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PostgreSQL數據類型怎么選?

數據庫 PostgreSQL
在數據庫設計時,表字段的類型選擇至關重要。它不僅影響數據庫的存儲效率和性能優化,還影響數據的完整性和擴展性。

在數據庫設計時,表字段的類型選擇至關重要。它不僅影響數據庫的存儲效率和性能優化,還影響數據的完整性和擴展性。

本文分析了不同應用場景下可以使用的 PostgreSQL 數據類型,以及它們的存儲需求和優缺點。

布爾值

數據類型

BOOLEAN(推薦)

SMALLINT

BIT(不推薦)

CHAR(1)

優點

存儲需求最小(1 字節);語義清晰;支持輸入:true, yes, on, 1, false, no, off, 0。

支持算術運算;可以存儲真或假之外的數值。


可以存儲任何字符,輸入靈活。

缺點

只能存儲真或者假。

語義不夠清晰;需要通過約束實現布爾邏輯;需要更多存儲(2 字節)。

需要更多存儲(6 字節);只能存儲 1/0;語義不夠清晰;不易查詢。

需要通過約束實現布爾邏輯,需要更多存儲(2 字節)。

百萬行存儲空間

1 MB

2 MB

6 MB

2 MB

UUID

數據類型

UUID(推薦)

TEXT

CHAR(36)

優點

存儲優化(16 字節);校驗 UUID 格式;索引優化。

實現簡單,格式靈活。

固定長度。

缺點


更多存儲(36 字節 + 1 字節);索引低效;需要通過約束驗證格式。

更多存儲(36 字節 + 1 字節);索引低效;需要通過約束驗證格式。

百萬行存儲空間

16 MB

37 MB

37 MB

備注:如果需要使用 UUID 作為主鍵,推薦使用 UUIDv7 這種基于時間排序的算法。隨機生成的 UUID 可能導致 B-樹分裂問題。

MD5

數據類型

UUID(推薦)

BYTEA

TEXT

CHAR(32)

優點

存儲優化(16 字節);索引優化。

存儲優化(16 字節 + 4 字節);索引優化。

實現簡單,格式靈活。

固定長度。

缺點

MD5 顯示成 UUID 格式。

二進制數據不方便處理。

更多存儲(32 字節 + 4 字節);索引低效。

更多存儲(32 字節 + 4 字節);索引低效。

百萬行存儲空間

16 MB

20 MB

36 MB

36 MB

MD5 轉換成二進制類型的方法如下:

SELECT DECODE(MD5('abc'), 'hex');

日期時間

數據類型

DATE(推薦)

TIME

TIMESTAMP

TIMESTAMPTZ(推薦)

優點

高效存儲日期;語義清晰

存儲于日前無關的時間信息

同時存儲日期和時間

存儲包含時區的日期和時間,支持全球化;兼容夏令時

缺點

不包含時間信息

不包含日期信息

沒有時區信息


百萬行存儲空間

4 MB

8 MB

8 MB

8 MB

二進制數據

數據類型

BYTEA(推薦)

TEXT

優點

高效的二進制存儲和處理

應用程序處理簡單

缺點

應用程序需要編碼/解碼

存儲效率低

百萬行存儲空間

2 MB - 2.1 PB

1 MB - 1.1 PB

備注:對于文檔、圖像、音頻、視頻等二進制數據,不建議使用數據庫存儲,可以使用文件系統存儲這些內容,并且在數據庫中記錄文件的訪問地址。

貨幣數字

數據類型

MONEY(不推薦)

NUMERIC(15,2)(推薦)

BIGINT(推薦)

FLOAT(不推薦)

優點

內置貨幣符號;方便存儲財務數據;高效的存儲和處理

高精度存儲;可以靈活設置存儲精度

可以將小數存儲為整數;計算性能好

計算性能最好

缺點

只能支持一種貨幣符號;只能支持小數點后兩位

占用更多存儲;計算性能不如浮點數

應用程序需要進行小數轉換,例如乘以 100 將小數點后的分轉換為整數

非精確數字;計算時存在精度損失

百萬行存儲空間

8 MB

11 MB

8 MB

4 MB/8 MB

枚舉值

數據類型

ENUM

TEXT

SMALLINT(推薦)

SMALLINT查找表(推薦)

優點

提供數據庫級別校驗;存儲高效;可讀性高

使用靈活,方便增加新的枚舉值

存儲高效;方便增加新的枚舉值

存儲高效;方便增加新的枚舉值;通過查找表可以獲取更多信息

缺點

刪除某個枚舉時比較復雜;對于動態枚舉值不夠靈活

沒有數據校驗,可能導致數據不一致;可能占用更多存儲

沒有數據校驗;含義不明確,應用程序需要解釋數據含義

需要關聯查詢獲取枚舉值含義,增加了復雜度

百萬行存儲空間

4 MB

>=2 MB

2 MB

2 MB

文本

數據類型

TEXT(推薦)

VARCHAR(N)

CHAR(N) (不推薦)

優點

幾乎沒有長度限制;靈活易用

限制了最大長度

固定長度,占用固定大小

缺點

需要通過檢查約束限制長度

需要提前定義最大長度;超長時出現錯誤

使用空格填充,可能浪費空間;不適用于變長字符串

百萬行存儲空間

2 MB - 1.1 PB

2 MB - 1.1 PB

2 MB - 1.1 PB

PostgreSQL 數據庫中這三種字符串類型沒有明顯的性能差異,只是 CHAR 類型可能浪費一些存儲空間,而指定字段的最大長度則需要消耗一些 CPU 執行長度校驗。

數字

數據類型

NUMERIC

FLOAT

優點

超大范圍精確數字;適合金融財務數據

占用更少存儲;計算速度更快,適合科學計算

缺點

占用更多存儲;計算更慢

不夠精確,可能存在舍入誤差

百萬行存儲空間

5 MB - 1 TB

4 MB/8 MB

整數

數據類型

SMALLINT

INTEGER

BIGINT

優點

占用空間最少

占用空間較少,支持較大范圍數字

支持超大范圍數字

缺點

支持的數字范圍小


占用空間最大

百萬行存儲空間

2 MB

4 MB

8 MB

SAMLLINT 支持的數字范圍從 -32768 到 32767,INTEGER 支持的數字范圍從 -2147483648 到 2147483647,BIGINT 支持的數字范圍從 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。

JSON

數據類型

JSON

JSONB(推薦)

優點

存儲原始文本,保留空白符、順序、重復鍵

二進制存儲,優化了查詢性能;支持 GIN 索引

缺點

讀取速度更慢;不支持高效索引

寫入時需要更多解析操作;可能需要更多元數據存儲

百萬行存儲空間

2 MB - 1.1 PB

2 MB - 1.1 PB

數組

數據類型

ARRAY

JSONB ARRAY

優點

單個字段存儲多個值,優化特定應用

靈活存儲多個值;支持索引

缺點

查詢和索引復雜;可能占用更多存儲

需要額外處理 JSON;可能占用更多存儲

百萬行存儲空間

12 MB - 1.1 PB

8 MB - 1.1 PB


責任編輯:華軒 來源: SQL編程思想
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