編輯 |諾亞、伊風(fēng)
出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）
近日在開源模型界，Command R+風(fēng)頭正勁。
在Arena榜單上，Command R+憑借逾13000名支持者的票，一度躍升至第6位，其表現(xiàn)與GPT-4-0314旗鼓相當！在一眾對壘GPT-4的開放權(quán)重模型中，斬獲該榜單有史以來的首勝。
圖源：https://twitter.com/lmsysorg/status/17776301337
而Arena榜單，是近日用純C語言手搓GPT-2的AI大神Andrej Karpathy提過的唯二信任的測試基準之一。
Command R+隸屬總部位于多倫多的大模型創(chuàng)業(yè)公司Cohere。這家AI新銳的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，正是Transformer最年輕作者Aidan Gomez。我們且來看一看開源模型界當紅炸子雞的幕后故事。
1.Command R+ 橫空出世，何以擊敗GPT-4
Command R+與前代Command R一樣，擁有128k令牌上下文窗口，而且又在此基礎(chǔ)上全面提高了性能。
首先，提供先進的檢索增強生成（RAG）能力。RAG技術(shù)結(jié)合了基于檢索的模型和生成性模型的優(yōu)勢。前者涉及從數(shù)據(jù)庫、文章或網(wǎng)站等大量來源中訪問和提取信息，而后者擅長生成連貫且具有上下文意識的文本。通過結(jié)合這兩個組件，RAG在生成更具信息性和上下文相關(guān)性的響應(yīng)方面脫穎而出。
更值得一提的是，新模型針對高級RAG進行了優(yōu)化，提高了響應(yīng)的準確性，并提供了內(nèi)嵌的源引用，以減少幻覺現(xiàn)象，從而更好地應(yīng)對業(yè)務(wù)需求，使企業(yè)能夠借助AI擴展支持各種業(yè)務(wù)功能，如財務(wù)、人力資源、銷售、市場營銷和客戶支持等。
再者，覆蓋10多種語言，支持全球業(yè)務(wù)運營。其中包括：英語、法語、西班牙語、意大利語、德語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語和中文。
另外，Command R+還配置了多種工具使用功能，用于自動化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程
API接口：附帶可以通過Cohere和LangChain API訪問的工具使用能力。這有助于自動化復(fù)雜的業(yè)務(wù)工作流程，如更新CRM任務(wù)、活動和記錄。
多步驟工具使用：Command R+中的一個新特性，使模型能夠結(jié)合多個工具進行多個步驟以完成復(fù)雜任務(wù)。Command R+還具有自我糾正的能力，當它嘗試使用工具失敗時（例如遇到工具的錯誤或故障），這增強了模型完成任務(wù)的可能性，并提高了成功的可能性。
在對話工具使用和單輪次函數(shù)調(diào)用能力方面，Command R+在關(guān)鍵企業(yè)AI基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，超過了OpenAI的GPT-4 Turbo，以及Anthropic的Claude 3 Sonnet和Mistral Large。
圖源：https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft
2.Cohere與Oracle，并不是OpenAI和微軟的關(guān)系
作為一家為企業(yè)用戶進行服務(wù)的公司，Cohere并不想成為巨頭的跟班。
盡管Oracle是Cohere的主要投資者，兩者的關(guān)系十分密切，但他們并不喜歡OpenAI與Microsoft的“相處模式”。Cohere的CEO Gomez表示，Cohere獨立于任何云服務(wù)提供商，可以在任何云平臺上部署其模型，這與僅在Microsoft Azure可以使用的OpenAI不同。
“我們認為獨立性非常重要，因此我們的服務(wù)可以在你所知道的每一家云平臺上使用——Azure、GCP、OCI、AWS，以及本地部署。你不會被鎖定在單一的技術(shù)棧或云平臺上，”Gomez在2024年達沃斯世界經(jīng)濟論壇的間隙說道。這種獨立性給了Cohere開辟更多收入來源的可能。
“我們不會從單一的云服務(wù)提供商那里接受巨額的支票，這可能會將我們鎖定在一個生態(tài)系統(tǒng)或環(huán)境中。我們真的在努力保持獨立，并為世界建立一些新的東西，”他補充道，間接地對OpenAI進行批評。
該企業(yè)的COO Martin Kon也表達了類似的想法，他說模型需要與云無關(guān)，這樣你就可以在你覺得對你的數(shù)據(jù)最舒適的地方部署它們，而不會被綁定到特定的云或甚至是本地部署。
不過，Oracle的確是Cohere資金雄厚的金主之一，與該公司在技術(shù)方面也有著密切的關(guān)系。Cohere在Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）上訓(xùn)練和構(gòu)建其生成性AI模型，該基礎(chǔ)設(shè)施提供了高性能和低成本的GPU集群技術(shù)。這使得Cohere能夠加速大型語言模型（LLM）的訓(xùn)練，同時降低成本。同樣的，微軟Azure云計算平臺也在為OpenAI所提供的算力支持。
“與Oracle的關(guān)系在計算方面產(chǎn)生了巨大的影響，為我們提供了地球上最好的超級計算機，同時在共同進入市場、共同創(chuàng)造新產(chǎn)品、改造現(xiàn)有產(chǎn)品以及將這項技術(shù)帶給企業(yè)方面也非常重要，”Gomez說道。
Gomez補充說，“OCI生成性AI服務(wù)真正體現(xiàn)了我們的使命，即為企業(yè)構(gòu)建大型語言模型，以一種極度保護他們的數(shù)據(jù)、完全安全的方式”。
Cohere的生成性AI模型已經(jīng)集成到Oracle的商業(yè)應(yīng)用中，包括Oracle Fusion Cloud、Oracle NetSuite和Oracle特定行業(yè)的應(yīng)用程序。
當前，Cohere 一直在努力提升自身的盈利水平。去年年底，該公司的年化收入約為 1300 萬美元，月收入僅略高于 100 萬美元。這一數(shù)字被他強大的競爭對手——OpenAI遠遠地甩在了身后，去年年 12 月OpenAI的營收已突破 20 億美元大關(guān)。
不過，這家初創(chuàng)公司已告知投資者，其銷售漏斗上（包括預(yù)計在 2024 年底之前完成的潛在合同）的價值超過 3 億美元，目前尚不清楚甲骨文在其中所占的份額?？梢源_定的是，隨著Cohere的模型在多家云平臺上完成部署，他的收入曲線勢必會繼續(xù)攀升。
微軟Azure宣布接入Cohere
3.OpenAI之下，大模型謀求盈利之路
大模型的元年已過，AI的落地應(yīng)用浪潮洶涌。傅盛預(yù)言，今年千億大模型過半將會凋零。
在OpenAI的高光之下，或是照貓畫虎，或是另辟蹊徑，大模型廠商都必須探索出自己的生財之道。
專注于企業(yè)服務(wù)的Cohere，早早便堅定了To B的決心。Cohere的首席執(zhí)行官Martin Kon 說："我們現(xiàn)在沒有，將來也不會有一個燒錢的消費者聊天機器人?！?/p>
4月11日晚，李彥宏在內(nèi)部講話中表達了文心一言為何選擇了閉源之路，他提到，“閉源，是有真正的商業(yè)模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才，閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應(yīng)速度一定是更快的。”
但以Llama、Mistral AI 和Command R+為代表的其他各種替代方案正在蓬勃發(fā)展，并越來越多地被云提供商和企業(yè)采用。開源勢力亦不可小覷。以Command R+ 為例，其在可擴展市場類別中優(yōu)于類似模型，定價上也更具競爭力。
Cohere為Command R+設(shè)定的100萬輸入和輸出令牌成本分別為3美元和15美元，這一價格頗具競爭力。相較于其他產(chǎn)品，其定價與Claude 3 Sonnet相當；而最新的OpenAI GPT-4 Turbo模型對100萬輸入令牌收費10美元，對100萬輸出令牌收費30美元。
隨著AI創(chuàng)新領(lǐng)域新競爭者的不斷涌入，在當前穩(wěn)健發(fā)展的態(tài)勢下，相信關(guān)于“開源VS閉源”的辯論，也會伴隨創(chuàng)新浪潮下探索的每一步，但這不會是“東風(fēng)壓倒西風(fēng)”的二選一終局，這兩種模式必然將在相當長的時期內(nèi)共生共存，共同為AI產(chǎn)業(yè)落地創(chuàng)造價值。
參考鏈接：
1.https://analyticsindiamag.com/who-needs-openais-gpt-4/
2.https://analyticsindiamag.com/the-secret-superstar-of-llms/
3.https://k.sina.com.cn/article_1654203637_629924f5020011twi.html
