編譯丨諾亞
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上個月，成立不久的初創(chuàng)公司Cognition推出了全球首位“AI工程師”——Devin。
憑借自動生成代碼、調(diào)試錯誤及自行部署應(yīng)用等能力，Devin充分實(shí)現(xiàn)了軟件開發(fā)過程的部分自動化，因此一經(jīng)發(fā)布就引起了熱議。
當(dāng)然，提到AI自動化編程，Devin并不是唯一選擇。下面將盤點(diǎn)六種Devin的替代方案，供君參考。
1.Devika
Devika是由Lyminal和Stition.AI創(chuàng)始人Mufeed VH（Hamzakutty）研發(fā)的一款開源AI軟件工程師。該系統(tǒng)能夠理解人類指令，將其拆解成具體任務(wù)，并通過自主研究和編寫代碼來達(dá)成預(yù)設(shè)目標(biāo)。
與Devin相比，Devika力求成為一個有競爭力的開源替代方案。它運(yùn)用了LLMs、規(guī)劃與推理算法以及網(wǎng)絡(luò)瀏覽功能，能夠智能地進(jìn)行軟件開發(fā)工作。
Devika的一大亮點(diǎn)在于其充當(dāng)AI配對編程角色的能力，能在復(fù)雜的編碼任務(wù)中大幅減少對人力介入的需求。這意味著它可以協(xié)助開發(fā)者在遇到復(fù)雜問題時共同完成編程工作，提升開發(fā)效率。
Devika能夠簡化各種軟件開發(fā)流程，包括創(chuàng)建新特性、調(diào)試代碼，乃至從零開始構(gòu)建整個項(xiàng)目，從而有效提高開發(fā)工作的整體效能。
Devin與Devika之間的主要區(qū)別除了后者是開源性質(zhì)之外，還在于Devika所采用的基礎(chǔ)技術(shù)不同——Mufeed在構(gòu)建Devika時選擇了Claude 3而非GPT-4作為核心技術(shù)。這一選擇可能影響到兩者在處理軟件開發(fā)任務(wù)時的具體表現(xiàn)和能力范圍。
2.Replit Code Repair
Replit的Code Repair是一款低延遲的代碼修復(fù)AI工具。它利用了基于大量代碼示例及其相應(yīng)修復(fù)方案訓(xùn)練的大型語言模型。這種LLM能夠分析你的代碼，并識別潛在的錯誤或低效之處。
Replit團(tuán)隊(duì)將一個規(guī)模達(dá)70億參數(shù)的代碼LLM進(jìn)行了微調(diào)，使其行為模式模擬LSP（Language Server Protocol）代碼操作。
其特殊之處在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)——精心混合了來自真實(shí)世界的錯誤案例（在Replit平臺上收集）以及通過合成方式生成的代碼修復(fù)方案。
Replit采取的方法包括使用操作轉(zhuǎn)換（Operational Transformations，OTs）和會話事件，構(gòu)建包含（代碼，診斷）對的數(shù)據(jù)集。他們利用大型預(yù)訓(xùn)練代碼模型合成差異，并針對代碼修復(fù)任務(wù)對其進(jìn)行精細(xì)調(diào)整優(yōu)化。
3.SWE Agent
SWE Agent 是一款開源的軟件工程助手，與Devin和Devika類似，由普林斯頓大學(xué)John Yang、Carlos E. Jimenez和Alexander Wettig帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。該工具旨在將諸如GPT-4這樣的語言模型轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛟谡鎸?shí)GitHub倉庫中修復(fù)bug和處理問題的軟件工程代理。
在完整的SWE-bench測試集中，SWE-Agent成功解決了其中12.29%的問題。SWE-Agent之所以能取得這樣的成果，關(guān)鍵在于其創(chuàng)新的Agent-Computer Interface（ACI，代理-計(jì)算機(jī)接口）。這一接口極大地優(yōu)化了語言模型與代碼倉庫之間的交互流程。
不同于傳統(tǒng)的做法，SWE-Agent的ACI設(shè)計(jì)簡化了命令和反饋格式，使得模型更容易在倉庫內(nèi)部導(dǎo)航、編輯及執(zhí)行代碼文件。
開發(fā)者可以通過Docker和Miniconda輕松設(shè)置此工具，并按照項(xiàng)目文檔中詳述的簡單安裝和配置步驟來完成部署工作。
4.OpenDevin
OpenDevin，顧名思義，是一項(xiàng)旨在模仿Devin的開源項(xiàng)目。如同Devin一樣，OpenDevin期望能夠處理軟件開發(fā)的各種方面，包括代碼生成、調(diào)試和部署自動化等功能。
該項(xiàng)目的alpha版本已經(jīng)可供測試，展示了其處理復(fù)雜任務(wù)并與用戶協(xié)作的能力。
OpenDevin項(xiàng)目的主要關(guān)注點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)一系列關(guān)鍵里程碑，例如打造帶有聊天和命令功能的用戶友好型界面，構(gòu)建穩(wěn)定的支持命令執(zhí)行的后端架構(gòu)，不斷提升AI代理的功能性能，并建立一套完善的評估體系。
5.MetaGPT
MetaGPT是一個多智能體框架，它本身就像一家虛擬的軟件公司。該系統(tǒng)接受一條簡潔的需求描述，并能輸出全面的用戶故事、競品分析、需求規(guī)格說明、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用程序接口（APIs）定義以及相關(guān)文檔。
在MetaGPT內(nèi)部集成了產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理和工程師等多種角色功能，這些“角色”遵循精心制定的標(biāo)準(zhǔn)操作程序（Standard Operating Procedures, SOPs）。
通過模擬實(shí)際工作流程中的各個環(huán)節(jié)，MetaGPT能夠自動生成一整套軟件開發(fā)前期所需的關(guān)鍵材料，從而極大地提升軟件開發(fā)過程的效率和標(biāo)準(zhǔn)化程度。
6.ChatDev
ChatDev與MetaGPT相似，其運(yùn)行同樣基于一系列扮演不同角色的智能代理，包括首席執(zhí)行官、首席產(chǎn)品官、首席技術(shù)官、程序員、測試員以及美術(shù)設(shè)計(jì)師等。
這些智能代理共同構(gòu)成了一個多智能體組織結(jié)構(gòu)，并以“通過編程革新數(shù)字世界”為使命緊密相連。它們在ChatDev的特定職能工作坊中協(xié)作互動，參與從設(shè)計(jì)構(gòu)思、編碼實(shí)現(xiàn)、測試驗(yàn)證到文檔編撰等一系列活動。
這意味著ChatDev能夠模擬現(xiàn)實(shí)世界的軟件開發(fā)全過程，通過自動化和智能化的方式完成復(fù)雜的項(xiàng)目任務(wù)，從而有效地提高開發(fā)速度、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量并確保各個階段工作的連貫性和一致性。
綜上，這些自動化編程平臺都正在利用AI的力量重新定義軟件開發(fā)行業(yè)的生產(chǎn)力與創(chuàng)新模式。
參考鏈接：https://analyticsindiamag.com/top-6-devin-alternatives-to-automate-your-coding-tasks/
