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從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)飛輪是通過(guò)持續(xù)收集用戶數(shù)據(jù),分析并優(yōu)化產(chǎn)品,從而吸引更多用戶,獲取更多數(shù)據(jù),形成循環(huán),不斷加速企業(yè)成長(zhǎng)的模式,像一個(gè)不斷轉(zhuǎn)動(dòng)的飛輪,越轉(zhuǎn)越快,幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)飛輪是通過(guò)持續(xù)收集用戶數(shù)據(jù),分析并優(yōu)化產(chǎn)品,從而吸引更多用戶,獲取更多數(shù)據(jù),形成循環(huán),不斷加速企業(yè)成長(zhǎng)的模式,像一個(gè)不斷轉(zhuǎn)動(dòng)的飛輪,越轉(zhuǎn)越快,幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)據(jù)收集:通過(guò)用戶行為、傳感器或其他途徑獲取大量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析:利用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能來(lái)提取有價(jià)值的見(jiàn)解

產(chǎn)品改進(jìn):基于分析結(jié)果進(jìn)行產(chǎn)品、服務(wù)或運(yùn)營(yíng)流程的改進(jìn)和優(yōu)化

提升用戶體驗(yàn):改進(jìn)后的產(chǎn)品或服務(wù)吸引更多用戶或提高現(xiàn)有用戶的滿意度,從而進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)輸入

增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力:通過(guò)持續(xù)的循環(huán),企業(yè)能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地適應(yīng)市場(chǎng)需求,形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘

數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以想象是一個(gè)巨大的數(shù)字儲(chǔ)藏室,企業(yè)把來(lái)自不同地方的數(shù)據(jù)(比如銷(xiāo)售記錄、客戶信息等)都放進(jìn)這個(gè)儲(chǔ)藏室里,在這里數(shù)據(jù)會(huì)被整理和清理,以便以后能更方便地查看和分析,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)幫助企業(yè)整理和分析大量數(shù)據(jù)的工具

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):適合需要集中和歷史數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景,但不夠靈活和實(shí)時(shí)

數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以想象成一個(gè)數(shù)據(jù)的"服務(wù)中心",主要功能是把企業(yè)里不同部門(mén)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中起來(lái),進(jìn)行統(tǒng)一管理和共享,這樣整個(gè)企業(yè)的各個(gè)部門(mén)都能方便地訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù),而不必各自重復(fù)整理和處理

數(shù)據(jù)中臺(tái):提高了數(shù)據(jù)的整合和共享能力,但實(shí)施和維護(hù)較復(fù)雜

數(shù)據(jù)飛輪

數(shù)據(jù)飛輪可以比作自轉(zhuǎn)的滾筒,基本 idea 是通過(guò)不斷地收集和利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,每次你使用數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)都會(huì)積累更多的數(shù)據(jù),通過(guò)不斷利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的自我強(qiáng)化循環(huán),形成一個(gè)正向的循環(huán)

數(shù)據(jù)飛輪:通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)優(yōu)化推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),但對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)到數(shù)據(jù)飛輪的演變反映了數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)需求、提高業(yè)務(wù)效率和支持實(shí)時(shí)決策方面的不斷進(jìn)步

數(shù)據(jù)飛輪的底層原理

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)_03從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)_03

數(shù)據(jù)飛輪類(lèi)似于知識(shí)循環(huán)理論體系,包括社會(huì)化、外化、結(jié)合和內(nèi)化四個(gè)過(guò)程,描述了知識(shí)與業(yè)務(wù)的循環(huán)關(guān)系:通過(guò)人與人之間的交流傳遞知識(shí)(社會(huì)化)、將知識(shí)表達(dá)為語(yǔ)言或文字(外化)、將新舊知識(shí)系統(tǒng)化(結(jié)合)、以及通過(guò)實(shí)踐和學(xué)習(xí)將知識(shí)應(yīng)用于業(yè)務(wù)中(內(nèi)化);這是數(shù)字化之前數(shù)據(jù)飛輪的初級(jí)形態(tài),即由業(yè)務(wù)生成知識(shí),再反哺業(yè)務(wù),形成循環(huán);無(wú)論隱性或顯性知識(shí),其核心都是輔助企業(yè)決策;知識(shí)專(zhuān)家通過(guò)理解業(yè)務(wù),將現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)總結(jié)記錄為文檔或知識(shí)庫(kù),這是外化和結(jié)合的體現(xiàn),業(yè)務(wù)人員則通過(guò)內(nèi)化過(guò)程消化這些知識(shí),推動(dòng)企業(yè)運(yùn)作。

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)_04從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)_04

AI時(shí)代的到來(lái),緩慢知識(shí)循環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪已無(wú)法滿足企業(yè)的需求,外部環(huán)境快速變化,知識(shí)需求急劇增加,而傳統(tǒng)的知識(shí)循環(huán)速率難以跟上;因此數(shù)據(jù)飛輪需要在以下幾個(gè)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變:

從知識(shí)記錄轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)記錄,廣泛收集業(yè)務(wù)和管理數(shù)據(jù),以優(yōu)化未來(lái)的業(yè)務(wù)流程和決策

知識(shí)提煉者從僅依賴(lài)知識(shí)專(zhuān)家擴(kuò)展到業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)系統(tǒng),知識(shí)專(zhuān)家應(yīng)專(zhuān)注于提供原理級(jí)的思考

儲(chǔ)存邏輯從有限存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)楹A看鎯?chǔ),盡可能保留原始數(shù)據(jù),而不是僅存儲(chǔ)加工后的知識(shí)

數(shù)據(jù)和知識(shí)的作用從直接驅(qū)動(dòng)決策轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助決策,通過(guò)底層數(shù)據(jù)幫助業(yè)務(wù)人員在快速變化的環(huán)境中制定適應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)景的決策和流程

數(shù)據(jù)飛輪助力企業(yè)轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)飛輪助力企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心是利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化,企業(yè)通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù),能夠獲得深入的業(yè)務(wù)洞察,幫助企業(yè)做出更明智的決策優(yōu)化產(chǎn)品、調(diào)整市場(chǎng)策略、改進(jìn)客戶服務(wù);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策使得企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化,提高業(yè)務(wù)的靈活性和適應(yīng)能力。

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_05從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_05

持續(xù)優(yōu)化和自我增強(qiáng): 數(shù)據(jù)飛輪通過(guò)不斷收集和分析數(shù)據(jù),形成了一個(gè)自我增強(qiáng)的循環(huán);企業(yè)可以基于最新的數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程,從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)的改進(jìn)和成長(zhǎng),動(dòng)態(tài)調(diào)整能力幫助企業(yè)快速適應(yīng)市場(chǎng)變化,保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策: 數(shù)據(jù)飛輪強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策,企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)洞察來(lái)制定更加精準(zhǔn)的戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提升業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和效率,減少依賴(lài)主觀判斷的風(fēng)險(xiǎn)

提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng): 數(shù)據(jù)飛輪使企業(yè)能夠更好地理解用戶需求,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),從而提升用戶滿意度和忠誠(chéng)度,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化和創(chuàng)新,企業(yè)能夠識(shí)別新機(jī)會(huì),推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和市場(chǎng)拓展

數(shù)據(jù)飛輪多元化加持

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_06從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_06

數(shù)據(jù)飛輪將是大模型在企業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用落地的一個(gè)重要方向,AI加持的數(shù)據(jù)飛輪將成為企業(yè)做好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)新范式,數(shù)據(jù)飛輪+AI深度學(xué)習(xí)模型和生成式模型,利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而具備強(qiáng)大的預(yù)測(cè)、分析和生成能力;提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升個(gè)性化客戶體驗(yàn)

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_07從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_07

提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

通過(guò)持續(xù)收集和分析用戶數(shù)據(jù),能夠深入學(xué)習(xí)復(fù)雜的行為模式,不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)結(jié)果;電商平臺(tái)利用該技術(shù)來(lái)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買(mǎi)行為,實(shí)時(shí)調(diào)整推薦系統(tǒng),使得產(chǎn)品推薦更加貼合用戶需求,從而提升了銷(xiāo)售額和用戶滿意度

優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以識(shí)別瓶頸并提出優(yōu)化方案,結(jié)合持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整;制造企業(yè)通過(guò)這一技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)庫(kù)存需求并調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃,減少庫(kù)存成本和供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)

提升個(gè)性化客戶體驗(yàn)

根據(jù)用戶的行為和偏好數(shù)據(jù)提供個(gè)性化推薦,數(shù)據(jù)飛輪則不斷反饋和調(diào)整推薦策略;流媒體平臺(tái)根據(jù)用戶的觀看歷史提供個(gè)性化內(nèi)容推薦,增強(qiáng)用戶粘性和觀看時(shí)長(zhǎng)

數(shù)據(jù)飛輪的未來(lái)發(fā)展

數(shù)據(jù)飛輪的未來(lái)發(fā)展將依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)共享和自動(dòng)化等多方面的創(chuàng)新,隨著邊緣計(jì)算、5G、人工智能等技術(shù)的提升,企業(yè)將加速數(shù)據(jù)的獲取和處理,自動(dòng)化決策將進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)營(yíng);同時(shí),隱私增強(qiáng)技術(shù)和數(shù)據(jù)合規(guī)的重要性日益凸顯,跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放平臺(tái)將促進(jìn)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)互聯(lián);物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等新興數(shù)據(jù)源將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)飛輪的加速,使產(chǎn)品和服務(wù)更加個(gè)性化;用戶參與的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制也將為數(shù)據(jù)飛輪提供新的動(dòng)力,形成更強(qiáng)的正向循環(huán)。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 51CTO博客
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)飛輪數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)飛輪

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)飛輪

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)飛輪

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