出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

10月24號，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛現(xiàn)身印度孟買。在印度舉辦的NVidia AI Summit 2024峰會上，黃教主一如既往的小跑登臺，開場就是一聲中氣十足“hello，孟買”，不過很快他就發(fā)現(xiàn)自己高興地甚至忘記了拿遙控筆，并解釋道：這是我第一次遇到這種狀況，不過小編看來，有可能是黃仁勛當(dāng)天僅僅休息了3個(gè)半小時(shí)的原因。

當(dāng)然這些只是小插曲，因?yàn)榻酉聛砝宵S的演講內(nèi)容以及與印度首富信實(shí)工業(yè)集團(tuán)董事長穆克什·安巴尼之間的對話，更加讓人一飽耳福，這場對話可以說是既透露了英偉達(dá)對于接下來生成式AI的走向的判斷，也讓我們得以窺見同樣深處亞洲的印度目前有哪些AI布局。

話不多說，全程90分鐘的內(nèi)容，這里先梳理幾個(gè)要點(diǎn)：

黃仁勛——

• CPU的摩爾定律已經(jīng)結(jié)束。
• 構(gòu)建Blackwell系統(tǒng)需要Blackwell GPU，也需要另外七個(gè)芯片。
• 建設(shè)AI生態(tài)系統(tǒng)的第一步是AI基礎(chǔ)設(shè)施，類似于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)中的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包括個(gè)人電腦、云和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。
• 我們本質(zhì)上是在設(shè)計(jì)一個(gè)通用函數(shù)逼近器，通過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生這種函數(shù)的預(yù)期輸出。
• 從人類使用編碼的軟件1.0轉(zhuǎn)變到到使用機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件2.0。
• 我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)了第二個(gè)縮放定律，即推理時(shí)的縮放定律。你思考的時(shí)間越長，得到的答案質(zhì)量就越高，這是一個(gè)非常直觀的理解。
• 我們設(shè)想了兩種最通用的人工智能：一個(gè)是幫助我們提高工作效率的智能體，另一個(gè)是代理的物理版本——機(jī)器人。
• 印度總理莫迪說，印度應(yīng)該制造自己的人工智能，不能外包，也不應(yīng)出口數(shù)據(jù)以獲得智能。
• 每個(gè)人都說，NVIDIA，這個(gè)名字不太好，但我堅(jiān)持了下來。

穆克什——

• 除了美國和中國，印度擁有世界上最好的數(shù)字連接基礎(chǔ)設(shè)施，包括4G、5G和寬帶。
• 今天，我們是世界上唯一一個(gè)擁有14億人口且平均年齡低于35歲的國家。
• 我非常尊重我的朋友馬克·扎克伯格，他通過開源為每個(gè)人參與這場革命創(chuàng)造了機(jī)會。
• 我相信在座的年輕人，未來將創(chuàng)造出一個(gè)印度模式，可能比 Llama 強(qiáng)大十倍。
• 印度不僅會繼續(xù)向全球輸出首席執(zhí)行官，還會出口數(shù)億人的人工智能服務(wù)，幫助世界變得更美好。

以下是黃仁勛在印度AI峰會上的全部演講內(nèi)容：

黃仁勛：

你好，孟買！（然后發(fā)現(xiàn)忘帶了遙控筆～）

孟買，發(fā)生了許多事情。大家都知道，印度對于全球計(jì)算機(jī)和IT行業(yè)至關(guān)重要，幾乎是世界上每家公司的IT核心。我們的行業(yè)，你們的行業(yè)，以及過去幾十年我們建立的行業(yè)，都在經(jīng)歷根本性的變化、巨大的變化和結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。今天，我們會討論這個(gè)話題。但首先，我要感謝我們的合作伙伴，你們中的很多人一直在合作。感謝你們。

在印度，我們與這些優(yōu)秀的合作伙伴一起努力，共同推動IT行業(yè)的變革。我很高興今天你們能與我們在一起。目前，同時(shí)發(fā)生著兩個(gè)根本性的轉(zhuǎn)變。這種情況自1964年以來從未發(fā)生過（那是我出生的第二年）。這與我的出生無關(guān)。1964年，IBM System 360向世界介紹了IT的概念。我們所了解的IT行業(yè)便是從那時(shí)起引入了通用計(jì)算的概念。

他們定義了中央處理單元、CPU、IOS子系統(tǒng)和多任務(wù)處理，并通過操作系統(tǒng)這一層將硬件與應(yīng)用軟件分離。IBM強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用程序的系列兼容性，使您可以長期利用硬件的基礎(chǔ)來運(yùn)行軟件。他們還談到跨代架構(gòu)帶來的優(yōu)勢，確保您在軟件上的投資不會因?yàn)槊看钨徺I新硬件而浪費(fèi)。1964年，他們認(rèn)識到了安裝基礎(chǔ)的重要性、軟件投資的重要性、以及構(gòu)建運(yùn)行軟件的計(jì)算機(jī)的重要性。這些架構(gòu)學(xué)科當(dāng)時(shí)就已被提及。

我剛描述的是今天的計(jì)算機(jī)行業(yè)。印度IT行業(yè)的基礎(chǔ)——也就是我們所知道的通用計(jì)算，已經(jīng)存在了60年。在過去30年中，我們受益于摩爾定律，這是一個(gè)令人驚嘆的現(xiàn)象。硬件可以在不改變軟件的情況下繼續(xù)改進(jìn)，與架構(gòu)兼容，并使軟件的性能每年翻倍。具體取決于您的應(yīng)用程序，這意味著每年成本降低一半。這是世界上任何技術(shù)中最令人驚嘆的折舊力量。

隨著折舊和成本降低，社會得以使用越來越多的IT。我們繼續(xù)消費(fèi)IT并處理更多數(shù)據(jù)，而摩爾定律幫助我們持續(xù)降低成本，實(shí)現(xiàn)了我們今日所知的計(jì)算大眾化。360系統(tǒng)的發(fā)明和Windows PC的摩爾定律推動了世界上最重要行業(yè)之一的發(fā)展，隨后所有行業(yè)都在此基礎(chǔ)上建立起來。但是我們現(xiàn)在知道，CPU的擴(kuò)展已經(jīng)達(dá)到極限。我們不能再沿用這種模式，摩爾定律的紅利已結(jié)束。我們現(xiàn)在必須做出改變，否則折舊效應(yīng)會終止，而我們將面臨計(jì)算通脹。

這就是全球正在經(jīng)歷的變化。我們再不能對軟件無所作為，期望計(jì)算性能和體驗(yàn)繼續(xù)改善、成本繼續(xù)降低，并繼續(xù)從IT的好處中獲益，以及解決越來越多的挑戰(zhàn)。我們創(chuàng)辦公司是為了加速軟件。我們的愿景是，增強(qiáng)通用計(jì)算后，某些應(yīng)用程序?qū)闹蝎@益。我們將計(jì)算密集型工作負(fù)載卸載，并使用我們發(fā)明的CUDA模型進(jìn)行加速，CUDA是一種編程模型，使我們能顯著加速應(yīng)用程序。這種加速優(yōu)勢類似于摩爾定律的特性。

對于通用計(jì)算無法或不切實(shí)際的應(yīng)用程序，我們利用加速計(jì)算的優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)，例如計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)圖形因視頻的出現(xiàn)和GPU這一新處理器的出現(xiàn)而成為可能。GPU實(shí)際上是第一個(gè)運(yùn)行CUDA的加速計(jì)算架構(gòu)，用于計(jì)算機(jī)圖形，這是一個(gè)經(jīng)典的例子。我們使計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大眾化，如今3D圖形無處不在，它幾乎可用于所有應(yīng)用程序的媒介。我們認(rèn)為，長期來看，加速計(jì)算可能會產(chǎn)生更大的影響。因此，在過去30年里，我們一直在為各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域加速計(jì)算。這花費(fèi)了這么長時(shí)間的原因很簡單，世界上沒有一種神奇的處理器可以加速所有事物，如果能做到這一點(diǎn)，就會被稱為CPU。我們需要重新構(gòu)建計(jì)算堆棧，從算法到底層架構(gòu)，再到頂層應(yīng)用程序。

在各個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)雖然剛剛起步，但我們已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中借鑒了這種架構(gòu)，即Cuda架構(gòu)。今天，我們已經(jīng)為許多重要行業(yè)實(shí)現(xiàn)了加速。例如，cuLitho在半導(dǎo)體制造、計(jì)算光刻、模擬、計(jì)算機(jī)輔助工程以及5G無線電中發(fā)揮基礎(chǔ)作用。我們最近宣布與5G無線電合作伙伴關(guān)系，以加速5G軟件堆棧和量子計(jì)算，創(chuàng)造計(jì)算的未來。

Parabricks是基因測序軟件堆棧，cuVS是每家公司都在研究的重要項(xiàng)目之一，它正在從數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向知識基礎(chǔ)，以便創(chuàng)建AI數(shù)據(jù)庫。cuVS可以創(chuàng)建和矢量化所有數(shù)據(jù)。cuDF，即數(shù)據(jù)幀，本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的另一種形式，能夠?qū)崿F(xiàn)SQL加速。

在各種不同的庫中，我們都能夠?qū)?yīng)用程序加速20、30、甚至50倍。當(dāng)然，這需要重新編寫軟件，這就是為何花費(fèi)這么長時(shí)間的原因。我們在每個(gè)領(lǐng)域都需與行業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)、軟件開發(fā)者和客戶合作，以加速這些應(yīng)用程序在其領(lǐng)域的應(yīng)用。

cuOPT是我最喜歡的組合計(jì)算應(yīng)用程序之一，它是一種計(jì)算密集型應(yīng)用程序，可以加速比如旅行銷售員和人員安排等問題。每個(gè)供應(yīng)鏈、司機(jī)和乘客組合都可以通過cuOPT加速，速度之快令人難以置信。Modulus教授和AI物理定律，不僅可以預(yù)測下一個(gè)詞，還能夠預(yù)測流體動力學(xué)和粒子物理的下一個(gè)時(shí)刻。

我們最著名的應(yīng)用程序庫之一是QDNN，它民主化了我們所知的人工智能。這些加速庫已涵蓋了眾多不同領(lǐng)域，使得加速計(jì)算似乎無處不在。這是因?yàn)槲覀儾捎眠@種架構(gòu)覆蓋了幾乎每一個(gè)行業(yè)。現(xiàn)在，CUDA加速計(jì)算已達(dá)到臨界點(diǎn)。

幾年前，大約十年前，發(fā)生了一件非常重要的事情。很多人都見證了這一點(diǎn)，即AlexNet在計(jì)算機(jī)視覺性能上的巨大飛躍。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，AlexNet的進(jìn)步令世界驚訝，我們也有幸受益。

退一步問自己，我們見證了什么？AlexNet為何如此有效？它的擴(kuò)展范圍有多大？我們還能用這種深度學(xué)習(xí)的方法做些什么？如果我們要將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于其他領(lǐng)域，它會如何影響計(jì)算機(jī)行業(yè)？如果我們想做到這一點(diǎn)，對未來充滿信心，并對深度學(xué)習(xí)能力感到興奮，我們將如何改變計(jì)算堆棧的每一層，以徹底改造計(jì)算？

12年前，我們決定讓整個(gè)公司致力于這一愿景。現(xiàn)在已經(jīng)12年過去了。每次我來印度，都有機(jī)會和大家談?wù)撋疃葘W(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，現(xiàn)在非常明顯，世界已經(jīng)徹底改變。

考慮一下發(fā)生了什么，首先是我們?nèi)绾伍_發(fā)軟件。我們的行業(yè)建立在軟件開發(fā)的方法之上，這種方式稱為軟件1.0。程序員編寫在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的算法，通過輸入信息預(yù)測輸出。這是經(jīng)典的計(jì)算機(jī)模型，已創(chuàng)造了世界上最大的產(chǎn)業(yè)之一。在印度，軟件生產(chǎn)、編碼和編程成為了一個(gè)完整的行業(yè)，這一切都在我們這一代發(fā)生。然而，這種開發(fā)軟件的方法已經(jīng)被顛覆。現(xiàn)在，不再是編碼，而是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)利用計(jì)算機(jī)研究大量觀測到的數(shù)據(jù)的模式和關(guān)系，從中學(xué)習(xí)預(yù)測函數(shù)。因此，我們本質(zhì)上是在設(shè)計(jì)一個(gè)通用函數(shù)逼近器，通過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生這種函數(shù)的預(yù)期輸出。如此反復(fù)，從人類使用編碼的軟件1.0轉(zhuǎn)變到到使用機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件2.0。注意誰在編寫軟件。現(xiàn)在，軟件由計(jì)算機(jī)編寫。完成模型訓(xùn)練后，可以對模型進(jìn)行推斷。然后，你把函數(shù)作為輸入，這個(gè)大型語言模型、深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺模型、語音理解模型，作為輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)入GPU，可以根據(jù)新輸入做出預(yù)測。

圖片

請注意，這種軟件開發(fā)方式是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的革新。我們已經(jīng)從編碼發(fā)展到機(jī)器學(xué)習(xí)，從開發(fā)軟件發(fā)展到創(chuàng)造人工智能，從喜歡在CPU上運(yùn)行的軟件發(fā)展到現(xiàn)在在GPU上運(yùn)行的最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這本質(zhì)上反映了過去十年我們行業(yè)經(jīng)歷的變化。

我們已經(jīng)看到了計(jì)算堆棧的徹底改造。整個(gè)技術(shù)堆棧，包括硬件、軟件開發(fā)方式以及軟件功能，已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。我們致力于推動這一領(lǐng)域的發(fā)展，這就是我們現(xiàn)在所構(gòu)建的。

你們所有人最初都有什么？當(dāng)我第一次來到印度時(shí)，我們正在為PCI Express卡構(gòu)建GPU，可以插入PC中。今天的GPU就是這樣，Blackwell系統(tǒng)令人難以置信，旨在研究大規(guī)模數(shù)據(jù)，以便發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)系，理解數(shù)據(jù)的含義。這是重大的突破。

在過去幾年中，我們已經(jīng)了解了許多不同類型數(shù)據(jù)的含義：單詞的表示或含義、數(shù)字、圖像和像素、視頻、化學(xué)物質(zhì)、蛋白質(zhì)、氨基酸、流體模式、粒子、物理學(xué)。我們學(xué)會了用多種方式表示信息，不僅懂得其意義，還能將其翻譯成其他形式。例如，將英語翻譯成印地語，將大量英文文本翻譯、摘要，將像素轉(zhuǎn)化為圖像、圖像識別，將文字生成像素、圖像生成，從圖像、視頻生成文字、字幕，從文字轉(zhuǎn)化為用于藥物發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì)、化學(xué)物質(zhì)，發(fā)現(xiàn)新的化合物，從氨基酸推斷蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

這些基本思想是將信息從一種模態(tài)轉(zhuǎn)換為另一模態(tài)的通用Transformer，導(dǎo)致初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量激增。他們正在應(yīng)用這些基本方法。如果能做到這個(gè)和那個(gè)，還能做什么？如果能做到那個(gè)和這個(gè)，應(yīng)用程序數(shù)量顯然呈爆炸式增長。在過去兩三年里，全世界生成式人工智能公司的數(shù)量激增，數(shù)萬、數(shù)百億美元投入這一領(lǐng)域，這一切都是因?yàn)樵O(shè)備讓我們能研究數(shù)據(jù)和巨大的規(guī)模。

構(gòu)建Blackwell系統(tǒng)需要Blackwell GPU，也需要另外七個(gè)芯片。這些芯片由TSMC生產(chǎn)，他們在提升Blackwell系統(tǒng)方面做出了出色的工作。整個(gè)系統(tǒng)已全面投入生產(chǎn)，我們希望能在第四季度實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。這基本上就是Blackwell，其中一個(gè)令人難以置信的方面。今天早上沒有什么是容易的。

這是NVLink，跨越整個(gè)GPU機(jī)架的背部脊柱，所有GPU都通過NVLink連接在一起，形成令人難以置信的系統(tǒng)，這是世界上最長的銅驅(qū)動結(jié)構(gòu)，將72個(gè)Blackwallers雙GPU包或144個(gè)GPU連接在一起。所以如果展開所有芯片，你會看到一個(gè)巨大的GPU。顯然不可能制造如此大的GPU，因此我們將其分解成盡可能小的模塊，這是技術(shù)的根本極限和最先進(jìn)的技術(shù)。

我們使用NVLink將這些模塊連接在一起，這是NVLink的背部脊柱。你正在查看所有連接的GPU，還有一個(gè)量子交換機(jī)連接所有GPU。如果你需要以太網(wǎng)，Spectrum X及其連接，每個(gè)交換機(jī)有50磅重。我只是展示自己的力量。它連接到這個(gè)交換機(jī)，這是世界上最先進(jìn)的交換機(jī)之一。

現(xiàn)在這些部件加在一起構(gòu)成了Blackwell，然后運(yùn)行上面的軟件：cuda軟件、cuDNN軟件、用于訓(xùn)練大型語言模型的Megatron、用于推理的TensorFlowRT、用于對大型語言模型進(jìn)行分布式多GPU推理的TensorFlowRT、LLM。在此基礎(chǔ)上，我們有兩個(gè)軟件堆棧，一個(gè)是 Nvidia AI Enterprise，另一個(gè)是 Omniverse。我稍后會討論這兩個(gè)。這項(xiàng)工作非常嚴(yán)格，這就是 Blackwell 系統(tǒng)，也是 NVIDIA 今天構(gòu)建的。對于那些長期了解我們公司的人來說，這種變化確實(shí)令人驚訝。但事實(shí)上，我們是從基本原則出發(fā)來推理未來的計(jì)算將如何實(shí)現(xiàn)，這就是 Blackwell 系統(tǒng)的由來。

Blackwell 系統(tǒng)非同尋常，其計(jì)算能力的確令人難以置信。每個(gè)機(jī)架重達(dá) 3,000 磅，功率 120 千瓦，每個(gè)機(jī)架 120,000 瓦，是全球計(jì)算密度最高的。我們正在努力學(xué)習(xí)更大、更智能的模型，這被稱為縮放定律。它基于經(jīng)驗(yàn)觀察和測量，指出訓(xùn)練大型語言模型的數(shù)據(jù)越多，相應(yīng)的模型尺寸就越大，從中學(xué)習(xí)的信息量也就越多。因此，模型需要更多數(shù)據(jù)來滿足這些要求。每年我們都在雙倍增加數(shù)據(jù)量和模型大小，這意味著每年的計(jì)算量要增加四倍。

需要記住的是，以前摩爾定律是每一年半增加兩倍，現(xiàn)在我們正以每年四倍的速度推進(jìn)技術(shù)發(fā)展，這在十年內(nèi)達(dá)成了驚人的擴(kuò)展。我們發(fā)現(xiàn)，隨著訓(xùn)練規(guī)模的擴(kuò)大，人工智能變得越來越智能。最近我們意識到的第二件重要的事情是，在完成模型訓(xùn)練后，即使是使用如 ChatGPT 的工具中，也涉及到推理過程。

在使用 ChatGPT 時(shí)，你只是給出一個(gè)提示，而不是編寫程序來與計(jì)算機(jī)溝通。你與計(jì)算機(jī)對話，就像與人交談一樣，通過描述上下文和查詢內(nèi)容來得到所需的答案。人工智能通過一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息，并逐字生成一系列答案。然而，從 Strawberry 開始，我們意識到智能不僅僅是一錘定音的事情，智能需要思考。思考涉及推理、路徑規(guī)劃和自我反思，以便產(chǎn)生更高質(zhì)量的答案。

我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)了第二個(gè)縮放定律，即推理時(shí)的縮放定律。你思考的時(shí)間越長，得到的答案質(zhì)量就越高，這是一個(gè)非常直觀的理解。然而，也有例外。例如，如果你問我喜歡的印度食物，我會毫不猶豫地回答“雞肉布里亞尼”。這類問題不需要復(fù)雜的思考或推理。然而，有許多事情需要推理。

圖片

例如，從孟買到加利福尼亞的旅行計(jì)劃，如果需要欣賞沿途的四個(gè)城市，則需要復(fù)雜的考慮。在這次行程中，我清晨三點(diǎn)到達(dá)這里，途經(jīng)丹麥，再之前在佛羅里達(dá)的奧蘭多，而再往前是在加利福尼亞。這是兩天前的事，盡管我現(xiàn)在還在適應(yīng)日期變化。總體來說，旅程和住宿的各項(xiàng)選擇組合很多，需要慎重規(guī)劃，以獲得最佳行程。這就是思考、推理和規(guī)劃的作用所在，越是計(jì)算，提供的答案質(zhì)量越高。

因此，我們現(xiàn)在有兩條基本的擴(kuò)展定律來推動技術(shù)發(fā)展：訓(xùn)練和推理。在今年第四季度之前，我們將交付并發(fā)貨 Blackwell，需求極為高漲。自從 Hopper 成立以來，基礎(chǔ)模型制造商的數(shù)量已經(jīng)增加了一倍多。越來越多的公司意識到基礎(chǔ)智能對他們至關(guān)重要，因此必須構(gòu)建基礎(chǔ)模型技術(shù)。此外，模型的規(guī)模增加了20、30、40倍，訓(xùn)練這些模型所需的計(jì)算量也隨之增加。然而，多模態(tài)能力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力和合成數(shù)據(jù)生成能力中使用的數(shù)據(jù)量確實(shí)增長了很多。這是一個(gè)原因，另一個(gè)原因是Blackwell用于快速生成Token。所有這些因素導(dǎo)致對Blackwell的需求非常高。

接下來，我們來討論如何利用這項(xiàng)技術(shù)。NVIDIA在印度的AI發(fā)展讓我想到一個(gè)有趣的標(biāo)題：NVIDIA是印度的AI。除了字母V，我們可以用NVIDIA來構(gòu)建這句話的其他部分，這真的很酷。謝謝。

關(guān)于1993年的故事，你們可能不知道。當(dāng)時(shí)我們需要為公司起一個(gè)名字，最終選擇了Nvidia，因?yàn)槲矣X得它聽起來像一個(gè)神秘的地方。所以，如果真是這樣，印度和Nvidia都是聽起來很棒的地方。即使計(jì)算機(jī)圖形和加速計(jì)算不成功，我們幾乎可以做任何事。我很高興最后它成功了。

圖片

印度的Nvidia有一個(gè)非常豐富的生態(tài)系統(tǒng)。要在任何行業(yè)或國家建立人工智能生態(tài)系統(tǒng)，首先需要建立基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)。我們宣布Yoda、E-2-E、Tata Communications和其他合作伙伴將與我們一起構(gòu)建印度的基礎(chǔ)設(shè)施。今年年底，印度的計(jì)算能力將比一年前增長近20倍。建設(shè)AI生態(tài)系統(tǒng)的第一步是AI基礎(chǔ)設(shè)施，類似于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)中的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包括個(gè)人電腦、云和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。

在AI領(lǐng)域，建設(shè)始于AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，然后是AI的操作系統(tǒng)，即大型語言模型。我們與印度的合作伙伴一起建立了印地語大型語言模型。印度有25種正式語言，每1500公里就會有新的方言。因此，你不需要走太遠(yuǎn)就可以訓(xùn)練另一個(gè)模型。印度是世界上語言模型最難建立的地區(qū)之一。如果他們能做到，你也能做到。一旦印度成功創(chuàng)建印地語大型語言模型，其他國家也可以效仿。

接下來是應(yīng)用層，與我們合作的AI本土公司正在創(chuàng)建只能通過AI實(shí)現(xiàn)的新應(yīng)用。我們的服務(wù)伙伴，如WIPRO、InfoSys和TCS，正在與我們合作將AI模型和基礎(chǔ)設(shè)施推廣到全球企業(yè)。現(xiàn)在，這是印度的Nvidia。我邀請Vishal與我一起上臺，因?yàn)槲蚁Ｍ苷務(wù)勎覀冊谟《群献鞯囊恍┕尽?/p>

此外，我要介紹其他一些概念。之前提到過我們有Blackwell和各種庫，其中兩個(gè)非常重要的平臺是Nvidia AI Enterprise和Nvidia Omniverse。

Nvidia AI Enterprise是一個(gè)關(guān)于大型語言模型和基本AI功能的平臺。它們已經(jīng)發(fā)展到我們可以創(chuàng)建所謂的智能體的水平。大型語言模型可以理解和處理各種形式的數(shù)據(jù)。第一階段是感知，接著是推理：根據(jù)觀察，確定其任務(wù)并執(zhí)行。智能體將任務(wù)分解為不同步驟，連接其他AI模型以完成任務(wù)。這些模型有些擅長理解PDF，有些生成圖像，有些從專有數(shù)據(jù)庫中檢索信息。所有大型語言模型與中央推理大型語言模型（即智能體）相連。因此，這些代理能夠執(zhí)行各種任務(wù)。其中一些可能是營銷智能體，一些是客戶服務(wù)智能體，還有一些是芯片設(shè)計(jì)智能體。在我們公司，NVIDIA 的芯片設(shè)計(jì)智能體幫助我們設(shè)計(jì)芯片。也許他們是軟件工程智能體，可以進(jìn)行營銷活動或供應(yīng)鏈管理。因此，我們將有代理幫助員工成為超級員工。Agent 或 Agent AI 模型會增強(qiáng)員工的能力，使他們更為高效。

現(xiàn)在，當(dāng)你想到這些智能體時(shí)，你會發(fā)現(xiàn)，你將這些智能體引入公司的方式與新員工入職并沒有什么不同。你必須為他們提供訓(xùn)練，進(jìn)行微調(diào)，教他們?nèi)绾问褂煤蛨?zhí)行技能，并理解公司的詞匯。你需要評估他們，確保他們是評估系統(tǒng)的一部分，并可能對他們進(jìn)行保護(hù)措施。如果你是會計(jì)智能體，不要做營銷；如果你是營銷智能體，不要在季度末報(bào)告收益等。所以這些智能體中的每一個(gè)都是有保護(hù)的。

我們將整個(gè)過程放入智能體生命周期套件庫中，稱之為 Nemo。我們的合作伙伴正在與我們合作，并將這些庫集成到他們的平臺中，以便他們可以創(chuàng)建、加入、部署智能體，并將其改進(jìn)為代理的生命周期。這就是我們所說的 Nvidia Nemo。一方面，我們有庫，另一方面，它的輸出是 API 推理微服務(wù)，我們稱之為 NIMS。本質(zhì)上，這是一個(gè)構(gòu)建 AI 的工廠。Nemo 是一套庫，可以加入并幫助你操作 AI。最終，你的目標(biāo)是創(chuàng)建大量智能體。

我們在印度有合作伙伴。米歇爾，請您向大家介紹一下我們這里的生態(tài)系統(tǒng)。

米歇爾：

當(dāng)然，Jensen。當(dāng)我站在后面時(shí)，讓我印象深刻的是一個(gè)詞，叫做神秘。這就是印度的神秘。Jensen恰好在 12 個(gè)月前來到這里，他問了我一個(gè)非常深刻的問題：印度豐富多彩，你將如何對其進(jìn)行編碼？這一切都始于基礎(chǔ)設(shè)施。我們在短短 12 個(gè)月內(nèi)擁有了 Yota 的計(jì)算能力，它已經(jīng)建立了最先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，端到端的計(jì)算已經(jīng)存在，為我們提供了長期加速的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。所有這些計(jì)算幫助我們跨越式解決了印度最大的問題之一：溝通。

就像 Jensen 所提到的，我們說著很多語言。每 50 公里，我們就會改變方言。如果你來自南方，還會加入一點(diǎn)馬拉亞拉姆語。那么我們?nèi)绾尾拍苷嬲龅竭@一點(diǎn)？這是我們一些合作伙伴的工作。Servum 就是一個(gè)典型的例子。Servum 開始努力幫助印度交流，他們決定進(jìn)行語音對語音。在進(jìn)行語音對語音時(shí)，他們必須了解多模態(tài)語言是如何工作的，以及如何確保其發(fā)揮作用。這些工作很快就進(jìn)行起來，因?yàn)槲覀冇锌捎玫幕A(chǔ)設(shè)施。

同樣，我們看到了 Bharat-GPT 的項(xiàng)目，這項(xiàng)工作主要在學(xué)術(shù)界完成。印度的學(xué)院一直有豐富的創(chuàng)意，每當(dāng)他們想將一個(gè)想法轉(zhuǎn)化為研究，他們就需要基礎(chǔ)設(shè)施。今天，我們在 IIT 和其他組織所做的工作都是共同解決印度面臨的關(guān)鍵問題。我們不僅解決了語言問題，還很快意識到印度面臨著許多重大挑戰(zhàn)，其中之一就是健康。這就是為什么我們有致力于健康的公司。sick tuple 和 cure.a.I 的診斷方法在幫助我們應(yīng)對健康挑戰(zhàn)。

黃仁勛：

沒有人比米歇爾更愛印度。一個(gè)能言善辯且健康的印度人總是會帶來不同，

在這里，最重要的是需要整個(gè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來幫助世界應(yīng)用人工智能，提高員工生產(chǎn)力。印度則專注于 IT、后臺、軟件運(yùn)營、軟件交付和軟件生產(chǎn)。下一代 IT 將涉及人工智能的生產(chǎn)和交付。正如你所知，軟件交付、編碼和人工智能交付有著根本的不同，但更為重要和令人興奮。對于印度來說，這個(gè)行業(yè)能夠幫助全世界的每一家公司享受代理的好處，享受人工智能在不同功能中的好處，并能夠大規(guī)模部署它。我不知道還有誰能做到這一點(diǎn)。這是一個(gè)非凡的機(jī)會。我們的工作是幫助您構(gòu)建和部署 AI，您的任務(wù)是利用這些庫和我們提供的功能，將其與您強(qiáng)大的 IT 軟件功能結(jié)合起來，以創(chuàng)建代理并幫助每家公司受益。這是第一部分。第二部分是代理之后的事情。記住，每家公司都有員工，但大多數(shù)公司的目標(biāo)是要建造、生產(chǎn)或制造某樣?xùn)|西。

人們制造的東西可能是工廠、倉庫、汽車、飛機(jī)、火車或輪船等各種東西。無論是計(jì)算機(jī)和服務(wù)器，可能是Nvidia制造的服務(wù)器，也可能是手機(jī)，大多數(shù)大型行業(yè)中的公司最終都會生產(chǎn)一些東西。有時(shí)是提供IT行業(yè)的服務(wù)，但您的許多客戶也是生產(chǎn)某些產(chǎn)品。下一代人工智能需要了解物理世界，我們稱之為物理人工智能。為了創(chuàng)建物理AI，我們需要三臺計(jì)算機(jī)，我們專門為此創(chuàng)建了三臺計(jì)算機(jī)。

例如，DGX計(jì)算機(jī)，如同這個(gè)AI Blackwell，是一種參考設(shè)計(jì)和架構(gòu)，用于創(chuàng)建類似DGX的計(jì)算機(jī)以訓(xùn)練模型。該模型需要一個(gè)地方改進(jìn)、學(xué)習(xí)并應(yīng)用其物理和機(jī)器人能力。我們稱這個(gè)地方為全宇宙，這是一個(gè)遵循物理定律的虛擬世界，機(jī)器人可以在這里學(xué)習(xí)成為機(jī)器人。完成訓(xùn)練后，該AI模型可以在實(shí)際機(jī)器人系統(tǒng)中運(yùn)行。這些機(jī)器人系統(tǒng)可以是汽車、機(jī)器人、自動移動機(jī)器人、采摘臂、整個(gè)工廠或整個(gè)倉庫的機(jī)器人。我們將該計(jì)算機(jī)稱為AGX。

Jetson、AGX、DGX用于訓(xùn)練，而Omniverse用于數(shù)字孿生。在印度，我們擁有一個(gè)非常好的生態(tài)系統(tǒng)正在與我們合作，利用這種基礎(chǔ)設(shè)施和能力幫助全球構(gòu)建物理AI系統(tǒng)。

米歇爾：

這是其中一個(gè)最大的機(jī)器人公司。他們不僅制造機(jī)器人，還將機(jī)器人放入數(shù)字孿生中進(jìn)行優(yōu)化，并教授機(jī)器人所有來自物理世界的輸入。系統(tǒng)集成商不僅在將這些知識帶入印度，還將其帶出印度。做到從印度為全球做，從本地開始，發(fā)展全球。

黃仁勛：

謝謝米歇爾，我們制作了一個(gè)簡短的視頻來幫助您整理我剛才說的所有內(nèi)容。請播放它。

(視頻內(nèi)容)：

60年來，軟件1.0是程序員編寫的代碼，在通用CPU上運(yùn)行。然后，軟件2.0到來，即在GPU上運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這導(dǎo)致了生成式人工智能的爆炸，能夠?qū)W習(xí)和生成任何模型。如今，生成式人工智能正在徹底改變價(jià)值數(shù)萬億美元的行業(yè)。知識型企業(yè)使用生成式人工智能來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工作的自動化。大家好，我是數(shù)字人James。工業(yè)企業(yè)使用物理人工智能來自動化物理工作。物理人工智能包括像我這樣的機(jī)器人，安全行駛在現(xiàn)實(shí)世界中的自動駕駛汽車，執(zhí)行復(fù)雜工業(yè)任務(wù)的機(jī)械手以及與我們協(xié)同工作的人形機(jī)器人。

工廠將由能夠監(jiān)控和調(diào)整運(yùn)營或與我們對話的物理AI來實(shí)現(xiàn)。NVIDIA制造了三臺計(jì)算機(jī)，使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建物理人工智能。這些模型首先在DGX上進(jìn)行訓(xùn)練，然后在Omniverse中使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和物理反饋來微調(diào)和測試AI。訓(xùn)練完成后，AI在Nvidia Jetson和AGX機(jī)器人計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。Nvidia Omniverse是一個(gè)基于物理的操作系統(tǒng)，用于物理AI模擬。機(jī)器人在Isaac Lab（一個(gè)基于Omniverse構(gòu)建的機(jī)器人健身房）中學(xué)習(xí)和微調(diào)技能。這僅僅是機(jī)器人。未來的工廠將協(xié)調(diào)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，并通過數(shù)千個(gè)傳感器監(jiān)控整個(gè)操作。

對于工廠數(shù)字孿生，他們使用名為Mega的Omniverse藍(lán)圖。憑借Mega，工廠數(shù)字孿生充滿了虛擬機(jī)器人及其AI模型，即機(jī)器人的大腦。機(jī)器人通過感知周圍環(huán)境、推理、規(guī)劃下一步動作并最終將其轉(zhuǎn)化為動作來執(zhí)行任務(wù)。這些動作由Omniverse中的世界模擬器在環(huán)境中模擬，結(jié)果通過Omniverse傳感器模擬被機(jī)器人大腦感知。基于傳感器模擬，機(jī)器人大腦能夠決定下一步動作，并不斷循環(huán)。同時(shí)，Mega精確跟蹤工廠數(shù)字孿生中所有事物的狀態(tài)和位置。這個(gè)軟件在環(huán)測試將軟件定義的流程帶入物理空間和實(shí)施，讓工業(yè)企業(yè)在部署到物理世界之前，在全球數(shù)字孿生中模擬和驗(yàn)證變化，從而節(jié)省大量風(fēng)險(xiǎn)和成本。物理人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，正在改變世界的重工業(yè)和機(jī)器人技術(shù)。

黃仁勛：

在我講完之前，我想向大家介紹今天遇到的一個(gè)人，他在觀眾中是一位超級明星。我想大家都對他和他的技術(shù)及人工智能興趣滿滿。阿克謝·庫瑪爾！

阿克謝和我有很多共同點(diǎn)。例如，我們倆都在各自的領(lǐng)域工作了超過三十年。不過，我們中的一個(gè)是武術(shù)家，而另一個(gè)有8000萬粉絲。

阿克謝：

大家好，我曾請求不要稱呼我為第一名。我記得我認(rèn)識一位超級巨星，他就是我的岳父Rajeshkenna先生。他總是堅(jiān)決要求我不這樣稱呼自己。

黃仁勛：

這并不是因?yàn)樗t虛，但我們都能同意他確實(shí)是個(gè)超級明星。

我們大概在同一時(shí)間開始了我們的職業(yè)生涯，你已經(jīng)取得了成就，達(dá)到了我仍在努力的藝術(shù)水平 。我們兩個(gè)都是從29歲開始的，我們的共同點(diǎn)不止于此。

阿克謝：

我在泰國的曼谷長大，會說泰語。那是對我而言比較便宜且我父母能負(fù)擔(dān)得起的地方。我希望學(xué)習(xí)，而今天的武術(shù)也幫助了我。

我開始時(shí)是一名特技演員，后來成為了一名演員。

黃仁勛：

你能告訴我，我們兩個(gè)人都做了大約30年的同一份工作。我們在不斷努力提高我們藝技。回顧你的職業(yè)生涯，你認(rèn)為哪些事情是對你當(dāng)今成就的關(guān)鍵？

阿克謝：

我認(rèn)為最重要的一點(diǎn)就是自律。自律在我這個(gè)行業(yè)的34年中始終幫助著我。這份工作給了我很多，而自律是我取得今天成就的關(guān)鍵所在。因此，自律是最重要的。當(dāng)然，我一直相信并告訴大家做出自己的選擇。比如，小孩子們開始練習(xí)武術(shù)，這是約束他們的最佳方式之一，同時(shí)也非常重要。

黃仁勛：

你知道的，我的兩個(gè)孩子都是二級黑帶。這是一件太棒的事情，因?yàn)樗茏屗麄冇猩瞄L的事情，他們可以為之自豪。武術(shù)不僅教會你紀(jì)律，還能讓你培養(yǎng)謙遜的品質(zhì)。

我想說，我們都是武術(shù)家...當(dāng)你看到一個(gè)61歲的人保持得如此出色，你是不是很驚訝？而人工智能也顯示出我們對這份工作的熱愛與投入。很多時(shí)候，他七歲就開始拍電影，而我29歲才開始。

阿克謝：

雖然印度電影業(yè)很少有關(guān)于人工智能的電影...

黃仁勛：

但阿克謝告訴我，他最近的一部電影是關(guān)于超級警察的，現(xiàn)在就要發(fā)布了，這件事暫時(shí)保密。他告訴我的事情是秘密的，但我承認(rèn)自己非常擅長保守秘密(笑）。

阿克謝：

我想知道，人工智能無法從人類那里復(fù)制的能力是什么？有哪些事情是人類可以做到的，而人工智能卻無法做到的？

黃仁勛：

這是一個(gè)非常好的問題，其實(shí)可能是當(dāng)前最重要的問題。人工智能可以執(zhí)行哪些任務(wù)呢？

實(shí)際上，人工智能并不能完成我們所有的工作。但在某些情況下，它可以完成我們20%的工作，并且在某些方面比我們做得好一千倍。對于某些任務(wù)，它甚至可能完成50%的工作，仍然遠(yuǎn)勝于人類。然而，在任何職業(yè)領(lǐng)域，人工智能都不能全面取代人類的所有工作。

因此，每個(gè)人都應(yīng)該利用人工智能來自動化一部分工作，將其作為助手來完成20%、40%或50%的任務(wù)。有時(shí)有人問我，人工智能會搶走我們的工作嗎？我告訴他們，不是人工智能本身，而是那些使用人工智能來自動化工作的人會搶走工作的機(jī)會。

因此，我們現(xiàn)在最重要的任務(wù)是開發(fā)出安全可靠的人工智能。通過良好的工程學(xué)科、工程流程和技術(shù)，我們可以構(gòu)建出這樣的人工智能，就像建造安全飛機(jī)一樣，具備多樣性和冗余性，以確保其安全性。這種理念同樣適用于人工智能。

我希望從長遠(yuǎn)來看，每個(gè)人都能擁有屬于自己的人工智能助手，它們能夠提醒我們事情、幫助我們。這樣會讓世界更安全，更美好。

阿克謝：

它不會像好萊塢電影中那樣人工智能接管人類。

黃仁勛：

我們的目標(biāo)是讓人工智能造福社會，并確保其安全使用。

雖然總會有人嘗試以不好的方式使用技術(shù)，但我們有責(zé)任推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，以便更好地保障社會的安全和福祉。技術(shù)既可以被善用，也可以被濫用，而我們必須用技術(shù)來保護(hù)社會的安全。

阿克謝：

最后，你昨晚睡了多久？

黃仁勛：

我3點(diǎn)入睡，大概6點(diǎn)半就起床了，所以今天只睡了3.5個(gè)小時(shí)，但我完全沒問題。非常感謝你，庫馬爾，現(xiàn)在讓我總結(jié)一下人工智能的話題。

我之前提到過，通過重新發(fā)明整個(gè)計(jì)算堆棧，從編碼到機(jī)器學(xué)習(xí)，從在CPU上運(yùn)行代碼到在GPU上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們正在開發(fā)人工智能。我們設(shè)想了兩種最通用的人工智能：一個(gè)是幫助我們提高工作效率的智能體，另一個(gè)是代理的物理版本——機(jī)器人。這些技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。NVIDIA的工作是開發(fā)技術(shù)來幫助你構(gòu)建和部署AI。

當(dāng)我們大規(guī)模應(yīng)用這些技術(shù)時(shí)，會如何影響未來？記住，印度曾是一個(gè)主要生產(chǎn)軟件的國家，未來將出口人工智能。為了創(chuàng)造和生產(chǎn)人工智能，你需要一臺機(jī)器，這些機(jī)器會消耗能量并轉(zhuǎn)化為稱為Token的浮點(diǎn)數(shù)，這些數(shù)值構(gòu)成人工智能形式，成為我們所知的最有價(jià)值的商品之一。因此，未來將會出現(xiàn)一個(gè)新的行業(yè)，這個(gè)行業(yè)就是智能生產(chǎn)，是大規(guī)模的智能生產(chǎn)。這也是我說有一場新工業(yè)革命的原因。一個(gè)單一的工廠概念，可以運(yùn)行所有不同的流程和數(shù)據(jù)，創(chuàng)建模型，為各種行業(yè)大規(guī)模生成和生產(chǎn)智能和Token。這就是我們現(xiàn)在看到的正在發(fā)生的事情。因此，我希望與大家合作，使印度成為這場新工業(yè)革命的中心。

現(xiàn)在，為了與你們進(jìn)一步討論這個(gè)問題以及它如何適用于印度，我邀請到了另一位特別嘉賓，一位業(yè)界的先驅(qū)。可以說，他幫助印度實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，并構(gòu)建了現(xiàn)代印度互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)。女士們，先生們，請歡迎穆克什·安巴尼。

圖片

我的朋友，穆克什，你好嗎？

穆克什：

非常好，很高興見到你。請坐。我們今天早上一直在談?wù)撊斯ぶ悄堋Ｉ洗文愫臀以谝黄饡r(shí)，我們談?wù)摰囊彩侨斯ぶ悄埽僦耙淮我彩侨绱恕，F(xiàn)在你可以看到，除了人工智能，我們真的沒有什么可談?wù)摰摹Ｄ驴耸玻瑳]有人比他為幫助印度成為高科技和深科技國家做出更大貢獻(xiàn)的了。

黃仁勛：

現(xiàn)在，你正處于這段旅程的開始階段，有遠(yuǎn)大的抱負(fù)。我知道你有強(qiáng)烈的愿望幫助印度成為深度科技產(chǎn)業(yè)。那么是什么讓你有這樣的信念？為什么人工智能是印度的重要時(shí)刻？

穆克什：

所以，Jensen，首先請?jiān)试S我歡迎你來到我們的城市孟買。我們現(xiàn)在所在的地方是地理世界中心，這個(gè)地方是我妻子建造的，所以如果我不提的話，我可是會有麻煩的。

黃仁勛：

我在她家，她的房子比你的還大。從穆克什的房子里，我甚至可以看到我在加利福尼亞的房子。

穆克什：

在聽你說話的時(shí)候，你提到NVIDIA是一個(gè)充滿異國情調(diào)的地方。在印度，我必須告訴你NVDA對我意味著什么，這是一個(gè)非常重要的詞匯鏈接，即Vidya。在印地語中，Vidya的意思是知識。

黃仁勛：

我知道我給公司取了個(gè)好名字！每個(gè)人都說，NVIDIA，這個(gè)名字不太好，但我堅(jiān)持了下來。

穆克什：

所以你可以為這個(gè)翻譯承擔(dān)責(zé)任。情況還在好轉(zhuǎn)，Jensen。Vidya是薩拉斯瓦蒂，知識女神。在我們的傳統(tǒng)中，當(dāng)你真誠地追求知識女神時(shí)，繁榮女神拉克希米就會隨之而來。

黃仁旭：

32年前，我就知道了這一點(diǎn)！所以NVIDIA的故事也向你們揭曉了。

穆克什：

我們的第一原則就是推動知識革命轉(zhuǎn)變?yōu)閲H智能革命，這將促進(jìn)全球80億人的繁榮。我認(rèn)為我們即將迎來新的智能時(shí)代。我為能成為你的朋友而感到自豪，歡迎來到印度，感謝你為世界帶來智能時(shí)代做出的貢獻(xiàn)。

在我們的有生之年，希望與大家一起，這可以為全世界80億人，特別是印度15億人帶來更多的繁榮。

黃仁勛：

能夠以這種方式做出貢獻(xiàn)，我感到非常榮幸和高興。正如你所知，印度的IT行業(yè)以其規(guī)模和在計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的深厚專業(yè)知識而聞名。世界上很少有國家擁有這種自然資源，即IT和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專長。在過去的幾年里，我們一直致力于技能提升，現(xiàn)在我們已經(jīng)將約20萬名IT專業(yè)人員的技能提升到人工智能領(lǐng)域。

我們必須一起尋找方法，以幫助印度以光速轉(zhuǎn)型。因?yàn)榘l(fā)展如此迅速，印度正在變成一個(gè)不僅僅是IT中心，更是AI中心。

穆克什：

從我的角度來看，Jensen，讓我告訴你我在印度的經(jīng)歷。首先，正如我們的總理所說，這是一個(gè)新的、有抱負(fù)的印度。今天，我們是世界上唯一一個(gè)擁有14億人口且平均年齡低于35歲的國家。因此，推動我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不僅是人工智能等新技術(shù)，還有我們的雄心。我相信你認(rèn)識總理，我認(rèn)為他在將印度轉(zhuǎn)變?yōu)橐涣鲾?shù)字社會方面的領(lǐng)導(dǎo)作用至關(guān)重要，他繼續(xù)推動基層的發(fā)展。因此，這是人口紅利和領(lǐng)導(dǎo)力的結(jié)合。

第三個(gè)因素是我們印度人擁有的原始人才。你提到將20萬人轉(zhuǎn)變?yōu)檫@個(gè)行業(yè)，但我相信有數(shù)百萬人。如果我們放眼現(xiàn)在，印度已經(jīng)成了全球各大公司的增長最快的領(lǐng)域，是全球的能力中心。我們在印度進(jìn)行空間研究和藥物研究，我相信量子技術(shù)和芯片制造也正在印度開展。我們在自己的能源行業(yè)，以及生物能源行業(yè)，所有能源巨頭如shell、BP實(shí)際上都在印度進(jìn)行創(chuàng)新。因此，就我們所處的位置而言，印度正迅速成為世界的創(chuàng)新中心，而不僅僅是制造業(yè)中心。

黃仁勛：

在印度，我們有超過10,000名工程師。

穆克什：

這就是我們的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們擁有必要的基礎(chǔ)設(shè)施。我們很幸運(yùn)，擁有相當(dāng)于道路的連接基礎(chǔ)設(shè)施。沒有道路，就無法到達(dá)目的地。因此，我相信今天，除了美國和中國，印度擁有世界上最好的數(shù)字連接基礎(chǔ)設(shè)施，包括4G、5G和寬帶。

當(dāng)人們談?wù)揋eo時(shí)，我們說Geo讓印度在八年內(nèi)從世界第158位躍升至第一。作為一家公司，我們曾對這個(gè)領(lǐng)域一無所知，但今天我們是世界上最大的數(shù)據(jù)公司，數(shù)據(jù)總量相當(dāng)于AT&T、NTT、Mobile和Verizon的總和。本地市場的規(guī)模是一個(gè)巨大的優(yōu)勢。擁有15億客戶是非常令人滿意的。作為Geo，我們今年交付了大約16艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。在美國，平均每GB收費(fèi)5美元，全球數(shù)據(jù)的平均價(jià)格約為每GB 3.5美元。而在印度，Geo以每GB 15美分的價(jià)格提供數(shù)據(jù)。我們鼓勵客戶更多使用手機(jī)。

這項(xiàng)技術(shù)每年為印度人帶來5000億至7000億美元的用戶價(jià)值，年復(fù)一年。這是科技給印度人民的禮物。通過這項(xiàng)技術(shù)，我們能夠?yàn)樗腥藥矸睒s和公平的機(jī)會。我相信印度將成為最大智能市場之一，這不僅源于我們的愿望，也因?yàn)橛《泉?dú)有的原始基因庫和年輕力量。這將在推動智能發(fā)展的進(jìn)程中起到關(guān)鍵作用。一旦我們推動了國內(nèi)市場的智能化，就可以通過軟件向世界其他地區(qū)提供智能服務(wù)。

印度不僅會繼續(xù)向全球輸出首席執(zhí)行官，還會出口數(shù)億人的人工智能服務(wù)，幫助世界變得更美好。這就是你來這里的原因，感謝你們對這個(gè)國家的承諾，共同努力對于迎接智能時(shí)代至關(guān)重要。沒有任何一家公司或個(gè)人可以獨(dú)自完成，我們必須共同努力，創(chuàng)建一個(gè)更加平等和繁榮的世界，讓全球南方趕上其他地區(qū)。

黃仁勛：

你們強(qiáng)調(diào)了印度擁有的海量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，Geo在這一方面做得特別出色。這引出了我想宣布的一件事。為了在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先，你必須擁有印度現(xiàn)有的人工智能模型技術(shù)，需要大量的數(shù)據(jù)以及人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。我們宣布，Reliance和NVIDIA正在合作在印度建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

印度的一大優(yōu)勢是其龐大的用戶群體，這為打造人工智能飛輪提供了基礎(chǔ)。因此，現(xiàn)在我們擁有人工智能數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和龐大的用戶群體，可以最終形成自己的人工智能飛輪。我真正喜歡的是，當(dāng)我見到莫迪時(shí)，他第一次邀請我與他的內(nèi)閣會面。這大概是六年前的事了，他請我向他的內(nèi)閣發(fā)表關(guān)于人工智能的演講。這是我第一次應(yīng)國家領(lǐng)導(dǎo)人的邀請，就這個(gè)特定話題發(fā)表演講。那時(shí)人們還沒有廣泛討論人工智能。

我最后一次拜訪他時(shí)，他對我說了一句非常深刻的話。我向他解釋了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，強(qiáng)調(diào)每個(gè)國家都應(yīng)該像擁有自己的通信、互聯(lián)網(wǎng)、道路和能源基礎(chǔ)設(shè)施一樣，擁有自己的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，包括智能制造。他說，印度應(yīng)該制造自己的人工智能，不能外包，也不應(yīng)出口數(shù)據(jù)以獲得智能。他比喻道，這就像印度不應(yīng)該只出口面粉再進(jìn)口面包，我們應(yīng)該自己為數(shù)據(jù)增值。我們的合作正是為了開始構(gòu)建這些基礎(chǔ)設(shè)施，使印度能夠擁有自己的技術(shù)體系。印度有足夠的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)知識和龐大的用戶群來驅(qū)動這一飛輪。

莫迪當(dāng)時(shí)受到了啟發(fā)，并指出人工智能有能力提升整個(gè)印度的人口。他提到，全球懂得編程的人非常少，而編程并不簡單。盡管印度是全球程序員最多的國家，但大多數(shù)人并不會編寫常見編程語言的程序。然而，智能程序的編寫是每個(gè)人都可以嘗試的。如果人工智能能普及到每個(gè)公民，將賦予他們巨大的能力。這種技術(shù)能夠造福社會的每一個(gè)人。

穆克什：

我認(rèn)為我們非常幸運(yùn)能有這樣一位有遠(yuǎn)見又有執(zhí)行力的領(lǐng)導(dǎo)者。我期待著與Jensen的合作，就像你從第一原則開始一樣，我也希望采用最好的技術(shù)。現(xiàn)在，你們的 GB 200 無疑是最好的技術(shù)，我期待著印度能夠借此實(shí)現(xiàn)技術(shù)飛躍。我們在賈姆訥格爾已經(jīng)準(zhǔn)備好大規(guī)模擴(kuò)張，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，目標(biāo)是一千兆瓦的綠色能源設(shè)施，不依賴他人供電，以擴(kuò)大規(guī)模和技術(shù)能力。

對印度和印度人來說，重復(fù)一個(gè)地理位置，讓智能真正物美價(jià)廉，讓普通人能夠享用非常重要。我們必須設(shè)計(jì)和構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，使客戶無需更換手機(jī)或電腦就能獲得高質(zhì)量的人工智能，由我們來整合這些基礎(chǔ)設(shè)施。我認(rèn)為，我們與您的合作會實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

最重要的是，我非常尊重我的朋友馬克·扎克伯格，他通過開源為每個(gè)人參與這場革命創(chuàng)造了機(jī)會。Llama 3 激活了全球每家公司和行業(yè)，讓我們得以在這一基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展。馬克的這一舉動將被載入史冊，因?yàn)殚_源推動了許多偉大的事物。Linux 是開源的，我們可以將 Llama 作為基礎(chǔ)模型進(jìn)行開發(fā)，再進(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練等。我相信在座的年輕人，未來將創(chuàng)造出一個(gè)印度模式，可能比 Llama 強(qiáng)大十倍。希望我們的年輕人能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)，開源是一個(gè)很好的起點(diǎn)。最重要的是，所有的工具都在我們的手中。我們擁有的代工廠工具，期待著建立一個(gè)開發(fā)中心，利用你們的四種工具，訓(xùn)練印度數(shù)十萬名開發(fā)人員熟練掌握所有企業(yè)工具和全能工具。這樣，我們可以以實(shí)際應(yīng)用的方式運(yùn)用智能。對我而言，這只是智能時(shí)代的開始，一個(gè)歷時(shí)數(shù)十年的進(jìn)程。

黃仁勛：

（對觀眾）你們可以聽他說，他聽上去就像一位28歲的工程師。你們覺得呢？

穆克什：

我喜歡。這就是它精彩的原因，也是我們要一起實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。這是真的。我可以向你們保證，就像我們在數(shù)據(jù)領(lǐng)域所取得的成就一樣，幾年后，我們會讓世界驚嘆于印度及印度人在智能市場上的成就。謝謝。

黃仁勛：

Mikesh，它會實(shí)現(xiàn)的，我們當(dāng)然同意，這是一個(gè)非凡的時(shí)代，也是印度的非凡機(jī)遇。印度擁有龐大的人口和計(jì)算機(jī)科學(xué)家資源。在計(jì)算行業(yè)即將成為智能行業(yè)的時(shí)刻，要充分利用你們所擁有和所知的一切，以及龐大的數(shù)據(jù)資源和大量消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)智能到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到智能的循環(huán)，并借助國家獲取數(shù)據(jù)的意愿，去實(shí)現(xiàn)一些目標(biāo)。

這是一個(gè)非常特殊的時(shí)期，我很榮幸與你們合作完成這項(xiàng)工作。讓我們今天承諾，共同努力，使印度能夠充分利用這場智能革命。非常感謝各位女士們、先生們。

穆克什：

謝謝。此外，Jensen，我的朋友，你來這里的時(shí)候，距離排燈節(jié)只有幾天了。排燈節(jié)是我們的新年，是我們崇拜繁榮女神的日子。因此，我代表我們大家向你表示感謝，祝大家新年快樂，排燈節(jié)快樂。

黃仁勛：

祝大家排燈節(jié)快樂！

想了解更多AIGC的內(nèi)容，請?jiān)L問：

51CTO AI.x社區(qū)

http://m.ekrvqnd.cn/aigc/