前言

在金融行業(yè)中，利用數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)來有效驅(qū)動業(yè)務(wù)決策是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的過程。其實我們的核心就是幫助金融機構(gòu)最大化數(shù)據(jù)中臺的價值，并推動業(yè)務(wù)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。本文我從技術(shù)的角度來剖析一下這一過程。

什么是數(shù)據(jù)中臺？

數(shù)據(jù)中臺的概念最早是阿里巴巴提出的，是為了應(yīng)對像雙十一這樣的業(yè)務(wù)高峰、應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的線性可擴展問題、應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解耦問題，而在技術(shù)、組織、架構(gòu)等方面采取的一些變革，其本質(zhì)上還是一個平臺。阿里稱之為“共享服務(wù)平臺（SPAS）”。2015年，阿里巴巴啟動中臺戰(zhàn)略，目標(biāo)是構(gòu)建符合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的，具有創(chuàng)新性、靈活性的“大中臺，小前臺”的機制。2018年，數(shù)據(jù)中臺受到業(yè)界廣泛關(guān)注。

所謂的數(shù)據(jù)中臺，其實就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層與水平解耦，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力。通俗講，數(shù)據(jù)中臺就是提取各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，通過數(shù)據(jù)計算和加工為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

金融機構(gòu)為什么要建立數(shù)據(jù)中臺？

金融機構(gòu)建立數(shù)據(jù)中臺的原因有以下幾點：

1. 應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求：隨著全球經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融機構(gòu)必須跟上這一趨勢，以提高運營效率和市場競爭力。
2. 解決數(shù)據(jù)孤島問題：金融機構(gòu)內(nèi)部往往存在多個信息部門和數(shù)據(jù)中心，各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘嚴重，形成數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)中臺能夠打通這些壁壘，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一，為金融機構(gòu)提供全面、準(zhǔn)確、及時的數(shù)據(jù)支持。
3. 提升數(shù)據(jù)管理和治理能力：數(shù)據(jù)中臺對整合后的數(shù)據(jù)進行有效的管理和治理，包括數(shù)據(jù)的分類、存儲、安全、備份等，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全、可控和高效利用。

金融機構(gòu)如何建立數(shù)據(jù)中臺？ 前面我們提到了，數(shù)據(jù)中臺就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層和水平解耦，那么我們建立數(shù)據(jù)中臺也要從這兩點出發(fā)。從數(shù)據(jù)的角度看，大致分為三個步驟分別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)服務(wù)化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的意思就是理清金融機構(gòu)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要兩部分，一是機構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)容易梳理；另一部分是由不同業(yè)務(wù)部門引進的外部數(shù)據(jù)。這部分數(shù)據(jù)較難梳理，原因：存于不同業(yè)務(wù)部門、來源復(fù)雜，且數(shù)據(jù)量較大。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就是使用前面梳理好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。首先，需要對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、口徑等進行統(tǒng)一。金融機構(gòu)常見制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的方法：資產(chǎn)地圖和資產(chǎn)目錄。制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)治理過程中極為重要的一環(huán)，尤其是在金融機構(gòu)。原因：金融機構(gòu)對于數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一等負有相關(guān)法律責(zé)任。金融機構(gòu)需要向兩方報送、披露數(shù)據(jù)。一是監(jiān)管機構(gòu)，二是公眾。制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)過程類似于制定API規(guī)范，要求：穩(wěn)定、符合最小化原則等。

數(shù)據(jù)服務(wù)化

金融機構(gòu)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、口徑、標(biāo)準(zhǔn)制定后，就可以向相關(guān)部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)啦。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)方式，比如數(shù)據(jù)倉庫，當(dāng)下游公司或部門提出取數(shù)需求時，數(shù)倉這邊會告訴他們所需的表結(jié)構(gòu)，讓他們自己直接連上來取數(shù)。但是這樣存在嚴重問題：數(shù)據(jù)中心的表暴露給了多少對象？有多少下游應(yīng)用與你相關(guān)？中間過程難以控制。解決方式：中間增加數(shù)據(jù)服務(wù)層，以API、微服務(wù)的形式提供服務(wù)，從而實現(xiàn)對使用對象、頻率的控制。中間也會用到一些工具，比如輿情檢測、知識圖譜等。

數(shù)據(jù)中臺如何來驅(qū)動業(yè)務(wù)？

數(shù)據(jù)中臺如何來驅(qū)動業(yè)務(wù)呢？其實我們前面已經(jīng)給出了答案，數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理好之后標(biāo)準(zhǔn)化，再將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)提供給相關(guān)服務(wù)。如下圖是一個數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)圖，圖中數(shù)據(jù)源將數(shù)據(jù)傳遞給貼源層，貼源層將數(shù)據(jù)梳理標(biāo)準(zhǔn)化之后傳遞給業(yè)務(wù)模型，這樣服務(wù)需要獲取什么數(shù)據(jù)只需調(diào)用對應(yīng)業(yè)務(wù)模型即可。總而言之就是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分層與水平解耦，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力。

金融行業(yè)中如何利用數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)來有效的驅(qū)動業(yè)務(wù)決策呢？_數(shù)據(jù)中心

總結(jié)

我們在做金融行業(yè)數(shù)據(jù)中臺時，內(nèi)部分兩層：偏技術(shù)和偏業(yè)務(wù)。偏技術(shù)人員做數(shù)據(jù)的基本處理，比如打個標(biāo)簽、關(guān)到圖數(shù)據(jù)庫里取，這對業(yè)務(wù)的要求貌似不高，對技術(shù)基礎(chǔ)的要求會高一點。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后，業(yè)務(wù)人員接著處理。比如，有些財務(wù)分析的模型。總之，金融工程人員做上層的模型，支撐下游場景。