這就是大模型最好的應用方式？

今天是 OpenAI 十二天連更的第四天，OpenAI 準備革新的是生產(chǎn)力。

是的，就是 OpenAI 在 10 月份宣布的「ChatGPT 寫作和編程新方式」，Canvas。

現(xiàn)在，用戶可以與 ChatGPT 一起完成寫作和編碼項目，不再局限于簡單的聊天了。

和前幾天的發(fā)布一樣，今天 OpenAI 演示的新功能已經(jīng)上線。在 Web 版上，不論免費還是付費用戶都可以直接嘗試使用 Canvas 的能力。

此前，OpenAI 的「人 + AI 協(xié)作模式」已經(jīng)引發(fā)了人們的無限期待。作為一種全新的交互界面，Canvas 可以幫助你與大模型共同高效率工作。本次發(fā)布，新變化主要有三個：

• 一是 Canvas 全面開放，已被直接整合進 ChatGPT 主要功能中；
• 二是提升了代碼功能，現(xiàn)在可以直接在 Canvas 上運行 Python 代碼了；
• 三是 Canvas 現(xiàn)在可被 Customgpt 調(diào)用。

20 分鐘的直播里，OpenAI 的 CPO Kevin Weil 等三人演示了四種 Canvas 玩法。

ChatGPT 的用戶現(xiàn)在直接在 ChatGPT 中 @ Canvas 或是選擇工具按鈕，即可把 Canvas 呼喚出來：

提出需求并獲得生成結(jié)果后，你會來到一個如同多人協(xié)作文檔的界面，只不過現(xiàn)在是人與 AI 合作的時代了。

OpenAI 第一個展示是 Canvas 編輯文字的功能。現(xiàn)在左邊是對話模式，右邊是人類可直接編輯的文檔。不論是寫信、寫公文還是論文，這種新生成模式可以大幅提升效率，而且對于大多數(shù)人來說都很有用。

在 Canvas 界面右下方的諸多選項中，你可以讓 ChatGPT 按照更多要求繼續(xù)編輯文字，比如建議編輯、調(diào)整文章長度、降低其中使用詞匯的難度、潤色和添加表情符號：

第二個展示是關(guān)于審稿。很多人都在使用 ChatGPT 幫助寫作，但以前一問一答的形式非常繁瑣，現(xiàn)在你可以讓 ChatGPT 更加直觀地幫忙審閱自己的文章，并給出建議。

方法很簡單，只需要把你寫的文章復制粘貼到 ChatGPT 的文本框里，再讓它給修改建議，大模型給出的建議會以逐條批注的形式出現(xiàn)：

你看完建議后，再決定是否根據(jù)批注進行潤色，然后關(guān)閉建議，和完全體協(xié)作平臺沒什么兩樣：

或者你也可以直接選擇 Apply，讓 ChatGPT 幫你把這個位置改了。

這樣一番更新之后，Stability AI 研究主管 Tanishq Mathew Abraham 表示，它看上去很像一個擁有「超強智能」的 Google Docs：

第三個展示和編程相關(guān)。很多人在用 ChatGPT 幫助寫代碼，Canvas 可以直接識別到代碼，并轉(zhuǎn)變成為代碼編輯模式。還可以在 Canvas 上直接運行測試，還有錯誤識別和修改錯誤的建議。

想要 Debug，就把代碼復制到 ChatGPT 上，問它怎么回事。AI 可以解釋問題，給出正確代碼的示例。如果你在 ChatGPT 上點運行代碼出錯了，還有 AI 給出的 comment。和寫文章時一樣，如果你點擊 Fix Bug 按鈕，AI 可以直接幫你修改好，修改的位置也可以高亮顯示。

可以看到，演示中代碼的執(zhí)行速度非常快，即使是圖像也能即時打印出來。這是因為 Canvas 里面直接加載了幾乎所有 Python 庫，所以你可以在寫代碼時與 AI 協(xié)作，并實時獲得反饋。

如果 ChatGPT 按照人要求生成的代碼有錯，你可以繼續(xù)讓它自己糾錯，就像自己在寫代碼時一樣，一點一點地嘗試：

第四個展示是 Canvas 的圖片識別。就說假如你是圣誕老人，一位名叫 Alexi 的小伙向你許愿，說今年又想要自行車，又想要 GPU，最好再來點暗物質(zhì)。

題目要求：「根據(jù)這些提示信息，給 Alexi 寫一封回信。」

自行車好辦，H100 GPU 會有的，暗物質(zhì)…… 還是換成別的吧。

在 12 月這個時間節(jié)點，ChatGPT 還提供了「圣誕老人回信專用模板」，批量生產(chǎn)：

眾所周知，在一些國家和地區(qū)，給圣誕老人寫信是一項熱門活動，紙質(zhì)信件的收信地址一般是北極。而代替圣誕老人回信的通常是郵局工作人員，帶來了年底的巨大工作量，以至于大部分寫信者收到的回信是「預制印刷品」。

但今年的情形大不相同了，每個人都能收到一封精準匹配自己許愿內(nèi)容的定制化信件。

或許這就是山姆?奧特曼所說的「圣誕禮物」。

參考內(nèi)容：

https://openai.com/index/introducing-canvas/。