在 SQL 查詢中，DISTINCT 和 GROUP BY 是兩個常見的用于去重和分組的操作符。然而，盡管它們在某些情況下可以達到相同的效果，但它們在原理、適用場景和性能方面卻有很大的不同。本文將詳細介紹 DISTINCT 和 GROUP BY 的區別、適用場景以及它們對查詢性能的影響。

DISTINCT 和 GROUP BY 的基本概念

1.DISTINCT 的基本概念

DISTINCT 是一種用于去除查詢結果中重復行的關鍵字。它通常與 SELECT 語句一起使用，以確保返回的結果集中的每一行都是唯一的。

示例：

SELECT DISTINCT column1, column2 
FROM table_name;

上面的查詢將返回 column1 和 column2 組合的唯一結果。

2.GROUP BY 的基本概念

GROUP BY 是一種用于將查詢結果中的行分組的關鍵字。它通常與聚合函數（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，以對每個分組進行匯總操作。

示例：

SELECT column1, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column1;

上面的查詢將按 column1 分組，并返回每個分組中的行數。

DISTINCT 和 GROUP BY 的區別

1.語法層面的區別

DISTINCT 主要用于去除重復行，而 GROUP BY 主要用于分組匯總。雖然在某些情況下，這兩個關鍵字可以產生相同的結果，但它們的語法和用途是不同的。

示例：

假設有一個名為 employees 的表，其中包含以下數據：

(1) 使用DISTINCT去除重復的部門：

SELECT DISTINCT department 
FROM employees;

結果：

(2) 使用GROUP BY對部門進行分組：

SELECT department 
FROM employees 
GROUP BY department;

結果：

在這種情況下，DISTINCT 和 GROUP BY 返回的結果是相同的。

2.聚合操作的支持

DISTINCT 只是去重，不支持聚合操作。而 GROUP BY 允許對分組后的結果進行聚合操作，例如計算每個部門的員工數量。

示例：

SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;

結果：

這種情況下，DISTINCT 無法實現同樣的效果。

3.性能上的區別

在性能方面，DISTINCT 通常比 GROUP BY 更高效，尤其是在不涉及聚合操作的情況下。DISTINCT 只需要簡單地去除重復行，而 GROUP BY 需要對數據進行分組，然后再執行可能的聚合操作。

然而，在數據量較大或需要進行復雜的分組和聚合時，GROUP BY 的效率可能更高，尤其是當數據庫優化器能夠對 GROUP BY 進行有效優化時。

DISTINCT 和 GROUP BY 的適用場景

1.適用場景

(1) 使用 DISTINCT：示例：查找所有不重復的部門名稱：

SELECT DISTINCT department 
FROM employees;

• 當你僅僅需要去除查詢結果中的重復行時。
• 當你不需要對結果進行分組或匯總時。

(2) 使用 GROUP BY：示例：查找每個部門的員工數量：

SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;

• 當你需要對結果進行分組，并對每個分組進行聚合操作時。
• 當你需要生成分組的匯總數據時。

2.選擇 DISTINCT 或 GROUP BY 的依據

• 如果你僅關心去重，且不涉及聚合操作，選擇 DISTINCT。
• 如果你需要分組和匯總數據，選擇 GROUP BY。

結語

• DISTINCT 和 GROUP BY 在 SQL 查詢中具有不同的用途和適用場景。DISTINCT 主要用于去除重復行，而 GROUP BY 主要用于分組匯總。
• 在選擇使用哪種操作符時，應根據具體的需求進行選擇。如果僅需要去重，建議使用 DISTINCT；如果需要進行分組和匯總操作，則應選擇 GROUP BY。
• 性能方面，DISTINCT 通常更高效，但在涉及復雜分組和聚合時，GROUP BY 可能更適合。

通過本文的講解，希望你能更好地理解 DISTINCT 和 GROUP BY 的區別，并在實際開發中正確地應用這兩個關鍵字，以編寫出高效且優雅的 SQL 查詢。