今年3月，思科完成了對Splunk的并購，這是思科歷史上規模最大的一筆交易，金額約為280億美元。

思科收購Splunk后，對網絡安全領域有哪些具體的影響？

Splunk在AI領域的技術積累將如何與思科的現有技術結合？

面對不斷變化的網絡安全威脅和行業趨勢，升級后的思科有哪些應對策略？

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近日，思科及Splunk舉行大中華區線上媒體圓桌會。這是思科成功收購Splunk后面向大中華區的首次媒體活動。思科亞太、日本及大中華區總裁吳大維(Dave West)和Splunk亞太區高級副總裁暨總經理西蒙-戴維斯(Simon Davies)在會上分享了思科收購Splunk后的戰略愿景和整合計劃。

（從左至右）思科亞太、日本及大中華區總裁吳大維(Dave West)和Splunk亞太區高級副總裁暨總經理西蒙-戴維斯(Simon Davies)在2024年7月17日的線上媒體圓桌會與大中華區的媒體代表分享思科與Splunk合并后的業務戰略和解決方案整合。

強強聯合，能力補全

當前的市場環境正以前所未有的速度發展，聯網設備的數量激增，無論是云端服務還是其他服務領域，都充滿了機遇與挑戰。

數字化轉型已經成為未來發展的必然趨勢。吳大維強調：“面對全球市場的復雜性，企業需要提供更有韌性、更多元的服務和資源，以滿足不同市場的需求。與Splunk的合作對我們來說至關重要，它將幫助我們解決更復雜的情況，提供全面性的服務。”

根據思科發布的“人工智能就緒指數”調查報告，許多企業已經意識到部署人工智能技術的緊迫性。在大中華區，不同地區的客戶對于人工智能的準備情況各有差異，但普遍認為如果不迅速加強人工智能能力，就可能失去市場競爭力。因此，企業必須快速部署人工智能，并期望通過此舉降低成本、提升效率、增加客戶。

隨著移動設備數量的增加，數據安全面臨更多風險。網絡安全市場的分散性對企業快速行動和風險防御至關重要。吳大維指出，在中國香港、中國大陸、中國臺灣，網絡安全成熟度相對較低，企業需要實現全方位的安全防護，“75%的客戶預計在未來12-18個月內可能遭受重大網絡攻擊，這強調了提升防御能力和風險洞察的重要性。”

IT情境的復雜性不斷增加，53%的企業希望能在不同的IT區域中增加可視化。在現代世界中，要有效地進行安全保護，必須充分利用人工智能技術。然而，如果沒有足夠的洞察和可視化，就無法充分利用人工智能，也無法有效引導未來的發展趨勢。

“從人工智能到網絡安全不同領域，如果要快速進行數字化發展，必須要結合各個不同領域的能力才有辦法建立全面的基礎架構及環境。”在吳大維看來，Splunk平臺在數據整合、管理與可視化方面的核心優勢正是其中的重要一環。

Splunk平臺能夠整合來自多家企業數據源的信息，包括網絡服務、數據中心、公有云、私有云及第三方工具等產生的日志和事件數據，通過人工智能技術實現高效管理。西蒙-戴維斯介紹，該平臺能夠實現端到端乃至跨組織的全面可視性，打破了傳統管理與可視化工具的孤島效應，讓組織能夠洞悉全局運營，不局限在片段化的視角。

此外，Splunk平臺具備強大的數據整合與可視化能力，能夠實時監測和分析企業運營過程中產生的海量數據。這種能力使得企業能夠迅速洞察市場趨勢、優化業務流程、提升決策效率。同時，Splunk平臺還支持跨組織、跨平臺的數據可視化，為企業提供了全面、直觀的運營視圖，進一步增強了決策的科學性和準確性。

思科與Splunk的合作，無疑是強強聯合的能力互補。思科擁有全面的網絡、安全、協作及IP核心基礎架構解決方案，而Splunk則在數據管理和可視化方面具備顯著優勢。雙方的合作，不僅實現了技術上的互補，還能為客戶提供了更加全面、高效的數字化轉型解決方案。

產品升級，協同效應初顯

在思科完成對Splunk并購的三個月后，雙方攜手的優勢已逐漸落到實地。西蒙-戴維斯展示了一系列合作進展。

首先，思科與Splunk攜手打造的Splunk平臺上Tier 1級別的服務并已成功部署于客戶環境中，助力他們輕松駕馭數據，驅動業務增長。

在安全運營中心（SOC）領域， Splunk已經幫助99%的客戶提升了性能。通過先進的SOC模型，他們有效降低了超過90%的數據噪音，顯著提高了安全人員的工作效率和準確性。

此外，自動化技術的應用顯著提升了對安全威脅的響應速度。Splunk展示了多項新服務，包括資產與風險管理、智能管理策略和深度分析能力，這些服務通過行為分析技術，為客戶提供了全面和高效的網絡安全保護。

通過“雙軌并行”的整合策略，思科和Splunk不僅優化了企業內部環境，還為云端用戶提供了動態評估與協助服務。同時，思科的Talos智能威脅情報平臺與Splunk的無縫集成，使得企業能夠快速獲取關鍵威脅情報，增強了防御能力。

同時，Splunk的可視化功能幫助企業將噪音降低了97%，提升了應用發展速度達96%，并減少了83%的平均修復時間（MTTR）。這種全端可視化解決方案不僅提高了網絡環境的管理能力，也確保了企業在享受便捷操作的同時，擁有堅實的安全保障。

最后，思科和Splunk通過將人工智能學習能力與豐富的資源相結合，開創了人工智能應用的新視角。AppDynamics與Splunk平臺的深度結合，進一步優化了關鍵應用的性能與體驗，提升了用戶界面的友好度與易用性。

“雖然單獨作戰也能取得一定成果，但雙方合作所能產生的協同效應將遠超于此。”正如西蒙-戴維斯所強調的，思科與Splunk的協同效應將助力客戶實現更多可能性，同時也給整個行業注入新的活力。