大模型「幻覺」全無？圖神經(jīng)網(wǎng)絡成破解核心，精準預測因果消除「幻覺」
原來大模型的「幻覺」，真的可以完全消除！
近日，AI初創(chuàng)公司Alembic首次宣布，一種全新AI系統(tǒng)完全解決了LLM虛假信息生成問題。
也就是說，飽受詬病的LLM幻覺，被徹底攻破了。
聯(lián)創(chuàng)兼首席執(zhí)行官Tomás Puig在接受Venture Beat獨家采訪時透露，「取得這一關(guān)鍵突破在于，AI能夠在海量企業(yè)數(shù)據(jù)集中，識別隨時間變化的因果關(guān)系，而不僅僅是相關(guān)性」。
他接著表示，我們基本上讓生成式AI免于產(chǎn)生幻覺。它可以確定性輸出，也可以談論因果關(guān)系。
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解決幻覺問題
「幻覺」一直是企業(yè)采用聊天機器人和虛擬助理等人工智能系統(tǒng)的主要障礙。
此前的AI模型即使可以生成看似逼真的文本，還是經(jīng)常會產(chǎn)生錯誤或無意義的信息，也就是所謂的「幻覺」，導致在關(guān)鍵業(yè)務應用中的部署存在風險。
為了消除這種「幻覺」，Alembic通過技術(shù)手段把AI變得足夠安全可靠，方便企業(yè)獲得各種數(shù)據(jù)分析、預測和決策支持等服務。
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根據(jù)公司提供的圖表，Alembic AI系統(tǒng)可以從各種來源攝取數(shù)據(jù)。
處理「可觀測性和分類器」模塊和幾何數(shù)據(jù)組件，然后將結(jié)果輸入因果圖神經(jīng)網(wǎng)絡（GNN)，生成確定性預測和戰(zhàn)略建議。
Alembic為此不但建立了超級計算機基礎(chǔ)設(shè)施，還開發(fā)了新的數(shù)字技術(shù)，將企業(yè)數(shù)據(jù)表示為時間感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡。
Puig解釋說「每當我們看到其中一個連鎖反應或杠桿時，我們就能了解企業(yè)的所有原始組成部分」。
「這些就像一個個小型神經(jīng)元，我們把它們放入一個巨大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡中。」
「但這是一個具有因果意識和時間意識的圖神經(jīng)網(wǎng)絡。」
因果推理引擎驅(qū)動確定性人工智能
Alembic突破的核心是一種新型圖神經(jīng)網(wǎng)絡。
它充當因果推理引擎獲取數(shù)據(jù)，組織成一個復雜節(jié)點和連接網(wǎng)絡，捕捉事件和數(shù)據(jù)點隨著時間推移形成的關(guān)聯(lián)。
Puig對VentureBeat說「這幾乎就是企業(yè)的3D呈現(xiàn)。想象一下，你可以看到每個客戶和企業(yè)每個部門之間的每一次互動，以及這些互動是如何通過組織串聯(lián)起來推動結(jié)果的」。
關(guān)鍵在于，AlembiAI不僅能從這些數(shù)據(jù)中學習模式和相關(guān)性，還能識別實際推動業(yè)務成果的因果關(guān)系。
通過了解歷史結(jié)果背后的「原因」，它可以高度預測未來行動的影響，甚至推薦實現(xiàn)預期目標的最佳干預措施。
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Alembic技術(shù)演示視頻展示了分析復雜數(shù)據(jù)并生成具體戰(zhàn)略建議的過程。
事實上，Alembic不僅僅是在技術(shù)上實現(xiàn)了突破，它在市場化應用過程中也取得了相當?shù)倪M步。
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財富500強興趣濃厚
人們對Alembic興趣斐然，該公司與財富500強企業(yè)私下里進行了充分的交流，并獲得了Nvidia公司的博士專家和未公開的大客戶的廣泛認可。
「當我們把它展示給Forrester和Gartner時，他們基本上都傻眼了。我從未見過這樣的場景，到目前為止，他們讓我找了26位分析師，既有IT方面的，也有MarComms方面的」。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2024年，人工智能技術(shù)的支出預計將超過5000億美元。
憑借早期客戶的濃厚興趣，以及Gartner和Forrester等有影響力的分析公司的認可，Alembic似乎已做好準備，撼動擁擠的企業(yè)人工智能市場。
但該公司仍然面臨著挑戰(zhàn)，即如何證明其最終技術(shù)能夠超越早期試點，為大型企業(yè)帶來更加準確的結(jié)果產(chǎn)出。
隨著人工智能競爭的白熱化，Alembic的「無幻覺」方法可能會成為一個關(guān)鍵賣點，也可能成為研究突破與實際影響之間差距的警示故事。
