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系統(tǒng)中的六大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)

系統(tǒng)
我們?nèi)绾喂芾硐到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)呢?以下是六大數(shù)據(jù)管理架構(gòu),我們一起來(lái)看!

我們?nèi)绾喂芾硐到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)?以下是 6 大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。

1. Cache Aside

當(dāng)應(yīng)用程序需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí),它首先會(huì)檢查緩存。如果數(shù)據(jù)不存在(緩存缺失),它就會(huì)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中獲取數(shù)據(jù),將其存儲(chǔ)到緩存中,然后將數(shù)據(jù)返回給用戶。

這種模式對(duì)于頻繁讀取數(shù)據(jù)但更新頻率較低的情況特別有用,可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)點(diǎn)擊次數(shù),提高應(yīng)用程序性能。

2. 物化視圖(Materialized View)

物化視圖是一個(gè)包含查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。它是物理存儲(chǔ)的,這意味著數(shù)據(jù)是實(shí)際計(jì)算并存儲(chǔ)在磁盤上的,而不是在每次請(qǐng)求時(shí)動(dòng)態(tài)生成的。這可以大大加快復(fù)雜計(jì)算或聚合的查詢時(shí)間,否則這些計(jì)算或聚合需要在運(yùn)行中進(jìn)行計(jì)算。物化視圖尤其適用于對(duì)查詢性能要求極高的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能場(chǎng)景。

3. CQRS

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)是一種將數(shù)據(jù)讀寫模型分開(kāi)的架構(gòu)模式。這意味著用于查詢數(shù)據(jù)(讀取)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與用于更新數(shù)據(jù)(寫入)的結(jié)構(gòu)是分開(kāi)的。這種分離允許對(duì)每種操作進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化,從而提高性能、可擴(kuò)展性和安全性。CQRS 在讀取和寫入操作要求截然不同的復(fù)雜系統(tǒng)中尤其有用。

4. 事件溯源(Event Sourcing)

事件源是一種將應(yīng)用程序狀態(tài)的變化存儲(chǔ)為一系列事件的模式。事件源不存儲(chǔ)域中數(shù)據(jù)的當(dāng)前狀態(tài),而是存儲(chǔ)隨著時(shí)間推移發(fā)生的所有變化(事件)的日志。這樣,應(yīng)用程序就能重建過(guò)去的狀態(tài),并提供更改的審計(jì)跟蹤。在需要復(fù)雜業(yè)務(wù)事務(wù)、可審計(jì)性和事件回滾或重放能力的情況下,事件源非常有用。

5. 索引表(Index Table)

索引表模式涉及在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建針對(duì)特定查詢操作進(jìn)行優(yōu)化的附加表。這些表充當(dāng)輔助索引,旨在加快數(shù)據(jù)檢索速度,而無(wú)需對(duì)主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行全面掃描。索引表在大型數(shù)據(jù)集和頻繁執(zhí)行特定查詢的情況下特別有用。

6. 分片(Sharding)

分片是一種數(shù)據(jù)分區(qū)模式,在這種模式下,數(shù)據(jù)被分成更小、更易于管理的片段或 "碎片",每個(gè)碎片可以存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上。這種模式用于將數(shù)據(jù)分布到多臺(tái)機(jī)器上,以提高可擴(kuò)展性和性能。分片在大容量應(yīng)用程序中尤其有效,因?yàn)樗试S橫向擴(kuò)展,將負(fù)載分散到多個(gè)服務(wù)器上,以處理更多用戶和事務(wù)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: ByteByteGo
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