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豆包視頻生成大模型正式發布,首次突破多主體互動難關

人工智能
9月24日,字節跳動旗下火山引擎在深圳舉辦AI創新巡展,一舉發布了豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款大模型,面向企業市場開啟邀測。

9月24日,字節跳動旗下火山引擎在深圳舉辦AI創新巡展,一舉發布了豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款大模型,面向企業市場開啟邀測。

活動現場展示的視頻生成效果令人驚嘆。無論是語義理解能力,多個主體運動的復雜交互畫面,還是多鏡頭切換的內容一致性,豆包視頻生成大模型均達到業界先進水平。火山引擎總裁譚待表示,“視頻生成有很多難關亟待突破。豆包兩款模型會持續演進,在解決關鍵問題上探索更多可能性,加速拓展AI視頻的創作空間和應用落地。”

火山引擎總裁譚待發布豆包視頻生成模型

創新技術,破解多主體互動和一致性難題

此前視頻生成模型大多只能完成簡單指令,豆包視頻生成模型則能實現自然連貫的多拍動作與多主體復雜交互。有創作者在搶鮮體驗豆包視頻生成模型時發現,其生成的視頻不僅能夠遵循復雜指令,讓不同人物完成多個動作指令的互動,人物樣貌、服裝細節甚至頭飾在不同運鏡下也保持一致,接近實拍效果。

據火山引擎介紹,豆包視頻生成模型基于 DiT 架構,通過高效的DiT融合計算單元,讓視頻在大動態與運鏡中自由切換,擁有變焦、環繞、平搖、縮放、目標跟隨等多鏡頭語言能力。全新設計的擴散模型訓練方法更是攻克了多鏡頭切換的一致性難題,在鏡頭切換時可同時保持主體、風格、氛圍的一致性,這也是豆包視頻生成模型獨樹一幟的技術創新。

經過剪映、即夢AI等業務場景打磨和持續迭代,豆包視頻生成模型具備專業級光影布局和色彩調和,畫面視覺極具美感和真實感。深度優化的Transformer結構,則大幅提升了豆包視頻生成的泛化能力,支持3D動畫、2D動畫、國畫、黑白、厚涂等多種風格,適配電影、電視、電腦、手機等各種設備的比例,不僅適用于電商營銷、動畫教育、城市文旅、微劇本等企業場景,也能為專業創作者和藝術家們提供創作輔助。

目前,新款豆包視頻生成模型正在即夢AI內測版小范圍測試,未來將逐步開放給所有用戶。剪映和即夢AI市場負責人陳欣然認為,AI能夠和創作者深度互動,共同創作,帶來很多驚喜和啟發,即夢AI希望成為用戶最親密和有智慧的創作伙伴。

豆包大模型推出業界最高并發流量標準

此次活動中,豆包大模型不僅新增視頻生成模型,還發布了豆包音樂模型和同聲傳譯模型,已全面覆蓋語言、語音、圖像、視頻等全模態,全方位滿足不同行業和領域的業務場景需求。

在產品能力日益完善的同時,豆包大模型的使用量也在極速增長。據火山引擎披露,截至9月,豆包語言模型的日均tokens使用量超過1.3萬億,相比5月首次發布時猛增十倍,多模態數據處理量也分別達到每天5000萬張圖片和85萬小時語音。

此前,豆包大模型公布低于行業99%的定價,引領國內大模型開啟降價潮。譚待認為,大模型價格已不再是阻礙創新的門檻,隨著企業大規模應用,大模型支持更大的并發流量正在成為行業發展的關鍵因素。

據譚待介紹,業內多家大模型目前最高僅支持300K甚至100K的TPM(每分鐘token數),難以承載企業生產環境流量。例如某科研機構的文獻翻譯場景,TPM峰值為360K,某汽車智能座艙的TPM峰值為420K,某AI教育公司的TPM峰值更是達到630K。為此,豆包大模型默認支持800K的初始TPM,遠超行業平均水平,客戶還可根據需求靈活擴容。

“在我們努力下,大模型的應用成本已經得到很好解決。大模型要從卷價格走向卷性能,卷更好的模型能力和服務。”譚待表示。

責任編輯:鳶瑋 來源: 火山引擎
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