數據因行業不同而不同，這也影響著不同行業的數字化進程——在某個行業中有效的策略在另一個行業中卻行不通。而信息的多樣性和可用性如何影響不同領域的數字化轉型過程呢？

數據與數字化之間的聯系

數據是組織在數字化過程中依賴的核心變革工具。沒有數據，他們的決策將會是無序的、重復的，他們的投資將會是無足輕重的。

數字化遠不止是從基于紙張的系統過渡到計算機。它應該塑造商業策略，推動創新并揭示洞見。實際上，如果沒有關于客戶行為、回報或痛點的數據，組織只能猜測數字化轉型將在哪些方面產生最大影響。

有了數據，組織可以建立基準來指導他們的數字化策略。能夠識別基線關鍵績效指標（KPIs）使他們能夠準確跟蹤他們的進展，并看到數字化轉型的影響程度。

當然，數據也幫助組織從董事會和利益相關者那里獲得支持。如果他們能夠展示指標和統計數據來驗證他們的主張并支持他們的策略，他們更有可能獲得資金并獲得批準。

數據驅動數字化的好處

雖然數據是數字化的基礎，但公司成功利用它的程度各不相同。如果他們驗證、清理、轉換和分類他們收集的信息，他們在數字化轉型過程中可能會看到更大的成功。

盡管大多數組織都意識到這種策略的潛在好處，但很少有組織實施它。根據一項調查，受訪者估計有43%的數據未被利用。這種障礙可能會人為地延長和復雜化數字化進程。

另一方面，如果組織能夠戰略性地利用數據，他們可以看到實質性的收益，因為它可以幫助他們簡化操作并提取有意義的洞見。例如，十分之四的高管同意，運營效率是數字化轉型的主要好處之一。

數據如何影響不同行業的數字化

每個行業在數字化過程中都必須以不同的方式利用數據。

1.制造業

在制造業中，數字化受到設備和運營數據的重大影響——這是設施收集的主要信息類型。他們使用這些數據來指導他們的投資決策，通常利用諸如機器人流程自動化或人工智能之類的工具。

沒有數據，制造商將不知道在數字化過程中應該投資哪些技術。根據一項調查，95%的人同意數字化轉型對他們未來的成功至關重要，這突顯了戰略性收集和利用的重要性。

2.零售業

零售業的企業在數字化過程中依賴客戶數據。它影響他們如何預測和應對動態市場條件。此外，它還影響他們如何解釋客戶需求。在數字化轉型期間，他們需要一個龐大的購買歷史、購物趨勢和人口統計細節的數據庫來指導他們的策略。

3.制藥業

在制藥行業中，患者數據影響數字化。當公司知道個人如何安排預約、對藥物的反應以及支付方式時，他們可以加速產品的上市時間并使諸如編碼和計費系統之類的數字工具完成自動化。

4.消費電子

在消費電子行業中，市場狀況和客戶需求的數據影響數字化努力。例如，基于技術行業負責全球溫室氣體排放量2%-3%的數據點，他們可能會考慮轉向可持續的做法。這些洞見可以推動一個過度飽和領域的創新。

5.金融業

經濟和客戶數據影響金融業的數字化。金融機構和服務依賴它來優化成本削減努力，在數字化轉型期間決定投資何處并簡化操作流程。

在一個案例中，一家銀行開發了一個包含數千萬家庭的數據庫來數字化貸款預批準。在其推出的兩年內，他們將批準過程從28天縮短到7天，導致貸款發放量增加了35%，發放成本減少了20%。

數據的變革力量

數據的多樣性和可用性對不同行業采用的數字化策略有著巨大的影響。盡管他們有著相同的最終目標——將他們的手動系統和程序數字化——但他們的行動路線必須有所不同。

原文標題：How data impacts the digitalization of industries

原文作者：Jane Marsh