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Python 編程速查:迅速理解 next() 函數

開發 前端
Python 的 next()函數不僅用于迭代器對象,還可處理飛迭代器任務。它返回可迭代對象的下一個元素島并將指針移至下一個元素。這比簡單的循環更復雜,但若需要對迭代過程有絕對控制,則非常有用。本文從簡介到深入,幫助你全面理解 next()函數的使用方法。

Python 的 next()函數不僅用于迭代器對象,還可處理飛迭代器任務。它返回可迭代對象的下一個元素島并將指針移至下一個元素。這比簡單的循環更復雜,但若需要對迭代過程有絕對控制,則非常有用。本文從簡介到深入,幫助你全面理解 next()函數的使用方法。

迭代器初識

我們都知道用for 循環和while 循環進行迭代。但你知道 Python 的 next() 函數嗎?next() 也可用于迭代操作,讓我們一起來探索一下。

# 簡單的 for 循環進行迭代

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 蘋果
# 橙子
# 梨

簡介 —— 迭代器對象

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

print(iterator)  # <list_iterator object at 0x10adcb160>

若我們調用某個可迭代對象(比如列表、字典等)的 .__iter__() 方法,會得到一個迭代器對象。之后,該迭代器對象將和 next()函數一起用來迭代處理事物。

print([1, 2, 3].__iter__())  # <list_iterator object at 0x10b1c3010>
print('你好'.__iter__())  # <str_ascii_iterator object at 0x10b1c3010>
print({1: 2, 3: 4}.__iter__())  # <dict_keyiterator object at 0x10b1f7470>

上面演示了多種不同類型的迭代器對象。請注意,他們都可以與 next() 函數一同工作。

next() 函數

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

x = next(iterator)
print(x)  # 蘋果

當在迭代器對象上調用 next() 函數,它會:

  • 返回可迭代對象中的下一個元素
  • 將迭代器的指針移動到下一個元素
fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

print(next(iterator))  # 蘋果
print(next(iterator))  # 橙子
print(next(iterator))  # 梨

每次調用 next(iterator),就會返回迭代器中的下一個元素。

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

print(next(iterator))  # 蘋果
print(next(iterator))  # 橙子
print(next(iterator))  # 梨

print(next(iterator))

# Traceback (most recent call last):
#   File "/Users/lzl/Documents/repos/main/a.py", line 8, in <module>
#     print(next(iterator)) #
#           ^^^^^^^^^^^^^^
# StopIteration

當我們的迭代器迭代全部元素后,再試圖 next(iterator),就會收到一個 StopIteration 異常。

使用 next() 迭代處理

fruits = ['蘋果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

while True:
    try:
        x = next(iterator)
        print(x)  # 或者你想做的其他操作
    except:
        break

由于當到達可迭代對象的末尾(實質上是我們的列表末尾)時會觸發 StopIteration 異常,此時需要使用 try except塊來捕獲該異常,并跳出 while 循環。

為什么要這么做呢?

這顯然比簡單的 for 循環或 while 循環更麻煩。但是,如果想要對迭代過程有完全的控制,這可能會很有用。

def generate_number():
    n = 1
    while True:
        yield n
        n += 1


generator = generate_number()
print(generator)

first = next(generator)
second = next(generator)
third = next(generator)

print(first, second)  # 1 2 3

如果我們只想從生成器對象中獲取有限數量的對象時——這樣,就不必處理生成前 N 個元素再使用 break 的邏輯了

結論

Python 的 next()函數不僅用于迭代器對象,還可處理飛迭代器任務。它返回可迭代對象的下一個元素島并將指針移至下一個元素。這比簡單的循環更復雜,但若需要對迭代過程有絕對控制,則非常有用。本文從簡介到深入,幫助你全面理解 next()函數的使用方法。

責任編輯:華軒 來源: 哈希編程
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