垂直擴展&水平擴展,如何選擇?
在系統設計時,我們需要預估系統的容量,但是,隨著系統流量的增大,我們會通過擴容來應對流量,常見的擴容方式是垂直擴展和水平擴展,因此,這本文章,我們將深入探討這兩種擴展策略的優缺點以及該如何選擇?
一、垂直擴展
1.定義
垂直擴展(Vertical Scaling),也稱為縱向擴展或向上擴展(Scale Up),是指通過增加單個服務器的資源來提高系統性能和處理能力。具體來說,垂直擴展涉及到增加服務器的 CPU、內存、存儲等硬件資源,使其能夠處理更多的負載和更高的工作量。
如下圖,展示了 CPU、內存、存儲的擴展:
- 升級 CPU:將服務器的處理器更換為功能更強大的處理器。
- 增加 RAM:添加更多內存以處理更大的數據集并減少對較慢存儲的依賴。
- 增強存儲:切換到更快的存儲(如 SSD)或增加整體存儲容量。
比如:CPU: 4核 內存: 16GB 存儲: 500GB 升級成 CPU: 16核 內存: 64GB 存儲: 2TB
2.優點
垂直擴展的優點主要包含以下幾點:
- 簡單:垂直擴展的實現相對簡單,因為它不需要更改應用程序體系結構。
- 更低的延遲:由于所有資源都位于一臺機器上,因此垂直擴展可以消除對服務器間通信的需求,從而降低延遲。
- 降低軟件成本:在初始階段,垂直擴展可能比水平擴展更具成本效益,尤其是在處理需求適度增長時。
- 無需重大代碼更改:通常幾乎不需要對應用程序的代碼庫進行調整。
3.缺點
垂直擴展的缺點主要包含以下幾點:
- 硬件限制:單臺服務器的硬件資源有上限,最終會達到物理擴展的極限。
- 單點故障:由于所有資源都在一臺服務器上,任何硬件故障都可能使整個系統癱瘓。
- 停機時間:升級硬件通常需要使服務器脫機,這可能是一個明顯的缺點。
- 成本增加:隨著規模的擴展,具有強大 CPU和大量 RAM的高端服務器可能會變得非常昂貴。
二、水平擴展
1.定義
水平擴展(Horizontal Scaling),也稱為橫向擴展或向外擴展(Scale Out),是指通過增加更多的服務器或節點來提高系統性能和處理能力,而不是通過增加單個服務器的硬件資源來提升性能。水平擴展通常用于分布式系統和云計算環境中,通過增加服務器數量來分散負載,從而提高系統的整體處理能力和可靠性。
如下圖,展示了水平擴展:
2.優點
水平擴展的優點主要包含以下幾點:
- 近乎無限的可擴展性:只要您的架構支持,您就可以繼續添加節點,從而能夠處理更大的負載。
- 改進的容錯能力:一個節點的故障不會導致整個系統癱瘓,從而最大限度地減少停機時間。
- 成本效益:水平擴展可能更具成本效益,因為它使用商用硬件而不是昂貴的高端服務器。
3.缺點
水平擴展的缺點主要包含以下幾點:
- 復雜性:將應用程序分布在多個服務器上會帶來數據一致性、負載平衡和服務器間通信方面的復雜性。
- 延遲增加:與單臺計算機相比,服務器之間的通信可能會引入額外的延遲。
- 成本:由于基礎設施的復雜性,初始設置和維護成本可能會更高。
- 應用程序兼容性:應用程序的代碼可能需要調整才能在分布式環境中有效工作。
三、如何選擇?
1.考慮因素
在垂直擴展和水平擴展之間做出選擇時,我們通常需要考慮以下事項:
- 成本:分析初始硬件成本與長期運營費用。
- 工作負載:分析應用程序是受 CPU限制、內存受限,還是其他因素限制?
- 復雜性:在進行擴展時,需要考慮擴展的復雜度,是否牽涉到應用程序代碼的改動等?
- 未來增長:擴展預計會達到多大的規模?
2.何時選擇垂直擴展
一般來說,垂直擴展非常適合以下方案:
- 有限的可擴展性:增長預測有限的中小型應用程序,您的需求可以通過硬件升級輕松滿足。
- 遺留應用程序:當組件之間存在緊密耦合時,很難在多個服務器之間分發。
- 低延遲:當低延遲是一項關鍵要求,并且服務器間通信開銷是不可接受的。
- 成本敏感型項目:當預算不允許復雜的基礎設施,并且橫向擴展的成本超過收益時,例如在昂貴的軟件許可證的情況下。
3.何時選擇水平擴展
一般來說,水平擴展非常適合以下情況:
- 快速增長:當經歷快速增長并需要處理不斷增長的流量的能力時。
- 高可用性需求:當應用程序需要高可用性和節點故障復原能力時。
- 易于分發:當應用程序可以輕松地分布在多個服務器上而無需進行重大修改時。
- 微服務體系結構:當應用程序圍繞微服務進行設計時,微服務自然適合水平擴展。
- 成本效益:當成本效益是優先事項時,首選使用商品硬件。
四、總結
本文分析了垂直擴展和水平擴展以及他們的優缺點和使用場景,垂直擴展更加關注的是機器硬件配置的提升,而水平擴展關注更多的是機器數量,在系統設計中,這是最常見的 2種擴展方式。
垂直擴展和水平擴展,如何選擇?在很大程度上取決于應用程序的特定需求、預期的增長規模、預算以及正常運行時間對業務的重要性,不過,在實際情況下,通常都會使用兩者的組合來優化系統性能和成本效益。
通過本文,我們需要掌握在系統流量增加時,如何通過擴展來應對流量,同時也需要掌握在系統流量不高時,如何動態縮減以減少成本。