今天最矚目的消息——Andrej Karpathy（卡帕西）官宣創業了。

Eureka Labs，一家AI原生的新型學校。

卡帕西是OpenAI創始成員，曾任特斯拉AI主管，自今年2月再度從OpenAI離職后，一直沒宣布下一步去向。

大家紛紛猜測，他可能回特斯拉或加入xAI？又或者自己創業自己構想的大模型操作系統。

當然很多人心中還有一個愿望，希望他能多出點教程。

現在這個愿望實現了，卡帕西這回全職搞教育，還是AI原生教育。

何為AI原生教育？

想象一下與費曼一起學習高質量教材，費曼會在每一步中1對1指導你。

不幸的是，即使每個學科都能找到一位像費曼這樣的大師，他們也無法分身親自輔導地球上的80億人。

但AI可以，而且AI有無限的耐心，精通世界上所有的語言。

所以卡帕西要打造“教師+人工智能的共生”，可以在一個通用平臺上運行整個課程。

如果我們成功了，任何人都將易于學習任何東西，擴大教育這個概念本身的“范圍”和“程度”。

也就是讓更多的人有學習的機會，以及讓每一個人學習超出今天力所能及的科目，在技術的幫助下。

有人評價此舉相當于把大模型的Scaling Law用在費曼上。

大模型入門課，17章打造小型ChatGPT

Eureka Labs首個產品，也是首門課程LLM101n。

卡帕西稱之為“世界上顯然最好的AI課程”，看過他以前課程的會感到很熟悉，仍然是以練代學。

手把手帶你構建一個類似ChatGPT的故事生成大模型，以及配套的Web應用程序。

使用Python、C和CUDA，從0開始，追求最少的先修要求。

目前17章節課程大綱已經出爐，可以看出，從語言建模基礎和機器學習基礎開始，一步步通往現代大模型應用需要的一切。

課程內容本身還未完全準備好，卡帕西表示還沒有具體的時間表。

當然部分內容已經零散的發布在他個人賬號了，比如最近的從0訓練GPT-2。

“雖然現在還為時尚早，但我想先宣布出來而不是秘密進行”，也就是最近熱門的Build in Public，公開創業。

有人關心這個課程會收費嗎？

卡帕西表示雖然希望公司能自我維持，但也不希望讓教育內容有門檻。

目前的規劃是課程內容本身免費，從其他地方尋找收入。

教育終于成了卡帕西的全職

卡帕西在整個AI屆擁有超高的人氣，很大一部分就來自他的課程。

包括他與李飛飛合作開設的的斯坦福大學首個深度學習課程CS231n《卷積神經網絡與視覺識別》。

新推出的LM101n也是遵循這個命名規則。100-199編號代表主要針對本科水平，n代表是大一新生的入門課程。

也包括他自己的早期博客文字分享和后來的一系列Youtube視頻教程。

今天的不少學者和創業者，都是跟著他入門的。

曾在CS231n課程上客座演講的谷歌首席科學家Jeff Deen，也來祝賀并表示“早就看出來你熱衷于教育了”。

卡帕西對教育的熱情，甚至可以追溯到學生時期在網上教大家玩魔方。

這次他表示，教育和人工智能，人生的兩大主線，終于結合到一起。

目前在EurekaLabs的官方GitHub賬號上，已經有與第一章相關的代碼和數據放出，感興趣的朋友可以先睹為快了。

Eureka Labs：eurekalabs.ai
github.com/EurekaLabsAI

LM101n：https://github.com/karpathy/LLM101n