作者 | Eran Yahav

編譯 | 言征

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

時至今日，AI編碼工具已經進化到足夠強大了嗎？這未必好回答，但從2023 年 Stack Overflow 上的調查數(shù)據(jù)來看，44% 的專業(yè)開發(fā)人員已經在其軟件開發(fā)過程中使用AI工具，另據(jù)一些報告稱，到 2025 年底，這一數(shù)字將增加一倍以上。

這個采用速度（假如采用占比達到88%），對于軟件開發(fā)領域而言，已經足夠說明開發(fā)者對于AI工具的喜愛。

到現(xiàn)在如果才說“人工智能將改變一切”已經過時了。

開發(fā)者對于新技術而言，往往都是第一批早期采用者，是當之無愧的極客先鋒。

他們看到AI時，就預知到生產力會得到提高。

令人意外地是，“人工智能編碼助手”這個綽號遠遠低估了這個產品的好處。最新的產品遠遠超出了完成代碼行的范疇，它還可以幫助開發(fā)人員討論功能、設計用戶體驗、選擇正確的庫、應用正確的語法、運行臨時測試等等——所有這一切都是通過類似于用戶聊天時所享受的交互來完成的。

人工智能編碼助手的優(yōu)點在于，不管你是專家還是新手，即使是最熟練、最有經驗的開發(fā)人員也都需要這位無所不知的神助攻。

對于專家而言，這位“AI智庫”可以從廣泛、深入、多樣化的代碼的巨大存儲庫中提出建議。

同樣，那些剛接觸軟件開發(fā)的人可以在其特定任務的背景下受益于人工智能指導，加速他的學習過程，甚至使熟練的業(yè)務用戶都能夠構建應用程序。

人工智能編碼工具可以自動執(zhí)行許多任務，以至于開發(fā)人員可能會發(fā)現(xiàn)他們原來的一些技能將不再需要。但這沒關系，因為許多工作都涉及到開發(fā)人員很樂意放棄的苦差事。

1.搜索晦澀的文檔細節(jié)

即使是最敏銳的開發(fā)人員也會花費大量時間通過 Google 或 Stack Overflow 尋找各種細節(jié)。人工智能工具非常擅長快速呈現(xiàn)正確的信息——不僅可以提供 API 的正確語法等詳細信息，還可以提供更廣泛的提示，例如“這個函數(shù)的參數(shù)是什么？” 或“找到一個可以完成 XX 任務的組件。” 是的，開發(fā)人員需要驗證人工智能的響應，但節(jié)省的時間和減少的乏味可能是驚人的。

2.在周期結束時編寫怪物測試和文檔

敏捷開發(fā)方法已經要求開發(fā)人員應該在開發(fā)過程中進行測試，而不是在軟件開發(fā)周期結束時進行測試。但這需要工作。人工智能編碼助手使開發(fā)人員能夠自動生成細粒度的測試，作為生成代碼本身的副產品。出于同樣的原因，編寫文檔的苦差事變得更加容易：人工智能編碼助手可以僅根據(jù)代碼提供組織良好的初稿。該文檔并不完美（通常不包括解釋設計選擇的重要方面），但編輯它會比從頭開始容易得多。人工智能讓我們可以花更多時間來構建應用程序。

3.研究屎山

有了人工智能編碼助手，負責維護代碼的開發(fā)人員就不必仔細研究其他人的工作來了解他們最初想要做什么。開發(fā)者只需選擇一段代碼片段，然后讓AI編碼助手進行解釋即可。

4.通過分析復雜代碼來艱苦地跟蹤錯誤

動態(tài)測試不僅可以捕獲錯誤，人工智能編碼助手還可以在潛在錯誤嵌入代碼之前向開發(fā)人員發(fā)出警報。它們還允許開發(fā)人員簡單地選擇一段代碼，由人工智能工具識別出錯誤或問題，并獲得建議和應用的代碼更改。安全缺陷也可以被識別，但請注意，人工智能編碼助手并不能替代全面的安全測試。

5.編寫重復的代碼塊

盡管人工智能編碼助手的用途遠不止代碼完成，但開發(fā)人員會歡迎能夠消除編碼中最冗余的方面。IDE 中的 AI 代碼補全將自動填充類、函數(shù)和名稱，從而消除重復任務。使用支持人工智能的工具創(chuàng)建軟件意味著更少的繁瑣任務和更多創(chuàng)造力。

于企業(yè)而言，AI編碼助手可以使開發(fā)人員快速學習新領域，并填補組織最重要的軟件開發(fā)工作中的人才缺口。

而于技術人員而言，AI編碼助手可以快速完成開發(fā)人員最不喜歡做的任務，更重要的是，它們可以在開發(fā)人員工作時最需要的時刻顯示重要信息。