“大數(shù)據(jù)”的概念已經(jīng)存在了一段時間，但直到最近，大數(shù)據(jù)才徹底改變了商業(yè)世界。如今，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)明白如何捕捉流入其業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)，并通過分析將其轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。大數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢使其成為那些希望挖掘業(yè)務(wù)潛力的企業(yè)的必備工具。對于專業(yè)人士來說，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供了豐富的機會，是職業(yè)發(fā)展的下一步值得考慮的方向。

什么是大數(shù)據(jù)和分析?

“大數(shù)據(jù)”指的是極其龐大的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)包括來自多個來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集的體量龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無法捕捉、管理或處理它們。復(fù)雜的大數(shù)據(jù)可以用于解決以前難以觸及的商業(yè)問題。

通常，大數(shù)據(jù)的特點被概括為“三個V”——即數(shù)據(jù)的多樣性(Variety)、增長的體量(Volume)和高速度(Velocity)，這些數(shù)據(jù)可以來自公開可訪問的來源，如網(wǎng)站、社交媒體、云端、移動應(yīng)用、傳感器和其他設(shè)備。企業(yè)訪問這些數(shù)據(jù)，以了解消費者的詳細(xì)信息，如購買歷史、搜索記錄、觀看內(nèi)容、喜好、興趣等。大數(shù)據(jù)分析使用分析技術(shù)來檢查數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、相關(guān)性、市場趨勢和消費者偏好。因此，分析幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策，從而實現(xiàn)高效運營、顧客滿意和利潤增長。

誰在使用大數(shù)據(jù)和分析?

世界各地的大型企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)和分析來取得巨大成功。

在線零售巨頭Amazon利用其龐大的數(shù)據(jù)庫訪問客戶的姓名、地址、支付信息和搜索歷史，并將這些數(shù)據(jù)用于廣告算法和改善客戶關(guān)系。

American Express Company使用大數(shù)據(jù)來分析客戶行為。

營銷領(lǐng)軍企業(yè)Capital One利用大數(shù)據(jù)分析來確保其客戶優(yōu)惠的成功。

Netflix通過大數(shù)據(jù)深入了解國際觀眾的觀看習(xí)慣。

諸如Marriott Hotels、Uber Eats、McDonald's、Starbucks等品牌也始終將大數(shù)據(jù)作為其核心業(yè)務(wù)的一部分。

大數(shù)據(jù)和分析的最具吸引力的優(yōu)勢

無論企業(yè)規(guī)模大小，各行各業(yè)都可以通過有效使用大數(shù)據(jù)受益。大數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢包括更好的決策、更大的創(chuàng)新能力以及產(chǎn)品價格優(yōu)化等。讓我們仔細(xì)看看這些主要優(yōu)勢：

1. 客戶獲取與留存

客戶的數(shù)字足跡揭示了很多關(guān)于他們偏好、需求、購買行為等的信息。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)觀察消費者的模式，然后根據(jù)特定客戶的需求定制產(chǎn)品和服務(wù)，這大大提高了客戶滿意度和忠誠度，最終顯著促進(jìn)了銷售增長。

Amazon利用大數(shù)據(jù)的這一優(yōu)勢，提供了終極個性化的購物體驗，通過分析之前的購買記錄、其他顧客的購買行為、瀏覽模式等因素，向顧客推薦產(chǎn)品。

2. 精準(zhǔn)和定向促銷

大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠向目標(biāo)市場提供定制化的產(chǎn)品，從而避免在無效的促銷活動上浪費大量資金。通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過監(jiān)控在線購物和銷售點交易來分析客戶趨勢，這些洞察隨后被用來設(shè)計有針對性的營銷活動，幫助品牌滿足客戶期望并建立品牌忠誠度。

3. 潛在風(fēng)險識別

企業(yè)在高風(fēng)險環(huán)境中運作，因此需要有效的風(fēng)險管理解決方案來應(yīng)對問題。大數(shù)據(jù)在制定有效的風(fēng)險管理流程和策略方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

大數(shù)據(jù)分析和工具通過優(yōu)化針對意外事件和潛在威脅的復(fù)雜決策，迅速降低風(fēng)險。

4. 創(chuàng)新

通過大數(shù)據(jù)分析獲得的洞察是創(chuàng)新的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)使你能夠更新現(xiàn)有產(chǎn)品/服務(wù)，同時創(chuàng)新新的產(chǎn)品/服務(wù)。收集的大量數(shù)據(jù)幫助企業(yè)識別最適合其客戶群的內(nèi)容。了解他人對你的產(chǎn)品/服務(wù)的看法有助于產(chǎn)品開發(fā)。

這些洞察還可以用于調(diào)整商業(yè)策略、改進(jìn)營銷技術(shù)以及優(yōu)化客戶服務(wù)和員工生產(chǎn)力。

在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)必須實施有助于跟蹤客戶反饋、產(chǎn)品成功率以及監(jiān)控競爭對手的流程。大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)了市場的實時跟蹤，使你在競爭中保持領(lǐng)先。

5. 復(fù)雜的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)

使用大數(shù)據(jù)的公司能夠為供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)或B2B社區(qū)提供更高精度的洞察。供應(yīng)商可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來規(guī)避通常面臨的約束。大數(shù)據(jù)允許供應(yīng)商使用更高水平的情境智能，這是成功的關(guān)鍵。

6. 成本優(yōu)化

大數(shù)據(jù)工具如Hadoop和Spark所提供的最具吸引力的優(yōu)勢之一是，在存儲、處理和分析大量數(shù)據(jù)方面具有顯著的成本優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)的成本降低優(yōu)勢在物流行業(yè)的一個實例中得到了恰當(dāng)?shù)恼故尽?/p>

通常，退貨成本是正常運輸成本的1.5倍。公司使用大數(shù)據(jù)和分析來計算產(chǎn)品退貨的可能性，從而盡量減少產(chǎn)品退貨成本。這樣，他們可以采取適當(dāng)?shù)拇胧M量減少因產(chǎn)品退貨造成的損失。

7. 提升效率

大數(shù)據(jù)工具可以提高運營效率——你與客戶的互動以及他們的寶貴反饋幫助收集了大量有價值的客戶數(shù)據(jù)。分析工具可以從數(shù)據(jù)中提取隱藏的有意義的模式，從而創(chuàng)建定制化的產(chǎn)品，這些工具還可以自動化常規(guī)流程和任務(wù)，從而釋放員工的寶貴時間，讓他們可以專注于需要認(rèn)知技能的任務(wù)。

為什么選擇大數(shù)據(jù)和分析作為職業(yè)

大數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢證明了它已成為各類企業(yè)不可或缺的強大工具。大數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)和具備分析技能的專業(yè)人士來說都變得至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在需求量很大，因為數(shù)據(jù)本身沒有價值，除非有人具備分析它的技能。

大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的職業(yè)機會處于歷史最高水平，各公司正在尋找合格的數(shù)據(jù)專業(yè)人士，幫助他們挖掘大數(shù)據(jù)的真正潛力，以積極影響其商業(yè)決策。掌握大數(shù)據(jù)分析技能的人正獲得豐厚的薪酬待遇，薪資趨勢顯示出指數(shù)級增長。許多IT專業(yè)人士正尋求在數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)上投入時間和金錢。所有這些都清楚地表明，大數(shù)據(jù)分析將長期存在，而在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立職業(yè)生涯是最明智的決策之一。

結(jié)論

盡管大數(shù)據(jù)和分析具有諸多優(yōu)勢，數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍有許多未被發(fā)掘的可能性有待探索。隨著企業(yè)尋求利用大數(shù)據(jù)的力量，具備數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人士將面臨巨大的需求，這不僅能推動企業(yè)發(fā)展，也能提升他們的職業(yè)生涯。