SpringBoot 優雅使用 Mybatis 的幾種姿勢!
ORM 框架的本質是簡化編程中操作數據庫的編碼,發展到現在基本上就剩兩家了,一個是宣稱可以不用寫一句 Sql 的 Hibernate,一個是可以靈活調試動態 Sql 的 Mybatis ,兩者各有特點,在企業級系統開發中可以根據需求靈活使用。發現一個有趣的現象:傳統企業大都喜歡使用 Hibernate ,互聯網行業通常使用 Mybatis 。
Mybatis 初期使用比較麻煩,需要各種配置文件、實體類、Dao 層映射關聯、還有一大推其它配置。當然 Mybatis 也發現了這種弊端,初期開發了generator可以根據表結果自動生產實體類、配置文件和 Dao 層代碼,可以減輕一部分開發量;后期也進行了大量的優化可以使用注解了,自動管理 Dao 層和配置文件等,發展到最頂端就是今天要講的這種模式了, mybatis-spring-boot-starter就是 Spring Boot+ Mybatis 可以完全注解不用配置文件,也可以簡單配置輕松上手。
現在想想 Spring Boot 就是牛逼呀,任何東西只要關聯到 Spring Boot 都是化繁為簡。
mybatis-spring-boot-starter主要有兩種解決方案,一種是使用注解解決一切問題,一種是簡化后的老傳統。
當然任何模式都需要首先引入 mybatis-spring-boot-starter的 Pom 文件。
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
好了下來分別介紹兩種開發模式。
無配置文件注解版
就是一切使用注解搞定。
1、添加相關 Maven 文件
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
完整的 Pom 包這里就不貼了,大家直接看源碼。
2、添加相關配置
mybatis.type-aliases-package=com.neo.model
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
Spring Boot 會自動加載 spring.datasource.* 相關配置,數據源就會自動注入到 sqlSessionFactory 中,sqlSessionFactory 會自動注入到 Mapper 中,對了,你一切都不用管了,直接拿起來使用就行了。
在啟動類中添加對 mapper 包掃描@MapperScan
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper")
public class MybatisAnnotationApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisAnnotationApplication.class, args);
}
}
或者直接在 Mapper 類上面添加注解@Mapper,建議使用上面那種,不然每個 mapper 加個注解也挺麻煩的。
3、開發 Mapper
第三步是最關鍵的一塊, Sql 生產都在這里。
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM users")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
List<UserEntity> getAll();
@Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
UserEntity getOne(Long id);
@Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
void insert(UserEntity user);
@Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
void update(UserEntity user);
@Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
void delete(Long id);
}
為了更接近生產我特地將usersex、nickname兩個屬性在數據庫加了下劃線和實體類屬性名不一致,另外user_sex使用了枚舉。
- @Select 是查詢類的注解,所有的查詢均使用這個
- @Result 修飾返回的結果集,關聯實體類屬性和數據庫字段一一對應,如果實體類屬性和數據庫屬性名保持一致,就不需要這個屬性來修飾。
- @Insert 插入數據庫使用,直接傳入實體類會自動解析屬性到對應的值
- @Update 負責修改,也可以直接傳入對象
- @delete 負責刪除
注意,使用#符號和$符號的不同:
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
4、使用
上面三步就基本完成了相關 Mapper 層開發,使用的時候當作普通的類注入進入就可以了。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert() throws Exception {
userMapper.insert(new User("aa1", "a123456", UserSexEnum.MAN));
userMapper.insert(new User("bb1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
userMapper.insert(new User("cc1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
Assert.assertEquals(3, userMapper.getAll().size());
}
@Test
public void testQuery() throws Exception {
List<User> users = userMapper.getAll();
System.out.println(users.toString());
}
@Test
public void testUpdate() throws Exception {
User user = userMapper.getOne(30l);
System.out.println(user.toString());
user.setNickName("neo");
userMapper.update(user);
Assert.assertTrue(("neo".equals(userMapper.getOne(30l).getNickName())));
}
}
源碼中 Controller 層有完整的增刪改查,這里就不貼了。
極簡 xml 版本
極簡 xml 版本保持映射文件的老傳統,接口層只需要定義空方法,系統會自動根據方法名在映射文件中找對應的 Sql。
1、配置
pom 文件和上個版本一樣,只是 application.properties新增以下配置。
mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
指定了 Mybatis 基礎配置文件和實體類映射文件的地址
mybatis-config.xml 配置
<configuration>
<typeAliases>
<typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
<typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
<typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
<typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
<typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
<typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
</typeAliases>
</configuration>
這里也可以添加一些 Mybatis 基礎的配置
<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
<result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
<result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List" >
id, userName, passWord, user_sex, nick_name
</sql>
<select id="getAll" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
</select>
<select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
WHERE id = #{id}
</select>
<insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
INSERT INTO
users
(userName,passWord,user_sex)
VALUES
(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
</insert>
<update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
UPDATE
users
SET
<if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
<if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
nick_name = #{nickName}
WHERE
id = #{id}
</update>
<delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
DELETE FROM
users
WHERE
id =#{id}
</delete>
</mapper>
其實就是把上個版本中 Mapper 的 Sql 搬到了這里的 xml 中了
3、編寫 Mapper 層的代碼
public interface UserMapper {
List<UserEntity> getAll();
UserEntity getOne(Long id);
void insert(UserEntity user);
void update(UserEntity user);
void delete(Long id);
}
對比上一步,這里只需要定義接口方法
4、使用
使用和上個版本沒有任何區別。
如何選擇
兩種模式各有特點,注解版適合簡單快速的模式,其實像現在流行的這種微服務模式,一個微服務就會對應一個自已的數據庫,多表連接查詢的需求會大大的降低,會越來越適合這種模式。
老傳統模式比適合大型項目,可以靈活的動態生成 Sql ,方便調整 Sql ,也有痛痛快快,洋洋灑灑的寫 Sql 的感覺。