企業(yè)AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)與突破
現(xiàn)在,IT團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行實(shí)際開發(fā)有用、準(zhǔn)確且引人注目的AI應(yīng)用的艱巨工作。在CIO贊助的最近幾次圓桌會議上,高管們討論了AI項(xiàng)目中遇到的困難和問題,問題確實(shí)不少。
從這些討論中,構(gòu)建和交付AI解決方案的一些常見難點(diǎn)浮現(xiàn)出來:
- 幻覺:許多CIO擔(dān)心AI出錯時會發(fā)生什么。大多數(shù)圓桌會議參與者表示,在他們的試點(diǎn)項(xiàng)目中,出現(xiàn)糟糕或錯誤的回應(yīng)并不罕見,因此他們限制了AI系統(tǒng)與客戶直接互動的能力。許多AI系統(tǒng)僅協(xié)助人類員工,他們充當(dāng)防火墻,防止向客戶提供錯誤答案或建議。
- 數(shù)據(jù)問題:IT高管們知道,在開始他們的AI項(xiàng)目時,企業(yè)持有的大部分?jǐn)?shù)據(jù)尚未準(zhǔn)備好用于任何生成的AI應(yīng)用。企業(yè)持有的數(shù)據(jù)往往有不同的格式,許多數(shù)據(jù)必須從遺留存儲中提取。AI通常需要實(shí)時數(shù)據(jù)或至少是及時的數(shù)據(jù)流,這帶來了另一個問題。從各種來源整合的數(shù)據(jù)必須能夠很好地協(xié)同工作。隨著試點(diǎn)項(xiàng)目的推進(jìn),更多的數(shù)據(jù)問題浮現(xiàn)出來。不同的數(shù)據(jù)集可能有完全不同的時間安排,使得交付單一現(xiàn)實(shí)變得困難。最棘手的問題是合規(guī)性、治理和隱私問題。保持系統(tǒng)封閉是滿足所有這些要求的最佳方式,但這限制了可以用來告知AI的數(shù)據(jù)量。隱私問題目前還沒有明確的答案,因?yàn)橹贫[私法的機(jī)制從未預(yù)見到像GenAI這樣的事物。
- 基礎(chǔ)設(shè)施:企業(yè)正在開發(fā)的AI解決方案需要比其他云實(shí)例更昂貴的計算資源,導(dǎo)致明顯的價格沖擊。
簡而言之,IT高管們正在醒悟到開發(fā)AI工具的現(xiàn)實(shí),但高層管理仍在施壓要求交付企業(yè)AI。CIO圓桌會議明確指出,那些最有能力完成有效AI項(xiàng)目的企業(yè)將擁有重要的先發(fā)優(yōu)勢,但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),IT供應(yīng)商需要解決這些難點(diǎn),以幫助保持發(fā)展的勢頭。