基于 Go 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的 Ollama 大語(yǔ)言模型框架
大語(yǔ)言模型在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域中扮演著重要角色。Ollama作為一個(gè)輕量級(jí)且可擴(kuò)展的框架，幫助開發(fā)者在本地機(jī)器上構(gòu)建和運(yùn)行這些模型。
Ollama簡(jiǎn)介
Ollama是一個(gè)簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展的框架，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建和運(yùn)行大語(yǔ)言模型。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔的API，用于創(chuàng)建、運(yùn)行和管理模型。此外，Ollama附帶了豐富的預(yù)構(gòu)建模型庫(kù)，供開發(fā)者在各種應(yīng)用中輕松使用。
Ollama的特性包括：
- 支持多種大型語(yǔ)言模型（如Llama 3、Mistral、Gemma等）
- 提供易于使用的命令行工具和REST API
- 支持從本地文件導(dǎo)入模型
- 可以定制提示詞和模型參數(shù)
安裝Ollama
Ollama團(tuán)隊(duì)提供了一些便捷的安裝方法，包括通過Shell腳本和Docker鏡像。
使用Shell腳本安裝
你可以通過以下命令下載并安裝Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh手動(dòng)安裝
如果你希望手動(dòng)安裝，也可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：
- 克隆Ollama的GitHub倉(cāng)庫(kù)：
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
cd ollama- 生成必要的依賴項(xiàng)：
go generate ./...- 構(gòu)建二進(jìn)制文件：
go build .- 啟動(dòng)服務(wù)：
./ollama serve運(yùn)行示例模型
安裝完成后，你可以通過運(yùn)行命令行工具來(lái)測(cè)試Ollama提供的示例模型。
運(yùn)行Llama 3模型
Ollama支持多種預(yù)構(gòu)建模型，例如Llama 3。你可以通過以下命令運(yùn)行Llama 3模型：
ollama run llama3如果你想要運(yùn)行更大版本的模型，例如Llama 3 (70B)，只需指定模型版本即可：
ollama run llama3:70b列舉本地可用模型
你可以通過以下命令列表你計(jì)算機(jī)上已經(jīng)下載的模型：
ollama list模型定制
Ollama允許你自定義模型，例如調(diào)整模型的提示詞和參數(shù)。你可以創(chuàng)建一個(gè)名為Modelfile的文件，定義你的模型配置。
示例：自定義Llama 3模型
首先，創(chuàng)建一個(gè)名為Modelfile的文件，內(nèi)容如下：
FROM llama3
# 設(shè)置溫度參數(shù)：1表示更具創(chuàng)造性，0表示更一致
PARAMETER temperature 1
# 設(shè)置系統(tǒng)消息
SYSTEM """
You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only.
"""然后執(zhí)行以下命令創(chuàng)建并運(yùn)行新模型：
ollama create mario -f ./Modelfile
ollama run mario輸出示例：
>>> hi
Hello! It's your friend Mario.命令行參考
創(chuàng)建模型
你可以使用ollama create命令創(chuàng)建新的模型：
ollama create mymodel -f ./Modelfile更新模型
使用ollama pull命令可以從Ollama庫(kù)中更新模型版本：
ollama pull llama3刪除模型
使用ollama rm命令刪除本地模型：
ollama rm llama3復(fù)制模型
使用ollama cp命令復(fù)制模型：
ollama cp llama3 my-model多行輸入
Ollama支持多行輸入，通過三個(gè)引號(hào)"""包裹文本：
>>> """Hello,
... world!
... """REST API
Ollama也提供REST API來(lái)生成和管理模型。以下是一些常用的API端點(diǎn)：
- 生成響應(yīng)：
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'- 聊天：
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "llama3",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
]
}'結(jié)論
通過本文的介紹，讀者應(yīng)該能夠順利安裝并運(yùn)行Ollama框架，同時(shí)也了解了如何通過自定義模型配置和使用命令行工具來(lái)進(jìn)一步探索大語(yǔ)言模型的應(yīng)用。Ollama為開發(fā)者提供了一個(gè)強(qiáng)大且靈活的平臺(tái)，以利用最新的語(yǔ)言模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)新的應(yīng)用。
