寫原生SQL的麻煩之處主要包括以下幾個方面：

• 語法繁瑣： 原生SQL語句通常比較復雜，語法繁瑣，尤其是對于復雜的查詢或者涉及多個表關聯的操作，需要考慮到各種條件、連接方式、排序規(guī)則等，編寫起來相對困難。
• SQL注入風險： 當使用原生SQL時，需要手動拼接SQL語句，如果不注意輸入數據的驗證和過濾，可能會導致SQL注入攻擊，從而造成嚴重的安全問題。
• 不可移植性： 不同的數據庫系統對SQL語法的支持和實現有所不同，寫好的原生SQL語句在不同的數據庫系統中可能無法通用，需要針對不同的數據庫系統做適配。
• 維護困難： 當應用程序中存在大量的原生SQL語句時，維護起來會比較困難。如果需要修改某個SQL語句或者調整數據庫結構，可能需要在多個地方進行修改，容易出現遺漏或者錯誤。
• 性能優(yōu)化困難： 編寫高效的SQL語句需要對數據庫系統的底層實現和性能優(yōu)化技巧有一定的了解，而對于普通的開發(fā)人員來說，可能并不具備這方面的專業(yè)知識，因此很難編寫出性能優(yōu)異的SQL語句。

綜上所述，雖然原生SQL是與數據庫交互的基礎方式之一，但在實際開發(fā)中，為了提高開發(fā)效率、降低安全風險、增強代碼的可維護性和可移植性，通常會選擇使用ORM（對象關系映射）工具或者ORM框架，如SQLAlchemy、Django ORM等，來代替直接編寫原生SQL語句。這些ORM工具可以將數據庫表映射為對象，通過面向對象的方式來進行數據庫操作，簡化了開發(fā)過程，提高了代碼的可讀性和可維護性。

當使用SQLAlchemy進行數據庫操作時，你可以遵循以下步驟：

1. 安裝SQLAlchemy：首先，你需要安裝SQLAlchemy庫。你可以通過pip或conda來安裝。

bash
pip install sqlalchemy

2. 導入SQLAlchemy模塊：在Python代碼中導入SQLAlchemy模塊。

python
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3. 創(chuàng)建數據庫連接引擎：使用create_engine函數創(chuàng)建數據庫連接引擎，指定數據庫類型和連接信息。

python
# 創(chuàng)建一個SQLite內存數據庫引擎
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

4. 定義數據模型：使用declarative_base創(chuàng)建一個基類，并定義數據表的結構。

python
Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = 'users'


    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

5. 創(chuàng)建數據表：通過Base.metadata.create_all(engine)語句創(chuàng)建數據表。

python
Base.metadata.create_all(engine)

6. 創(chuàng)建會話：使用sessionmaker創(chuàng)建一個會話類。

python
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

7. 執(zhí)行數據庫操作：使用創(chuàng)建的會話對象執(zhí)行數據庫操作，如添加、查詢、更新、刪除等。

user1 = User(name='Alice', age=25)
user2 = User(name='Bob', age=30)
session.add(user1)
session.add(user2)
session.commit()
# 查詢數據
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)


# 更新數據
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 26
session.commit()
# 刪除數據
user = session.query(User).filter_by(name='Bob').first()
session.delete(user)
session.commit()

通過以上步驟，你可以輕松地使用SQLAlchemy進行數據庫操作。SQLAlchemy提供了面向對象的方式來操作數據庫，使得數據庫操作更加靈活和方便。