新選擇！基于Spring Boot監聽MySQL日志Binlog實現數據實時同步

作者：Springboot實戰案例錦集 2024-11-26 08:05:44

MySQL與Redis數據實時同步的主要目的是優化性能和保持數據一致性。通過將熱點數據存儲在Redis中，可以大大提高系統的訪問速度，同時確保MySQL中的數據變化能夠實時反映到Redis中，避免數據不一致的問題。

1. 簡介

MySQL與Redis數據實時同步是將MySQL數據庫中的數據變化實時地反映到Redis緩存系統中的過程。MySQL是一款穩定的關系型數據庫，適合做持久化存儲；而Redis是一個高性能的內存數據庫，適合做緩存和實時數據處理。將兩者結合使用，可以充分發揮各自的優勢，提升系統性能和穩定性。

實現MySQL與Redis數據實時同步有多種方法，如使用MySQL的二進制日志（Binlog）配合Canal或Debezium等工具。此外，還可以在應用層進行雙寫操作或使用消息隊列實現數據同步。

MySQL與Redis數據實時同步的主要目的是優化性能和保持數據一致性。通過將熱點數據存儲在Redis中，可以大大提高系統的訪問速度，同時確保MySQL中的數據變化能夠實時反映到Redis中，避免數據不一致的問題。這種同步機制在電商、社交等需要高并發訪問和實時數據更新的場景中尤為重要。

本篇文章我將介紹另外一款非常不錯開源的組件mysql-binlog-connector-java。通過名稱就能知道他是通過連接MySQL binlog日志來實現數據監聽的。該組件不僅僅是能夠實時監聽binlog的變化，而且你還可以直接去讀取binlog日志文件解析其內容。

該組件具備以下特性：

自動解析二進制日志文件名/位置 | GTID 解析
斷開連接可恢復
插件化的故障轉移策略
支持 binlog_checksum=CRC32（適用于 MySQL 5.6.2+ 用戶）
通過 TLS 進行安全通信
友好的Java管理擴展（JMX）
實時統計
在 Maven Central 上可用
無第三方依賴，跨不同版本的 MySQL 發行版的測試套件

接下來，我將通過如下幾方面介紹該組件在項目中的使用：

編程解析binlog日志
實時監聽binlog日志
通過JMX暴露binlog客戶端

2. 實戰案例

環境準備

<dependency>
  <groupId>com.zendesk</groupId>
  <artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId>
  <version>0.30.1</version>
</dependency>


<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

當前mysql-binlog-connector-java最新版本為0.30.1。你可以通過下面地址查看倉庫版本情況：

https://mvnrepository.com/artifact/com.zendesk/mysql-binlog-connector-java

注意：你的確定你開啟了binlog日志

SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%'

圖片

通過上面的命令查看狀態。

2.1 編程讀取binlog日志

public static void main(String[] args) throws Exception {


  File binlogFile = new File("C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 5.7\\Data\\mysql-bin.000032") ;
  EventDeserializer eventDeserializer = new EventDeserializer() ;
  // 設置兼容性模式
  eventDeserializer.setCompatibilityMode(
    EventDeserializer.CompatibilityMode.DATE_AND_TIME_AS_LONG,
    EventDeserializer.CompatibilityMode.CHAR_AND_BINARY_AS_BYTE_ARRAY);
  BinaryLogFileReader reader = new BinaryLogFileReader(binlogFile, eventDeserializer);
  try {
    for (Event event; (event = reader.readEvent()) != null;) {
      EventData data = event.getData() ;
      // 判斷事件的類型
      if (data instanceof WriteRowsEventData ed) {
        List<Serializable[]> rows = ed.getRows() ;
        rows.forEach(row -> {
          for (Serializable s : row) {
            if (s instanceof byte[] bs) {
              System.err.print(new String(bs) + "\t") ;
            } else {
              System.err.print(s + "\t") ;
            }
          }
          System.out.println() ;
        });
      } else if (data instanceof QueryEventData ed) {
        System.out.printf("查詢事件：%s%n", ed.getSql()) ;
      } else if (data instanceof DeleteRowsEventData ed) {
        System.err.println("刪除事件") ;
      } else if (data instanceof TableMapEventData ed) {
        String database = ed.getDatabase() ;
        String table = ed.getTable() ;
        System.out.printf("數據庫: %s, 表名: %s%n", database, table) ;
      }
    }
  } finally {
    reader.close();
  }
}

該組件定義了如下的事件類型

圖片

上面程序輸出結果：

查詢事件：BEGIN
數據庫: testjpa, 表名: t_person
刪除事件
查詢事件：BEGIN
數據庫: testjpa, 表名: t_person
2520  30  姓名 - 30  
查詢事件：BEGIN
數據庫: testjpa, 表名: t_person
2521  44  姓名 - 44  
查詢事件：BEGIN
數據庫: testjpa, 表名: t_person
2522  92  姓名 - 92  
查詢事件：BEGIN
數據庫: testjpa, 表名: t_person
2523  71  姓名 - 71

正確的讀取binlog日志中的信息。

2.2 實時監聽Binlog日志

@Component
public class MySQLToRedisComponent implements CommandLineRunner {


  public void listener() {
    BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("118.24.111.33", 3307, "test", "root", "123123");
    EventDeserializer eventDeserializer = new EventDeserializer();
    eventDeserializer.setCompatibilityMode(
        EventDeserializer.CompatibilityMode.DATE_AND_TIME_AS_LONG,
        EventDeserializer.CompatibilityMode.CHAR_AND_BINARY_AS_BYTE_ARRAY
    );
    client.setEventDeserializer(eventDeserializer);
    client.registerEventListener(new EventListener() {
        @Override
        public void onEvent(Event event) {
          EventHeader header = event.getHeader() ;
          switch(header.getEventType()) {
            case EXT_WRITE_ROWS:
              WriteRowsEventData writeData = event.getData() ;
              List<Serializable[]> rows = writeData.getRows() ;
              for (Serializable row : rows) {
                if (row.getClass().isArray()) {
                  printRow(row);
                }
              }
              break ;
            case EXT_UPDATE_ROWS:
              UpdateRowsEventData updateData = event.getData() ;
              BitSet columns = updateData.getIncludedColumns() ;
              System.err.printf("更新列: %s%n", columns) ;
              List<Entry<Serializable[], Serializable[]>> updateRows = updateData.getRows() ;
              for (Entry<Serializable[], Serializable[]> entry : updateRows) {
                printRow(entry.getKey()) ;
                System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>before") ;
                printRow(entry.getValue()) ;
                System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>after") ;
              }
              break ;
            case EXT_DELETE_ROWS:
              DeleteRowsEventData deleteData = event.getData() ;
              List<Serializable[]> deleteRow = deleteData.getRows() ;
              for (Serializable row : deleteRow) {
                if (row.getClass().isArray()) {
                  printRow(row);
                }
              }
              break ;
            case TABLE_MAP:
              TableMapEventData data = event.getData() ;
              System.out.printf("變更表: %s.%s%n", data.getDatabase(), data.getTable()) ;
              break ;
            default:
              break ;
          }
        }
        private void printRow(Serializable row) {
          Serializable[] ss = (Serializable[]) row ;
          for (Serializable s : ss) {
            if (s.getClass().isArray()) {
              System.out.print(new String((byte[])s) + "\t") ;
            } else {
              System.out.print(s + "\t") ;
            }
          }
          System.out.println() ;
        }
    });
    client.connect();
  }
  public void run(String... args) throws Exception {
    this.listener() ;
  }
}

以上監聽程序，我們僅對部分事件進行了監聽處理。當數據發生變化后，輸出如下：

變更表: test.t_person
更新列: {0, 1, 2}
1  張三  66  
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>before
1  張三  22  
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>after

更序列使用了BitSet表示，所以如果你要與具體的列想對應，你還應該執行如下的語句來確定具體的列名：

mysql> describe t_person;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int          | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

你可以通過JDBC的方式執行該語句獲取對應的列，也可以通過Socket方式發送命令獲取結果。推薦還是JDBC。

2.3 JMX暴露Binlog客戶端

在Spring Boot中，我們可以非常方便的通過JMX暴露binlog客戶端的相關操作，如下示例：

@Bean
BinaryLogClient client() {
  return new BinaryLogClient("118.24.111.33", 3307, "test", "root", "123123") ;
}


@Bean
MBeanExporter exporterClient(BinaryLogClient client) {
  MBeanExporter exporter = new MBeanExporter();
  exporter.setBeans(Map.of("mysql.binlog:type=BinaryLogClient", client)) ;
  return exporter;
}


@Bean
MBeanExporter exporterClientStatistics(BinaryLogClient client) {
  MBeanExporter exporter = new MBeanExporter();
  BinaryLogClientStatistics stats = new BinaryLogClientStatistics(client);
  exporter.setBeans(Map.of("mysql.binlog:type=BinaryLogClientStatistics", stats)) ;
  return exporter;
}

啟動應用后，通過JConsole查看。

圖片

責任編輯：武曉燕來源： Spring全家桶實戰案例源碼

MySQL 日志 Redis

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