人工智能（AI）正在全球范圍內(nèi)推動一場技術(shù)革命，而沙特阿拉伯則憑借其“2030愿景”計劃走在時代的前列。為了從石油經(jīng)濟轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新與知識驅(qū)動的新經(jīng)濟形態(tài)，沙特阿拉伯正在運用AI技術(shù)實現(xiàn)公共部門服務(wù)一體化。在此過程中，AI不僅是提高效率的工具，更是國內(nèi)廣泛數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心所在。赫爾特國際商學(xué)院的Ahlam Alduhaish為此專門發(fā)表和份研究文章，探討了世界各地公共服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者在運用AI技術(shù)以提高效率方面的經(jīng)驗和教訓(xùn)。

推動AI落地，為何如此重要

沙特阿拉伯的“2030愿景”為技術(shù)推動下的經(jīng)濟多元化與公共部門改善前景奠定了基礎(chǔ)。而AI技術(shù)的應(yīng)用，則在這一轉(zhuǎn)變當(dāng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此，公共部門組織將越來越多地整合AI技術(shù)以簡化運營、增強決策能力并改善服務(wù)交付。單在2021年，AI技術(shù)就為沙特阿拉伯帶來了40億至53億美元之間的經(jīng)濟貢獻估值，通過AI驅(qū)動的公共服務(wù)則預(yù)計高達106億美元。可盡管前途一片光明，但各公共部門采用AI科技的歷程卻頗為復(fù)雜、進度也參差不齊。

理解AI應(yīng)用及相關(guān)挑戰(zhàn)

Ahlam的研究確定了影響AI成熟度的兩大核心要素。其一是組織的變革準備水平，這反映的是組織對于技術(shù)變革的接納和籌備程度。其二則是動態(tài)能力（DC），指的是有效適應(yīng)并整合AI技術(shù)的能力。這兩項要素決定了組織能否成功從初步AI認知轉(zhuǎn)向全面的、變革性AI整合形態(tài)。

組織準備水平：AI成功的基礎(chǔ)

組織準備水平（ORC）是AI應(yīng)用中的一項關(guān)鍵預(yù)測因素。這項水平越高，則政府實體就越有能力在其運營當(dāng)中整合AI技術(shù)。在研究當(dāng)中，Ahlam對AI規(guī)劃的清晰度、跨部門協(xié)作表現(xiàn)以及組織實施技術(shù)解決方案的能力來得出明確量化的準備水平數(shù)字。

更高的準備水平不僅能夠加快AI應(yīng)用，還可以確保AI項目帶來具有現(xiàn)實意義的長期成果。因此，公共部門領(lǐng)導(dǎo)者必須投資以建立起一種支持變革的文化，具體包括制定明確的AI戰(zhàn)略、鼓勵I(lǐng)T和運營團隊間協(xié)作，并培養(yǎng)出有助于推動轉(zhuǎn)型的AI技能。

動態(tài)能力：AI集成的催化劑

動態(tài)能力包括組織用來發(fā)現(xiàn)機會、從AI實施中學(xué)習(xí)以及運用自身資源以適應(yīng)快節(jié)奏AI技術(shù)世界的工具。Ahlam在研究中發(fā)現(xiàn)，即使最初的變革準備水平較低，只要具備強大的動態(tài)能力，組織仍然能夠?qū)崿F(xiàn)很高的AI成熟度。對于公共部門領(lǐng)導(dǎo)者來說，這項工作的重點應(yīng)該是通過投資持續(xù)學(xué)習(xí)并建立起靈活、適應(yīng)性強的流程以培養(yǎng)相關(guān)能力，從而快速部署AI方案。

組織規(guī)模：一把雙刃劍

組織的規(guī)模也會影響其采用AI的能力。大型組織往往受到官僚結(jié)構(gòu)以及緩慢決策過程的影響而面臨更多限制。相比之下，小型組織往往更為敏捷，但可能也缺乏實施大規(guī)模AI計劃所需要的資源儲備。

對于大型政府部門的領(lǐng)導(dǎo)者來說，關(guān)鍵在于意識到簡化決策及培養(yǎng)敏捷文化的重要意義。這可能要求我們打破各部門之間的孤島，同時建立跨職能團隊來處理AI項目。另一方面，小型組織則應(yīng)專注于構(gòu)建強大的AI基礎(chǔ)設(shè)施并投資于人才培養(yǎng)，進而保障長期成功。

公共部門領(lǐng)導(dǎo)者的實踐策略

為了克服這些挑戰(zhàn)，公共部門領(lǐng)導(dǎo)者必須專注于以下幾條實踐策略：

• 領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展：領(lǐng)導(dǎo)力在推動AI應(yīng)用方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。公共部門組織在整理項目優(yōu)先級時，應(yīng)當(dāng)著重考慮那些有助于培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者們引導(dǎo)創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的項目。
• 培養(yǎng)創(chuàng)新文化：包容、鼓勵和支持的組織文化，對于AI項目的成功至關(guān)重要。領(lǐng)導(dǎo)者們必須鼓勵實驗、協(xié)作和持續(xù)學(xué)習(xí)，以建立起有利于AI落地的現(xiàn)實環(huán)境。
• 培養(yǎng)動態(tài)能力：投資培養(yǎng)動態(tài)能力對于適應(yīng)AI應(yīng)用所帶來的快速變化同樣極其重要。組織應(yīng)當(dāng)專注于持續(xù)提升對新機遇的感知、協(xié)調(diào)資源并且從AI實踐當(dāng)中學(xué)習(xí)經(jīng)驗。
• 彌合技能差距：培訓(xùn)和發(fā)展計劃對于培養(yǎng)員工所需的AI專業(yè)知識至關(guān)重要。公共部門應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮對現(xiàn)有員工進行再培訓(xùn)，保證他們?yōu)锳I驅(qū)動型職能角色做好準備。
• 制定明確的AI戰(zhàn)略：要避免缺乏明確主干和路徑、無法實現(xiàn)長期價值的零散措施，而應(yīng)建立起與廣泛數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程相統(tǒng)一的清晰AI戰(zhàn)略。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)設(shè)定明確的AI目標，并確保這些舉措能夠在全體部門當(dāng)中得到遵循和協(xié)同。

未來之路：AI科技與沙特阿拉伯公共部門的新形態(tài)

隨著沙特阿拉伯繼續(xù)朝著2030愿景目標邁進，Ahlam的研究結(jié)論也已非常明確：AI方案的應(yīng)用不僅僅在于技術(shù)部署，更多是要做好迎接變革的準備以及適應(yīng)新形勢的靈活性。

在全球范圍內(nèi)，其他國家也可以從沙特阿拉伯的實踐探索中汲取寶貴的經(jīng)驗教訓(xùn)。AI應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)并非沙特阿拉伯所獨有，該國正在實施的戰(zhàn)略也可以作為其他希望運用AI科技、實現(xiàn)公共服務(wù)轉(zhuǎn)型的國家的重要參考和草擬路線圖。世界各國政府必須專注于促進創(chuàng)新、培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)力并建立起動態(tài)能力，才有希望充分發(fā)揮AI技術(shù)的潛力。

Ahlam的研究也為公共部門以外的高管提供了建議：AI方案的落地需要的不僅僅是技術(shù)，更要求在組織文化、預(yù)先準備和領(lǐng)導(dǎo)策略等層面掀起根本性的轉(zhuǎn)變。隨著AI自身的持續(xù)演進，組織部門也必須及時跟進、盡一切努力把握住這股變革性的力量。