創意無限的七個 Python 一行代碼實例
Python 以其簡潔和強大的功能而著稱，尤其適合初學者入門。本文將介紹幾個實用的 Python 編程技巧，包括打印文本、計算數值、處理字符串、列表操作等。最后，我們還將通過一個實戰案例來展示如何統計文本文件中的單詞頻率。
1. 打印“Hello, World!”
對于每一個學習編程的人來說，“Hello, World!”是一個經典的入門程序。它不僅簡單易懂，而且可以幫助你了解如何在 Python 中輸出文本。
print("Hello, World!")輸出結果：
Hello, World!代碼解析：
- print() 函數用于將括號內的內容輸出到屏幕。
- 字符串 "Hello, World!" 是 print() 函數的參數。
2. 計算兩個數字的和
Python 中可以輕松地計算兩個或多個數字的和。下面是一行代碼實現兩個數字相加的例子。
print(5 + 3)輸出結果：
8代碼解析：
- 5 + 3 表示兩個整數相加。
- print() 函數輸出結果。
3. 檢查字符串是否包含特定子串
在處理文本數據時，經常需要檢查一個字符串是否包含另一個字符串。這可以通過 in 關鍵字實現。
print("hello" in "hello world")輸出結果：
True代碼解析：
- in 關鍵字用于檢查一個字符串是否包含在另一個字符串中。
- print(True) 輸出結果為 True，表示字符串 "hello" 在 "hello world" 中存在。
4. 將列表中的元素轉換為字符串并連接
有時我們需要將一個列表中的所有元素轉換成字符串并連接起來。這可以通過 join() 方法實現。
print("-".join(["apple", "banana", "orange"]))輸出結果：
apple-banana-orange代碼解析：
- ["apple", "banana", "orange"] 是一個列表。
- '-' 作為分隔符。
- join() 方法將列表中的元素連接成一個字符串。
5. 使用列表推導式生成平方數列表
列表推導式是一種簡潔的方式，可以快速生成列表。下面是一行代碼生成 1 到 10 的平方數列表。
print([x ** 2 for x in range(1, 11)])輸出結果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]代碼解析：
- range(1, 11) 生成一個從 1 到 10 的序列。
- x ** 2 計算每個數字的平方。
- 列表推導式 [x ** 2 for x in range(1, 11)] 生成一個包含平方數的列表。
6. 交換兩個變量的值
在 Python 中，可以使用一行代碼輕松地交換兩個變量的值。
a, b = 5, 10
a, b = b, a
print(a, b)輸出結果：
10 5代碼解析：
- a, b = b, a 實現了變量值的交換。
- print(a, b) 輸出交換后的值。
7. 刪除列表中的重復元素
刪除列表中的重復元素是一個常見的需求?？梢允褂眉希╯et）來實現這一功能。
print(list(set([1, 2, 3, 2, 1])))輸出結果：
[1, 2, 3]代碼解析：
- set([1, 2, 3, 2, 1]) 將列表轉換成集合，自動去除了重復元素。
- list() 將集合轉換回列表。
這些一行代碼的示例展示了 Python 的簡潔性和強大功能。接下來，我們將通過一個實際場景來進一步應用這些技巧。
實戰案例：統計文本文件中的單詞頻率
假設你有一個文本文件 example.txt，里面包含一些英文文本。你需要統計每個單詞出現的次數。我們可以使用前面提到的一行代碼技巧來完成這個任務。
文件內容
假設 example.txt 的內容如下：
Python is an interpreted high-level programming language for general-purpose programming.
Python's design philosophy emphasizes code readability, and its syntax allows programmers to express concepts in fewer lines of code than possible in languages such as C++ or Java.代碼示例：
from collections import Counter
with open('example.txt', 'r') as file:
words = file.read().lower().split()
word_counts = Counter(words)
print(word_counts)輸出結果：
Counter({'python': 2, 'is': 1, 'an': 1, 'interpreted': 1, 'high-level': 1, 'programming': 2, 'language': 1, 'for': 1, 'general-purpose': 1, 'design': 1, 'philosophy': 1, 'emphasizes': 1, 'code': 2, 'readability': 1, 'and': 1, 'its': 1, 'syntax': 1, 'allows': 1, 'programmers': 1, 'to': 1, 'express': 1, 'concepts': 1, 'in': 1, 'fewer': 1, 'lines': 1, 'of': 1, 'than': 1, 'possible': 1, 'languages': 1, 'such': 1, 'as': 1, 'c++': 1, 'or': 1, 'java.': 1})代碼解析：
(1) 導入模塊：
from collections import CounterCounter 類來自 collections 模塊，用于計數。
(2) 打開文件并讀取內容：
with open('example.txt', 'r') as file:
words = file.read().lower().split()- open('example.txt', 'r') 打開文件 example.txt 并以只讀模式讀取。
- file.read() 讀取整個文件的內容。
- .lower() 將所有內容轉換成小寫。
- .split() 將文本按空格分割成單詞列表。
(3) 統計單詞頻率：
word_counts = Counter(words)Counter(words) 統計每個單詞出現的次數。
(4) 打印結果：
print(word_counts)輸出每個單詞及其出現次數。
高級技巧
(1) 去除標點符號： 如果文本中有標點符號，可以使用 string.punctuation 和 str.translate 來去除標點符號。
import string
translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)
words = file.read().translate(translator).lower().split()(2) 使用 lambda 函數排序： 如果你想按照單詞出現次數排序，可以使用 sorted 函數。
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(sorted_word_counts)輸出結果：
[('python', 2), ('programming', 2), ('code', 2), ('is', 1), ('an', 1), ('interpreted', 1), ('high-level', 1), ('language', 1), ('for', 1), ('general-purpose', 1), ('design', 1), ('philosophy', 1), ('emphasizes', 1), ('readability', 1), ('and', 1), ('its', 1), ('syntax', 1), ('allows', 1), ('programmers', 1), ('to', 1), ('express', 1), ('concepts', 1), ('in', 1), ('fewer', 1), ('lines', 1), ('of', 1), ('than', 1), ('possible', 1), ('languages', 1), ('such', 1), ('as', 1), ('c++', 1), ('or', 1), ('java.', 1)]通過以上示例和實戰案例，我們可以看到 Python 在處理各種編程任務時的強大能力。這些技巧不僅適用于簡單的編程練習，也能夠應用于更復雜的實際項目。希望這些示例能幫助你在 Python 編程中更加得心應手。
