隨著組織在身份和訪問管理（IAM）方面面臨越來越多的挑戰(zhàn)，很明顯，需要一種更強(qiáng)大的方法來對抗基于身份的攻擊的傳播。雖然人工智能是問題的一部分，但它也可能是解決方案的一部分。

理解身份挑戰(zhàn)

身份無疑是組織最大的攻擊面，它可以跨越位置、賬戶和設(shè)備。這包括通過用戶憑證訪問的所有資源，例如員工日常工作所依賴的應(yīng)用程序和程序。特別是，云應(yīng)用程序和遠(yuǎn)程工作的采用導(dǎo)致了需要管理和保護(hù)的權(quán)限和特權(quán)身份的激增。

底線是，企業(yè)需要操作的應(yīng)用程序越多，每個(gè)用戶需要訪問多個(gè)帳戶和設(shè)備的身份就越多。這些接入點(diǎn)中的每一個(gè)都創(chuàng)造了一個(gè)新的身份攻擊媒介，犯罪分子可以利用它。內(nèi)部部署應(yīng)用程序和云應(yīng)用程序的龐大、不同的（通常是斷開連接的）組合使得組織很難有效地映射身份和訪問數(shù)據(jù)。

換句話說，當(dāng)今世界的任何地方都可以工作，這為廣泛的身份攻擊創(chuàng)造了完美的風(fēng)暴。為了破壞一個(gè)龐大的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，犯罪分子只需要通過這些接入點(diǎn)中的任何一個(gè)來破壞一個(gè)人的身份，或者一個(gè)鮮為人知的服務(wù)帳戶。然而，只有不到6%的組織擁有其服務(wù)帳戶的完全可見性。

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的快速發(fā)展為身份盜竊火上澆油，無論是語音深度偽造還是自動漏洞掃描。但在當(dāng)前的威脅形勢下，我們有機(jī)會用人工智能來打擊人工智能——以及其他身份盜竊。

人工智能在身份和訪問管理（IAM中的力量

在傳統(tǒng)的安全方法不再足以保證身份安全的情況下，基于人工智能的解決方案可以掌握關(guān)鍵。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來越多地集成到安全系統(tǒng)中，以全面捕獲和分析數(shù)據(jù)，并自動化IAM決策——增強(qiáng)組織的威脅檢測和響應(yīng)能力，同時(shí)提高管理和控制用戶身份和訪問的效率。

人工智能可以在認(rèn)證過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過分析設(shè)備信息、生物特征和用戶行為等因素來準(zhǔn)確驗(yàn)證用戶的身份。在受人工智能保護(hù)的身份和訪問管理（IAM系統(tǒng)中，特權(quán)和角色會根據(jù)特定時(shí)間所需的訪問級別自動分配給用戶。

先進(jìn)的人工智能算法的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢是能夠持續(xù)監(jiān)控身份和訪問活動，以檢測異常和非典型用戶行為，以適應(yīng)變化并實(shí)時(shí)減輕網(wǎng)絡(luò)威脅。可疑活動或偏差（如異常的登錄位置或多次失敗的登錄嘗試）會觸發(fā)立即警報(bào)，并根據(jù)需要隔離端點(diǎn)，以防止未經(jīng)授權(quán)的系統(tǒng)訪問。

此外，通過分析大量數(shù)據(jù)并識別模式和趨勢，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助組織的網(wǎng)絡(luò)安全專家預(yù)測未來的威脅，并采取積極措施將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

為什么數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施很重要

當(dāng)涉及到身份和訪問管理時(shí)，人工智能只能與底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一樣有效。隨著組織將人工智能集成到他們的身份和訪問管理（IAM中，基礎(chǔ)技術(shù)（如知識圖譜和數(shù)字孿生）對于在身份管理中啟用高級人工智能功能至關(guān)重要。

知識圖有效地映射數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系，幫助可視化和管理用戶身份、角色、權(quán)限和系統(tǒng)資源的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這為人工智能提供了圍繞適當(dāng)訪問控制做出明智決策所需的場景。知識圖譜還確保了高數(shù)據(jù)質(zhì)量和來自各種來源的集成，這是人工智能分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)。由于具有內(nèi)置的適應(yīng)性，它們允許人工智能系統(tǒng)在添加新角色、規(guī)則和關(guān)系時(shí)動態(tài)擴(kuò)展和修改操作。

數(shù)字孿生創(chuàng)建了組織身份和訪問管理（IAM環(huán)境的虛擬副本，使人工智能能夠模擬和預(yù)測身份管理的潛在變化，幫助進(jìn)行影響評估和規(guī)劃未來的威脅。此外，它們還支持實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測分析，因此人工智能可以快速響應(yīng)異?；虬踩{，幫助防止違規(guī)行為發(fā)生。

知識圖譜和數(shù)字孿生技術(shù)都提供了持續(xù)的更新數(shù)據(jù)流，人工智能可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)。這確保了其持續(xù)優(yōu)化訪問控制和安全控制的能力，以適應(yīng)新的威脅和技術(shù)變革。知識圖譜還通過提供詳細(xì)的、可審計(jì)的數(shù)據(jù)記錄——這對透明度和問責(zé)制至關(guān)重要——促進(jìn)遵守法規(guī)。

總之，這些技術(shù)可以為身份和訪問管理（IAM解決方案中的人工智能提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)，增強(qiáng)組織身份管理的安全性、合規(guī)性和效率。這創(chuàng)造了一個(gè)全面、主動和彈性的人工智能驅(qū)動的IAM生態(tài)系統(tǒng)，并以動態(tài)更新的相關(guān)身份和訪問數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，以確保正確的個(gè)人在正確的時(shí)間擁有正確的訪問權(quán)限。