乍一看，AI的繁榮可能對數(shù)據(jù)中心行業(yè)來說是一個巨大的福音。企業(yè)在AI上投資越多，他們需要的數(shù)據(jù)中心容量就越多，對嗎?

不一定。盡管AI肯定會推動對數(shù)據(jù)中心的需求，但我傾向于認為，AI對該行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。

AI如何影響數(shù)據(jù)中心

為什么AI將增加對數(shù)據(jù)中心的需求，理由很簡單：構(gòu)建和部署AI工作負載需要大量的IT基礎(chǔ)設(shè)施-在許多情況下，包括專門的基礎(chǔ)設(shè)施，如配備GPU的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心顯然是托管基礎(chǔ)設(shè)施的地方，因為它們不僅提供托管服務(wù)器的空間，還提供企業(yè)保護其在AI基礎(chǔ)設(shè)施投資所需的物理安全控制、高效能源系統(tǒng)、冷卻解決方案和其他資源。

因此，隨著越來越多的企業(yè)尋求構(gòu)建或部署AI模型，它們將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心來托管實現(xiàn)目標所需的服務(wù)器——至少流行的智慧往往是這樣認為的。

AI真的會改變數(shù)據(jù)中心嗎?

可以肯定的是，在未來幾年，數(shù)據(jù)中心內(nèi)越來越多的服務(wù)器將專門用于AI工作負載。在某些情況下，企業(yè)甚至?xí)ｉT用于AI的新數(shù)據(jù)中心。

但總的來說，要說AI將徹底顛覆整個行業(yè)，或者AI工作負載將超過其他類型的應(yīng)用程序(如網(wǎng)絡(luò)托管)，成為數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵用途，這是言過其實的。

以下是AI熱潮對數(shù)據(jù)中心的影響可能沒有看起來那么大的四個原因。

暫時需要AI基礎(chǔ)設(shè)施

首先，許多AI用例不要求企業(yè)永久擁有AI基礎(chǔ)設(shè)施。如果你需要訓(xùn)練一個模型，在訓(xùn)練期間你將需要大量的計算能力，但之后，在你培訓(xùn)下一個模型之前，你將無法使用該服務(wù)器容量。

因此，對于大多數(shù)對AI感興趣的企業(yè)來說，使用IaaS解決方案來滿足其AI基礎(chǔ)設(shè)施需求，而不是購買自己的服務(wù)器并將其部署在數(shù)據(jù)中心，在財務(wù)上更有意義。與其他類型的工作負載不同，AI需要間歇性的大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施。

閑置的AI基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)非常充足

考慮到IaaS提供商已經(jīng)提供了大量廉價的基礎(chǔ)設(shè)施容量，購買AI基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心空間來托管甚至更難證明是合理的。

例如，與標準公有云服務(wù)器相比，Spot VM實例可以獲得大幅折扣，是執(zhí)行AI培訓(xùn)的好方法。Spot實例的主要缺點-云提供商可以在沒有任何警告的情況下關(guān)閉實例，可能會中斷它們上托管的任何工作負載-對于AI培訓(xùn)來說不是太大的問題，因為在許多情況下，培訓(xùn)可以在不同的實例上暫停和恢復(fù)。

簡而言之，當(dāng)企業(yè)可以將超廉價的現(xiàn)有IaaS產(chǎn)品用于相同目的時，它們不太可能擴大自己的數(shù)據(jù)中心足跡來支持AI工作負載。

很少有企業(yè)會構(gòu)建自己的AI模型

無論你使用哪種基礎(chǔ)設(shè)施，從頭開始開發(fā)、培訓(xùn)和部署AI模型都是一項艱苦的工作-如此之難，以至于很少有企業(yè)可能會這樣做。大多數(shù)人可能會選擇微軟或谷歌等企業(yè)的第三方AI服務(wù)。

這些服務(wù)是由構(gòu)建和培訓(xùn)自己模型的供應(yīng)商提供的，因此使用這些模型的客戶不需要購買自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

AI熱潮最終會消退

目前，GenAI是一個熱門話題，企業(yè)投資AI解決方案的壓力越來越大，但五年或十年后，大多數(shù)企業(yè)的AI戰(zhàn)略可能已經(jīng)成熟，他們將轉(zhuǎn)向新的技術(shù)趨勢。

這對數(shù)據(jù)中心來說意味著，AI導(dǎo)致的任何需求上升可能大多是暫時的-大幅擴展數(shù)據(jù)中心容量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中期后不再需要這些容量是不明智的。

結(jié)論

一句話：除了專門開發(fā)AI軟件的企業(yè)外，很少有企業(yè)有很好的理由投資數(shù)據(jù)中心來支持AI工作負載。預(yù)計AI的炒作將推動數(shù)據(jù)中心容量的一些增長，特別是在未來幾年，但不要指望AI會導(dǎo)致對數(shù)據(jù)中心空間的需求大幅上升——因為現(xiàn)有的空間可能足以滿足大多數(shù)企業(yè)的需求。