這樣理解 MyBatis 緩存機制，真香！
為了提高數據訪問的性能，MyBatis 采用了一級緩存和二級緩存的緩存機制，那么它們是如何工作的？這篇文章，我們將詳細介紹這兩種緩存機制及其工作原理、配置方式和使用場景。
首先，看一張原理圖：
接著，我們來詳細地分析它們。
一、一級緩存
一級緩存（也叫本地緩存）是 MyBatis 默認開啟的，是基于 SqlSession 級別的緩存。也就是說，在同一個 SqlSession 中，對于相同的查詢，如果參數相同，MyBatis 會從一級緩存中直接獲取數據，而不會再去執行數據庫查詢。
1. 特點
作用范圍：同一個SqlSession 實例。
默認開啟：無需額外配置。
清空時機：
- 執行insert、update、delete 操作時，一級緩存會被清空。
- 調用SqlSession.clearCache() 方法手動清空。
2. 工作原理
當使用同一個SqlSession 執行相同的 SQL 查詢時，MyBatis 會先檢查一級緩存是否存在對應的查詢結果。如果存在，則直接返回緩存中的結果；如果不存在，則執行數據庫查詢并將結果放入一級緩存。
使用示例：
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper.getUserById(1); // 查詢數據庫，結果存入一級緩存
User user2 = mapper.getUserById(1); // 從一級緩存中獲取結果
// user1 和 user2 指向同一個對象
}二、二級緩存（全局緩存）
二級緩存是基于 namespace（通常對應于 Mapper 接口）的緩存，作用范圍超出了SqlSession，同一個 mapper 的多個SqlSession 共享一級緩存之外的緩存。二級緩存需要顯式開啟和配置。
1. 特點
作用范圍：同一個 Mapper 的所有SqlSession 實例。
默認關閉：需要在配置文件中手動開啟。
緩存實現：需要配置緩存實現類，如 MyBatis 自帶的緩存或第三方緩存（例如 Ehcache、Redis）。
序列化：二級緩存中的對象需要序列化，以支持跨SqlSession 共享。
2. 啟用步驟
(1) 全局配置：在全局配置文件mybatis-config.xml 中開啟二級緩存。
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
...
</configuration>(2) Mapper 配置：在每個需要使用二級緩存的 Mapper XML 文件中配置<cache> 標簽。
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
<cache/>
<!-- SQL 語句定義 -->
</mapper>或者使用自定義緩存實現：
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>(3) 映射接口注解：可以通過注解方式配置緩存（適用于 MyBatis 3.2 及以上版本）。
@CacheNamespace
public interface UserMapper {
// 方法定義
}3. 緩存清理策略
MyBatis 二級緩存使用的是基于讀寫的緩存策略，當涉及數據修改操作（insert、update、delete）時，會清理相關 Mapper 的二級緩存，以保證數據一致性。
使用示例：
// 第一個 SqlSession
try (SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession()) {
UserMapper mapper1 = session1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.getUserById(1); // 查詢數據庫，結果存入一級和二級緩存
session1.commit();
}
// 第二個 SqlSession
try (SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession()) {
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.getUserById(1); // 從二級緩存中獲取結果
}三、緩存的高級配置
1. 緩存刷新策略
可以通過<cache> 標簽的屬性來配置緩存的刷新策略，如：
- eviction：指定緩存的清理策略（默認 LRU 策略）。
- flushInterval：指定緩存刷新時間間隔（單位：毫秒）。
- size：指定緩存的大小。
- readOnly：指定緩存是否為只讀。
示例：
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>2. 使用第三方緩存
MyBatis 支持集成多種第三方緩存，如 Ehcache、Redis、Hazelcast 等。以 Ehcache 為例，配置步驟如下：
(1) 添加依賴：
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.6</version>
</dependency>(2) 配置 Mapper：
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>(3) 配置 Ehcache：
創建ehcache.xml 文件，配置緩存策略。
<ehcache>
<cache name="com.example.mapper.UserMapper"
maxEntriesLocalHeap="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="false"/>
</ehcache>四、緩存使用注意事項
數據一致性：使用二級緩存時，需要確保緩存與數據庫的數據一致性，特別是在分布式環境下，推薦使用分布式緩存解決方案。
對象可序列化：二級緩存中的對象需要實現Serializable 接口，以支持緩存的序列化和反序列化。
避免緩存穿透：對高頻率的查詢，可以適當配置緩存，從而減少數據庫的壓力。
緩存命中率：合理設計查詢語句和緩存策略，提升緩存的命中率，優化性能。
五、總結
本文，我們詳細地介紹了 MyBatis 的緩存策略，包括一級緩存適用于單次請求中的重復查詢，而二級緩存適用于跨請求的共享緩存。在實際應用中，應根據具體業務需求和系統架構，選擇合適的緩存策略和實現方式，以達到最佳的性能優化效果。
