AI生成視頻的風，還是吹到了影視名導的圈子里。

用全球最火的AI視頻工具：快手可靈。

聯手國內最知名的9名影視工作者：李少紅（《大明宮詞》）、賈樟柯（《三峽好人》）、葉錦添（《英雄本色》）、薛曉路（《不要和陌生人說話》）、俞白眉（《戰狼2》）、董潤年（《年會不能停！》）、張吃魚（《獨行月球》）、王子川（《朱同在三年級丟失了超能力》）、王卯卯（“兔斯基”原創者）。

每人和AIGC創作者打配合，用可靈生成，各AIGC了1部3-5分鐘的電影短片，涵蓋奇幻、志怪、親情、動畫等多種類型。

拋開劇本，咱們來看名導們敢拿出手的AI畫面的風格和質量。

國漫風：

科幻風：

少兒頻道卡通動畫風：

人物+貓貓狗狗寫實風（？）：

賈樟柯的硅基人公路片《麥收》還用可靈的對口型功能，成功讓片子里的人型機器人說上了山西汾陽話。

港真，這9部純AI短片有的劇本設計創意不錯，有的動作流暢度極佳，有的巧妙避開了AI生成真人還是有點“A里A氣”的bug。

但，朋友們，量子位還記得自己是個關注前沿科技的號（認真臉），因此這篇推文想和大家分享的不是片子好不好看、故事有沒有意思、劇本有沒有創意，而是想傳遞一些答案。

一些沖到第一梯隊影視工作者和AIGC創作者面前貼臉發問，得到的答案：

• AI視頻迭代至今，是否真的能完成電影敘事？
• AI能不能精準復刻人類導演細膩入微的的鏡頭語言，作用于院線電影？
• 傳統影視工作者完成這些短片，用上AI真的降本了嗎？增效了嗎？
• Sora Pro版開放前，所有AI視頻至多單次生成5s左右，這一前提下用AI完成一部電影短片，需要花多少時間？需要狂抽卡嗎？
• 制作3-5分鐘的短片，AI視頻什么功能最好用？
• ……

（部分內容在不改變發言者原意的基礎上做了書面化整理）

傳統影視從業者，最想怎么玩AI視頻？

俞白眉：我們最想探索的是AI和動作的結合，不管是傳統AI視頻里的制作方式、文生圖的方式……其實我們知道AI的局限，規定鏡頭運動不是AI的強項——雖然它歷史只有一年多，但AI在真人動作上好像表現不是最突出的。

所以我們這次特別想試一試，結合一些電影制作技巧，然后更多地把AI作為工具，兩者融合，看能不能創造出一些我們以前還沒見過的動作片段。

李少紅：我覺得AI用在影視當中，它應該能夠幫助創作者的影像打開想象的可能性。

薛曉路：我們在做這個AI短片的時候，是想測試兩方面的問題。

一方面想看AI還原現實環境的水平。因為AI對于一些虛擬環境的表達和建構都蠻有它的獨特優勢，但是對于一些現實環境真實度的表達，能夠到什么位置，能夠多大程度是一致的？

另一個測試是對于動物的一致性的表達、表現，它能夠到什么樣的水平。影片里的動物（小貓）不是AI隨機生成的，我們對動物生成要求非常清晰，是從真實的生活里，提取了一個寵物的照片和大量的視頻內容，然后喂給AI，要求它生成一個跟真貓非常接近的動態視頻，而且要保持在所有畫面里的一致。

賈樟柯：我希望通過運用可靈來探索AI本身現在的可能性。所以我可能不會回避目前在發展階段中可靈需要完善的一些東西，或者說整個AI技術面臨的一些挑戰。

我們的（人形機器人）主角貫穿始終，大家了解AI的應該知道它的難度在哪。

用AI，真能省事兒？

許經捷（張吃魚合作AIGC創作者）：吃魚導演制作的是一部機甲主題的電影短片，以往需要大制作的酷炫鏡頭，現在通過一部電腦、一個可靈賬號，就秒生成了。

最適合AI制作的當屬第38鏡，這是一個機甲停在機庫中的大景別俯拍+推進的鏡頭，在傳統CG流程中，即便用實時的UE5，建模、搭景、布光就得花掉兩三天的時間。

如今只需一張圖，就能實現80%的效果，而且燈光和煙霧氛圍都相當自然。

影片中的第22鏡需要緩動圍繞拍攝落在地面上的報紙，是很典型的細節鏡頭。我用可靈，只需要簡單的提示詞就能營造很合適的暗調雨水場景與氛圍；如果走CG流程，雨水和地面反射會有點假；如果走實拍流程，營造這個小場景也會額外花費不少時間——走AI創作就很合適。

陳劉芳（薛曉路合作AIGC創作者）：培訓動物演員困難，其中培訓貓更是一道關卡，貓主子可不太容易像狗狗一樣乖乖配合。這次薛曉路導演要做一部有貓貓作為主角的片子，其實是非常適合使用AI來呈現的。

行走、躲在衣柜、和女主互動這些動作細節都被AI實現得很生動、細節，而且整個“拍攝”過程也是可預測、可調控。

尾鰭Vicky（董潤年合作AIGC創作者）：要看具體做什么樣的鏡頭，比如那些怪獸橫行的畫面，用傳統拍攝手段去做可能比較難，但借助AI的創造力，就可以較精準地呈現怪獸由遠及近、步步逼近的視覺效果，怪獸的動態效果也可以做到自然流暢。

還有，AI也非常適合想象并完成超現實的場景。

比如一個鏡頭里，城市遠處發生爆炸，隨后一顆隕石騰空而起，像這樣現實生活中不存在的超現實場景，可靈能模擬得很好，因為視頻生成的幀率比較高，物體的運動軌跡和動態效果也會顯得比較真實。

宋東桓（俞白眉合作AIGC創作者）：我是有一定的影視制作經驗的，跟傳統電影制作流程相比，AI制作有一個很大的好處是可以一邊制作一邊修改，制作風險降低了很多。

比如，傳統真人影視劇的制作會有一個非常嚴格的周期，補拍的成本都非常高，春、夏、秋、冬的場景統一，甚至小到一個道具的擺放，都容易穿幫。

但對于AIGC來說，增補一個鏡頭并不會額外增補太多的成本，也可以立馬去做調整，甚至劇情到了中后期也是可以倒回去做調整的。依托AIGC衍生出來的影視制作新流程，大大減少了修改的成本與難度。

哪個/些功能最實用？

許經捷：第54鏡，展現機甲從遠景蓄力跳至近景的收尾鏡頭，也是很好的AI創作案例。

這樣一個特效鏡頭如果選擇通過CG實現，時間和經費的消耗都是不菲的，如今通過提示詞+首尾幀就能快速實現，效果還是很震撼的。

艾甜甜（張吃魚合作AIGC創作者）：首尾幀、負向提示詞也是一個很好的提質增效工具。

譬如“隧道的燈逐步從近到遠延伸亮起來”這一鏡頭，如果用原用的AE制作，需要用2D傳統動畫的制作方式逐幀調整圖片素材蒙版圖層，但現在完全可以通過首尾幀實現，甚至出乎意料地呈現出光感在隧道中影響環境光的自然效果，很驚艷。

德里克文（李少紅合作AIGC創作者）：人物或物體進行流暢疊變的鏡頭，其實是非常適合運用AI首尾幀功能實現的。

例如在《花滿渚》這部短片中，“風箏"變為“白鴿”的鏡頭，不僅實現了主體有時空順序及邏輯的順暢變化，背景也能夠同時跟隨“風箏”與“白鴿”兩個主體實現飛翔運動，達到實拍無法呈現的效果。而如果這個變化過程能夠更加穩定，相信可以呈現出更加驚艷的效果。

在人物場景里，通過對AI功能的開發，我還能運用可靈AI實現流暢變裝、一鏡到底、移步換景、自然切鏡等等讓創作者感到驚艷的效果。

AI的運鏡技巧/光影/景深等表現如何？

賈樟柯：在每一場戲里面，我們用了傳統的分鏡的方法，正打、反打，包括一些場面調度、演員之間的走位移動，也使用了非常多的傳統電影的方法，比如說升格、電影的推拉、搖移這些技巧。

溫維斯（王子川合作AIGC創作者）：原本提示詞里，只寫了前推運鏡，沒有過多的描述，但是可靈AI生成的結果讓我非常滿意。爆炸效果、鏡頭運鏡都恰到好處。

并且在爆炸的瞬間，巧妙地將鏡頭晃動與平搖相結合，既捕捉到了爆炸的緊張與混亂，又無縫銜接至下一個場景，營造出一種緊張氛圍的延續與轉換，這種運鏡技巧，不僅增強了畫面的動態感也加深了沉浸體驗。

Jade Wu（賈樟柯合作AIGC創作者）：公路片還蠻適合、也蠻需要用景深和對焦切換來展示空間感與營造場景感的。對焦切換能很巧妙地深化影片的敘事層次與情感表達。

在生成鏡頭階段，可靈AI給出了“人物-背景”對焦的切換，非常妙。當鏡頭聚焦于人物時，你可以清晰地觀察到角色的表情與動作；隨后對焦切換至背景時，華北的遼遠空曠得以盡情展現，增添了濃厚的地域色彩與人文情懷。

AI腦補分鏡/片段效果如何？

Jason（王卯卯合作AIGC創作者）：我們的《再見兔子》講述了一個小男孩面對學業壓力和焦慮時的心理掙扎。

在制作其中一幀時，我在提示詞里僅輸入“小男孩心情低落時產生的幻覺”。說實話，就算將這句提示詞給到一個普通人，也未必能想象出具象的場景來體現這種幻覺。

而可靈生成了“四個藍色小人從小男孩本體中分裂而出”，敘事邏輯、表演張力，乃至元素間漂浮疊加的視覺形式，都與主題完美契合。雖然這一鏡頭最終未采用，但這樣貼切的想象，帶來了超出劇組意料的驚喜。

還有小男孩踩踏樓梯融化的效果出乎意料，令人驚喜。可靈不僅高效完成了原本耗時較長的流體動態效果，達到了90%的預期效果，更令人驚喜的是它對場景的智能理解 - 自然呈現出臺階融化、人物被淹沒及驚慌反應的連貫畫面。

從效果呈現來看，我覺得，AI在某種程度上，展現出了獨特的想象力與創造力。

石碩（葉錦添合作AIGC創作者）：AI并非僅作為創意的接收者，它還能給劇組主動提供靈感火花。

我拿到劇本開始做鏡頭測試時，意外生成了一段“月球表面坍塌萎縮”鏡頭。當時覺得很是驚喜——AI在表現月球坍塌萎縮時還加入了表面的流動，非常細致入微，同時鏡頭又跟隨飛船行駛方向有動態變化，會有乘著飛船近距離觀看身臨其境的感覺。

葉導也非常喜歡這個鏡頭，為了正片用上這個鏡頭特意調整了劇本。

用AI拍電影初體驗，什么感受？

葉錦添：一個很有趣的東西，會上癮的。

俞白眉：這個嘗試很艱難，但這個嘗試也很有趣。整個創作的過程一言難盡，結果我也覺得頂多是差強人意。

但是回頭看，中間有很多趣味，我們也每個人都學到了很多。

王子川：我反正這次弄完覺得好玩兒。

而且其實整個的這個過程會比想象中的要順利，因為我之前沒有任何——就是都別說跟AI合作了——就是電腦基礎都很難有，這個反而讓我覺得真的就是很驚喜。

薛曉路：從現在完成的情況來看，我覺得AI還是給了我們很大的驚喜的。但是不得不說，里面還是有一些鏡頭覺得它能有再提升的空間。也因此讓我對AI的未來會充滿了期待。

賈樟柯：整個制作完之后我對AI非常滿意，因為我覺得在人物的連貫性上基本上達到了滿意程度。

已經基本上可以做到讓可靈在生成內容的同時，具備明確的空間識別能力。也就是說在生成的過程中，并不會丟失空間層面的信息。我認為這恰恰是當前AI技術需要進一步完善的方向，同時也是可靈目前表現出非常出色的一點。

王卯卯：這部片子由我在北京的動畫團隊和在海外的AI影視團隊協作完成。可靈是我們使用過綜合體驗最佳，分辨度和動態表現都最優的AI視頻工具。

張吃魚：傳統電影生產流程中，這樣的鏡頭雖然也能實現，但要么耗資巨大進行置景，要么通過綠幕后期重新制作。而可靈AI僅靠一個指令就能生成的畫面，準確性有些超乎想象。

One More Thing

實話講，所有9位影視工作者能愿意用AI拍短片（哪怕是實驗性的），從一定程度上其實已經表明了幾位的偏向：

接受，或者至少愿意嘗試AI。

但還是想問問，面對強烈沖擊的AI視頻，身處其中是什么感覺？——

李少紅：其實電影和科技是密不可分的，每一次技術革命都帶來了新的升級，對影像來講都是一個新的時代的開始。

我們這代導演經歷過膠片到數字時代的改變，而現在的電影從業者正在經歷AI技術的變革，學習如何處理與AI的關系。“如何讓AI為我們所用”是下一代電影人職業生涯中注定要與全球電影人共同面臨的問題。

葉錦添：AI正在創造一個再生的天地，在一個復制的世界中重現全觀的視野、在歷史的長河中不斷出現的現象。多少文學家、科學家、哲學家以各種各樣的詮釋，流傳在我們的意識里。

這些東西將會經過AI的整理重現在我們面前，甚至有可能會取代我們真實的經歷。重新回到人的本真，沉著應對這種撲面而來的變化。

賈樟柯：我對AI的興趣一直非常濃厚，但是沒有機會嘗試。一直關注AI的進展也是因為它進入到行業之后，引起非常多的討論，包括好萊塢也有非常激烈的反應。

就個人而言，我覺得100多年來，電影就是迎接了各種各樣新的技術的誕生，而且有的新技術誕生時，有人會覺得它是對傳統電影行業產生了威脅，有的人會覺得好像會增加成新的工具。不管怎么樣，起起伏伏，電影這門藝術它一直在吸收、接受新的科技，在往前走，為觀眾創造更多更新的影片，增加了非常多的表現的方法。

我想AI將來一定是電影行業里一個平等的合作伙伴。導演也好，編劇也好，可能我們都會有一個新的合作者，那就是 AI。未來片頭片尾字幕中，可能會出現某個AI。

最后想強調一點，（這部短片）我們沒有用特技，所有的問題用AI來解決。

王子川：首先我個人對于AI生成視頻的第一個觀感，它很有破壞性。

可能是各種意義上的破壞，感性認知上的、對技術壁壘或者資源壁壘……或者是各種各樣的破壞。它的生成方式也是，它吃各種各樣的素材形成新的形象，那個形象不是真的物質世界的形象，是一個綜合符號式的形象。

像我這種在“墻外”（非導演科班）的人，破壞對我來說是潛意識里一定的主題。傳統做影像技術、氛圍、人為、資源門檻非常非常高，會有各種各樣奇奇怪怪的跟創作毫無關系的壁壘和無法跨越的鴻溝。

但是有了AI這樣的工具可以幫助創作者，可以快速完成所有的想象和創造，那就是一個“武器”，這個“武器”一定有破壞性，這個破壞性是針對已有建立的某種秩序或者約定俗成的產業文化破壞。

我不覺得這是一個貶義詞，這是一個對我來說非常有正向力量的詞。