擺脫AI試點(diǎn)困境的十種方法
公司在AI計(jì)劃上投入數(shù)百萬美元,卻發(fā)現(xiàn)自己陷入試點(diǎn)困境——無休止的測試和調(diào)整,毫無實(shí)質(zhì)性成果。光是開始得好還不夠,你需要以影響力結(jié)束。
風(fēng)險很高,但AI有潛力徹底改變行業(yè),推動前所未有的效率、創(chuàng)新和增長,然而,失誤可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)、錯失機(jī)會和戰(zhàn)略性挫折。要在這片危險的領(lǐng)域中前行,你必須保持紀(jì)律性和毅力。下面的這10種策略涵蓋了每個關(guān)鍵方面,從數(shù)據(jù)完整性和開發(fā)速度,到團(tuán)隊(duì)專業(yè)知識和高層支持。
數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要
忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量,你就注定失敗。簡單來說,你的AI只有在其學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量上才會表現(xiàn)出色。大數(shù)據(jù)很誘人,但如果是垃圾數(shù)據(jù),多并不是更好,要在數(shù)據(jù)治理上進(jìn)行大量投資,這意味著嚴(yán)格的數(shù)據(jù)驗(yàn)證、清理和持續(xù)的質(zhì)量檢查。優(yōu)先考慮相關(guān)性和準(zhǔn)確性,舍棄不符合最高標(biāo)準(zhǔn)的任何數(shù)據(jù)。如果基礎(chǔ)薄弱,整個AI結(jié)構(gòu)將崩潰。
專業(yè)編碼
不要浪費(fèi)時間重新發(fā)明輪子,利用可重用的代碼庫和框架來加快開發(fā)過程,采用模塊化、可維護(hù)的編碼實(shí)踐,這不僅是為了節(jié)省時間——還在于確保一致性和可靠性,并且利用現(xiàn)有解決方案。如果你沒有利用已經(jīng)可用的資源,你就是在浪費(fèi)資源,并讓自己陷入無盡的延遲中。
簡化技術(shù)棧
臃腫的技術(shù)棧會讓你的項(xiàng)目沉沒,簡化和標(biāo)準(zhǔn)化你的工具和平臺,使用集成解決方案以最小化摩擦,每個工具都應(yīng)有明確的、必要的用途,避免增加不必要的復(fù)雜性。簡化的技術(shù)棧提高了效率,減少了技術(shù)債務(wù)。如果你的工具不能無縫協(xié)作,你就走向?yàn)?zāi)難。
建立穩(wěn)固的框架
穩(wěn)固的框架是不可協(xié)商的,從第一天開始就要建立清晰的目標(biāo)、定義成功指標(biāo),并概述開發(fā)流程。沒有詳細(xì)的路線圖,你的項(xiàng)目將漫無目的地漂流。制定嚴(yán)格的規(guī)則,并僅在絕對必要時進(jìn)行調(diào)整。一個定義明確的框架能使你的項(xiàng)目集中且有條不紊,防止范圍蔓延并確保按時進(jìn)展。
組建精英團(tuán)隊(duì)
不要滿足于平庸,你的AI試點(diǎn)需要最優(yōu)秀的人才,因此要組建一支專家團(tuán)隊(duì),這包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、領(lǐng)域?qū)<液晚?xiàng)目經(jīng)理。每個階段都需要專業(yè)知識。從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署,每一步都需要頂級技能。投資于人才和持續(xù)學(xué)習(xí)。一支不處于前沿的團(tuán)隊(duì)會將你的項(xiàng)目拖入無底深淵。
迭代與改進(jìn)
停滯是創(chuàng)新的喪鐘。接受敏捷思維:計(jì)劃、執(zhí)行、審查和完善??焖僭秃统掷m(xù)反饋循環(huán)是必不可少的,這種方法加速了開發(fā),并使你的試點(diǎn)項(xiàng)目與目標(biāo)保持一致。迅速適應(yīng)變化的需求。敏捷的方法確保你的AI項(xiàng)目保持動態(tài)和響應(yīng)性。不斷前進(jìn)和改進(jìn),否則就會被甩在后面。
從第一天起就計(jì)劃擴(kuò)展
不僅要計(jì)劃試點(diǎn)項(xiàng)目,還要計(jì)劃生產(chǎn)階段。從一開始就考慮擴(kuò)展性來設(shè)計(jì)你的AI系統(tǒng)。預(yù)見未來的需求,并建立靈活性。不能擴(kuò)展的試點(diǎn)項(xiàng)目是死胡同,因此每個決策都應(yīng)促進(jìn)增長和擴(kuò)展。要有遠(yuǎn)見,行動聰明,并確保你的試點(diǎn)項(xiàng)目有潛力發(fā)展成全面的解決方案。如果你不計(jì)劃擴(kuò)展,你就是在計(jì)劃失敗。
確保高層支持
沒有高層支持,你的項(xiàng)目就無法啟動。確保獲得高層管理人員的強(qiáng)力支持,以確保你的AI試點(diǎn)項(xiàng)目獲得必要的資源和關(guān)注。傳達(dá)清晰的投資回報率和戰(zhàn)略利益。展示項(xiàng)目的價值和潛在影響對于獲得和維持高層支持至關(guān)重要。定期更新和透明度也是關(guān)鍵,因此保持利益相關(guān)者的知情和參與,以維持他們的承諾和投資。
優(yōu)先考慮用戶參與
忽視終端用戶需求是失敗的另一種方法。從一開始就與最終將使用你AI解決方案的人互動。進(jìn)行徹底的需求評估,并不斷收集反饋,以確保你的項(xiàng)目保持相關(guān)性和用戶友好性。在開發(fā)的每個階段都要納入用戶輸入。不符合終端用戶期望的AI解決方案將面臨阻力和低采納率。
確保強(qiáng)大的安全性和合規(guī)性
AI項(xiàng)目通常涉及敏感數(shù)據(jù)和復(fù)雜的監(jiān)管要求。從一開始就實(shí)施嚴(yán)格的安全措施。保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性、機(jī)密性和可用性。超前于監(jiān)管要求,并定期審計(jì)你的實(shí)踐,以確保符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。未能解決這些方面可能會導(dǎo)致法律問題和信任喪失。
AI試點(diǎn)困境是真實(shí)存在的,這是創(chuàng)新夢想的葬身之地。通過采取這10種措施避免這種命運(yùn),否則你的AI雄心將枯萎,你的競爭對手將把你遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。