛躍，“免提”操作將具有全新的含義和預期。

我們在GenAI上跨過信任臨界點

我的方向感很好，但我也曾因為幾次我不知道的交通堵塞(但我的地圖應用知道)而受困，之后才終于屈服，相信地圖應用比我更了解路線。

同樣的事情也將發生在GenAI輸出上，目前，專家仍然能取得更優異的成績，但這種差距將縮小，我們將屈服于更多通用AI的輸出，假設它們至少與專家相當，有時甚至更好，它們將獲得認可，就像我們引用他人的話一樣。

我們為手工藝支付溢價

隨著創作門檻的降低——Dall-E和一系列其他工具能在幾秒鐘內創建新設計——具有人類創作痕跡的非數字商品將增值。想想原創攝影或視覺設計，還有藝術家手工制作的陶瓷杯，而不是工廠里機器人沖壓出來的。

我的成年孩子們對VCR感到驚奇，熱愛黑膠唱片，但這不僅僅是復古風潮的酷炫。在一個如此數字化的世界中，模擬和實體將以令人驚訝的方式變得有意義，尤其是對Z世代和Alpha世代而言。

“人類在此”

我的許多朋友喜歡Waymo，因為它不需要他們與任何人交談，但當關鍵時刻到來時，能夠與一個不基于黑箱邏輯做出判斷的人類互動是很重要的。哪種方法——AI優先還是人類優先——更有價值，將成為一條分界線。

預計在客戶服務等領域會出現強烈反彈，因為急于采用AI會讓許多人感到沮喪。相比完全自主的系統，人們將更傾向于人機協作的系統。公司和消費者將推廣并重視這種區別。

我以謙卑的心態結束2024年，并預計2025年將充滿混亂，但我是個樂觀主義者，并且因為身邊仍然圍繞著一群非常聰明的人，他們試圖建立偉大的公司，讓世界變得更好，這讓我感到鼓舞。祝愿你在新的一年里保持謙遜、快樂，并從容不迫。