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30秒內(nèi)輕松檢測Python文件的變化

開發(fā) 前端
介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)文件檢測,將易懂且有效的代碼步驟進(jìn)行展示,提供了一種通過對比哈希值來輕松判斷文件是否發(fā)生更改的方法,旨在幫助讀者更好地理解和應(yīng)用Python,檢測文件更改。

介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)文件檢測,將易懂且有效的代碼步驟進(jìn)行展示,提供了一種通過對比哈希值來輕松判斷文件是否發(fā)生更改的方法,旨在幫助讀者更好地理解和應(yīng)用Python,檢測文件更改。

有時(shí)我們可能會(huì)想要一個(gè)監(jiān)視器程序,用以檢查文本文件是否發(fā)生了變化。諸如此類的想法,相信你我都曾有過。現(xiàn)在,就有一個(gè)簡單的方法可以在Python里實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,且不需要借助任何外部庫或使用復(fù)雜的代碼。

但在開始之前,先明確下需求。

我們的需求

  • 監(jiān)控特定文件變化,如 test.txt。
  • 用Python編寫程序以監(jiān)視 test.txt。
  • 若 test.txt 發(fā)生更改,Python程序應(yīng)打印'test.txt已經(jīng)改變'(或者實(shí)現(xiàn)其它你想要的功能)。

內(nèi)置hash()函數(shù)

hash(value) 是一種將值轉(zhuǎn)化為某種哈希值的方法,采用SHA-256算法(只是一個(gè)參考,不需要深入理解)。我們需要理解的包括:

  • hash('apple') 將總是返回一個(gè)數(shù)(-221991818146589341)
  • hash('orange') 將返回一個(gè)不同的數(shù)(5924099153030771977)
  • hash('apple') 將始終保持結(jié)果一致
  • hash('orange') 也將始終保持結(jié)果一致
  • 兩個(gè)不同的數(shù)的哈希值可能差異非常大
  • hash('apple') 會(huì)與 hash('apples') 相差甚遠(yuǎn)

所以,我們可以讀取目標(biāo)文件 test.txt 的值,并進(jìn)行哈希處理。

  • 若改變了 test.txt 內(nèi)的內(nèi)容,哈希值將會(huì)改變。
  • 若哈希值發(fā)生改變,我們確定 test.txt 已經(jīng)更改。

編寫gethash(filename)函數(shù)

def gethash(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        return hash(f.read())
  • rb表示讀二進(jìn)制文件
  • 我們使用它是因?yàn)榭赡軙?huì)有一些文件是二進(jìn)制格式的。
  • 不論寫入了什么內(nèi)容,test.txt hash(f.read()) 都是唯一的。
  • 這個(gè)函數(shù)被用于檢查是否發(fā)生了任何更改。

代碼如下:

def gethash(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        return hash(f.read())


import time

filename = 'test.txt'
previous = gethash(filename)
while True:
    current = gethash(filename)
    if current != previous:
        print(filename, '已經(jīng)改變!')
        previous = current
    time.sleep(1)
  • 我們重復(fù)進(jìn)行如下操作:每隔1秒取一次 test.txt gethash() 的哈希值。
  • 若哈希值為先前的值,那么文件沒有更改,程序無需任何操作。
  • 若哈希值與之前的值不同,那么文件已經(jīng)更改,并打印相關(guān)信息。

需要注意的是——程序每隔1秒就會(huì)檢查一次文件。如有需要,你完全可以縮短這個(gè)時(shí)間。

該程序應(yīng)該簡潔而直觀。

其他方法

當(dāng)然,除了使用哈希值,確實(shí)有許多其他方法可以檢測文件的更改。以下是一些常見的方法:

  1. 使用操作系統(tǒng)提供的文件監(jiān)視服務(wù):許多操作系統(tǒng)都提供了文件系統(tǒng)事件通知功能,例如Linux的inotify,Windows的FileSystemWatcher等。這些服務(wù)可以在文件更改時(shí)立即通知應(yīng)用程序,這是一種非常即時(shí)且精準(zhǔn)的檢測方式。這類方法需要對操作系統(tǒng)調(diào)用有一定了解,對于需要實(shí)時(shí)檢測大量文件的情況非常適用。
  2. 改變和上次修改時(shí)間對比: 還可以通過比較文件的上次修改時(shí)間來監(jiān)測文件的更改。這種方法簡單易行,沒有操作系統(tǒng)限制,但可能存在時(shí)效性問題,因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)通常不會(huì)立刻更新文件的修改時(shí)間,可能存在延遲。
  3. 文件大小變化檢查: 可以通過比較文件大小來監(jiān)測文件更改。如果文件的內(nèi)容增加或減少,文件大小就會(huì)改變,從而引發(fā)告警。這種方法只有在文件的大小確實(shí)發(fā)生改變時(shí)才有效,對于文件內(nèi)容變化但大小不變的檢測難度較大。
  4. 內(nèi)容對比: 如果文件不大,可以直接將文件內(nèi)容讀入內(nèi)存,然后與上一次的內(nèi)容進(jìn)行對比。這種方法對于小文件非常有效,但對于大文件可能會(huì)占用大量內(nèi)存。

以上方法根據(jù)具體情況選擇使用,有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),需要根據(jù)具體的需求和環(huán)境來選擇最佳的解決方案。

小結(jié)

本文詳細(xì)介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)文件檢測,將易懂且有效的代碼步驟進(jìn)行展示,提供了一種通過對比哈希值來輕松判斷文件是否發(fā)生更改的方法,旨在幫助讀者更好地理解和應(yīng)用Python,檢測文件更改。此外,對于一些常見的文件更改檢測方式,如使用操作系統(tǒng)的文件監(jiān)管服務(wù)、比較文件上次修改時(shí)間等,也進(jìn)行了簡要的介紹和比較。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 哈希編程
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