微軟在近日舉行的Ignite 2024大會上公布了一系列進展，標志著向自主AI代理戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，旨在提高各個部門的運營效率和生產(chǎn)力。這項計劃的核心，是把Copilot與基于代理的系統(tǒng)進行集成，反映出微軟將輔助AI工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛞宰钌偃藶楦深A執(zhí)行復雜任務的自主代理。

1、Azure AI Foundry：統(tǒng)一開發(fā)平臺

微軟已經(jīng)把Azure AI Studio更名為Azure AI Foundry。這是一個統(tǒng)一的平臺，旨在簡化AI應用的開發(fā)、定制和管理。它集成了各種Azure AI服務和工具，為開發(fā)人員提供了一個全面的環(huán)境來高效構建和部署AI解決方案。該平臺包括一個新的軟件開發(fā)工具包，可促進與GitHub 和 Visual Studio等熟悉的開發(fā)環(huán)境進行集成，促進無縫協(xié)作和創(chuàng)新。

Azure AI Foundry采用了一種“中心和項目式”的架構，其中，中心充當了管理安全配置、計算資源和服務連接的頂級資源，而項目則是子資源，為獨立的開發(fā)環(huán)境提供對工具、可重用組件和特定項目范圍連接的訪問權限。該平臺強調(diào)集中治理，使團隊能夠高效地管理多個項目的安全性、連接性和計算資源，同時通過Azure基于角色的訪問控制和基于屬性的訪問控制保持細粒度的訪問控制。

Azure AI Foundry平臺讓開發(fā)人員能夠通過模型選擇、微調(diào)、部署、檢索增強生成、護欄和治理來管理生成式AI應用的端到端生命周期。

2、Azure AI Agent Service：自主的AI框架

微軟的Azure AI Agent Service是Azure AI Foundry中的一項功能，可供開發(fā)人員創(chuàng)建、部署和擴展可以自動化復雜業(yè)務流程的智能AI代理。該服務通過集成來自微軟、OpenAI以及Meta、Mistral和Cohere等合作伙伴的模型和技術，使開發(fā)人員能夠構建安全、有狀態(tài)的自主代理。這些代理可以利用不同來源的知識，包括Bing、SharePoint、Fabric、Azure AI Search、Azure Blob和許可數(shù)據(jù)存儲庫，為代理開發(fā)提供前所未有的靈活性。

Azure AI Agent Service引入了簡化AI代理創(chuàng)建的托管功能，使組織能夠開發(fā)專用解決方案，以最少的人工干預處理復雜的工作流程。開發(fā)人員可以使用代碼優(yōu)先方法來定制AI解決方案，使代理能夠跨多個數(shù)據(jù)平臺工作并與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成。該服務支持自主代理，可以規(guī)劃、從流程中學習、適應新條件并獨立做出決策，從而有效地改變了企業(yè)處理任務自動化和運營效率的方式。

Azure AI Agent Service無縫集成了Logic Apps、Power Apps和Azure Functions，使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建復雜的AI驅(qū)動型應用。開發(fā)人員通過利用Azure Functions可以在AI代理中實現(xiàn)自定義邏輯和操作，從而促進復雜的工作流和實時數(shù)據(jù)處理。這種集成允許AI代理執(zhí)行發(fā)送電子郵件、安排會議和自動創(chuàng)建報告等任務。Azure Logic Apps通過函數(shù)調(diào)用功能提供了一種與Azure AI Agent SDK集成的強大機制。通過集成，開發(fā)人員就可以創(chuàng)建由AI代理動態(tài)調(diào)用的智能自動化工作流。此外，Power Apps提供了一個低代碼平臺來構建與這些AI代理交互的用戶界面，允許用戶通過直觀的應用使用AI驅(qū)動的功能。

Azure AI Agent Service、Logic Apps、Power Apps和Azure Functions之間的協(xié)同作用，使組織能夠開發(fā)針對特定業(yè)務需求的智能自動化解決方案。為了協(xié)調(diào)多個代理，微軟還計劃集成Autogen，一個用于代理工作流的強大開源框架。

3、Copilot Studio + Azure AI Foundry：橋接助手和代理功能

微軟Copilot和Azure AI Agent Service代表了微軟AI生態(tài)系統(tǒng)中的兩種不同方法，每種方法都具有獨特的功能來提高用戶的工作效率。微軟365 Copilot充當嵌入在Microsoft 365等應用中的AI助手，提供實時幫助、生成內(nèi)容、并向用戶提供上下文建議。相比之下，代理則是自主的AI實體，旨在獨立執(zhí)行任務，自動執(zhí)行復雜的工作流和流程，而無需持續(xù)的用戶輸入。

微軟Copilot Studio面向的是知識工作者，旨在以自然語言創(chuàng)建代理，而新的AI Foundry Agent SDK則面向那些創(chuàng)建復雜且自主的代理工作流的開發(fā)人員和構建者。

微軟在Ignite 2024大會上還展示了如何彌合兩者之間的差距。Copilot Studio現(xiàn)在提供了自主代理功能，允許開發(fā)人員構建能夠獨立采取行動的代理，例如回復電子郵件或記錄上傳的文件，而無需不斷進行人工提示。新的Agent SDK使開發(fā)人員能夠利用Azure AI、Semantic Kernel和Copilot Studio服務創(chuàng)建多渠道代理，這些代理可跨Teams、Copilot、Web和第三方消息傳遞系統(tǒng)等平臺進行部署。

Copilot Studio和AI Foundry Agents之間的集成引入了代理庫等功能，其中包含了用于常見場景的模板，包括休假管理、銷售訂單處理和交易加速。開發(fā)人員現(xiàn)在可以構建具有Copilot Trust Layer訪問權限的全棧受信任的代理，從而實現(xiàn)低代碼和專業(yè)代碼解決方案之間的無縫集成。其他功能還包括用于代理分析的圖像上傳、支持語音的代理創(chuàng)建和高級知識調(diào)整。Azure AI Foundry中索引的文檔可以在Copilot Studio中作為代理的知識來源。此次集成還為IT專業(yè)人員提供了Copilot控制系統(tǒng)，以安全地管理代理功能，確保企業(yè)可以定制和部署與其獨特業(yè)務工作流程和合規(guī)性要求完全一致的AI代理。

4、Azure AI Reports：增強的治理框架

在微軟Ignite 2024大會上，微軟稱Azure AI Reports是為企業(yè)尋求全面洞察和治理AI計劃的關鍵工具。該平臺為AI模型提供了詳細的文檔和評估機制，使組織能夠跟蹤模型性能、評估潛在風險并生成透明的模型卡，以捕捉關鍵特征和局限性，旨在通過提供對不同場景中模型行為、潛在偏差和性能指標的細粒度可見性，為負責任的AI開發(fā)提供支持。

Azure AI Reports集成到Azure AI Foundry門戶中，為管理AI項目和資源提供了一個集中位置。這個增強的用戶界面具有簡化的導航功能，使發(fā)現(xiàn)AI功能和有效管理應用變得更加容易。此外，這個門戶中還包括了一個新的管理中心，允許用戶管理項目、資源、部署和配額，進一步支持對AI計劃的有效監(jiān)督。

Azure AI Reports功能為企業(yè)引入了一些高級功能，以在AI部署中保持合規(guī)性和道德標準。通過生成涵蓋模型訓練數(shù)據(jù)、性能基準和潛在用例限制的自動化文檔，組織現(xiàn)在可以創(chuàng)建結構化的AI治理方法。該平臺與現(xiàn)有的Azure AI服務無縫集成，允許開發(fā)人員和IT專業(yè)人員直接通過熟悉的工具（例如GitHub和Visual Studio）獲得全面的洞察，從而簡化了在AI模型開發(fā)中保持透明度和問責制的過程。

5、無服務器GPU計算：AI的基礎設施演進

Azure Container Apps是一種完全托管的無服務器容器服務，使開發(fā)人員能夠大規(guī)模構建和部署現(xiàn)代云原生應用和微服務。

微軟在Ignite 2024大會上表示，該平臺引入了對無服務器GPU的支持，這是一項突破性的功能，允許開發(fā)人員訪問NVIDIA A100和T4 GPU而無需管理復雜的基礎設施。此功能提供了靈活的按秒付費計算選項，可以自動擴展，從而消除了傳統(tǒng)GPU資源管理方面的開銷。

無服務器GPU為AI和機器學習開發(fā)人員提供了一些關鍵優(yōu)勢。通過提供“擴展到零”的功能，開發(fā)人員無需維護專用硬件即可運行GPU密集型工作負載，如模型訓練、推理和視頻渲染。該功能支持完整的數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)永遠不會離開容器邊界，這對于那些具有嚴格安全要求的企業(yè)至關重要。開發(fā)人員可以在NVIDIA A100和T4 GPU類型之間進行選擇，為不同的計算需求提供靈活性，同時受益于每秒計費和自動擴展等特性。

Azure Container Apps對GPU的支持彌合了無服務器API與傳統(tǒng)托管計算之間的差距，使高性能計算資源更易于獲取。開發(fā)人員現(xiàn)在可以專注于核心AI代碼而不是基礎設施管理，讓平臺處理復雜的GPU配置和擴展等任務。目前這項功能已經(jīng)在West US 3和澳大利亞東部地區(qū)上線，對于那些尋求精簡、安全和可擴展GPU加速計算方法的AI開發(fā)團隊來說，此功能尤其具有變革性。

總結

微軟的這些公告反映出微軟對大規(guī)模企業(yè)AI部署的承諾。向自主代理的轉(zhuǎn)變，加上基于消費的基礎設施和增強的治理工具，使組織能夠加速采用AI，同時保持對成本和風險的控制。

企業(yè)領導者應該根據(jù)這些發(fā)展情況評估自己的AI戰(zhàn)略，特別關注工作流自動化方面的機會以及從固定到可變AI計算成本的轉(zhuǎn)變。