以生成式AI為代表的人工智能新技術，正引領全球新一輪生產力革命，對企業數據管理及數據價值開發的質量與效率提出新的挑戰。數據編織（Data Fabric）作為解決數據質量難題、釋放生成式AI潛力的重要技術趨勢，正受到越來越多企業的關注。

2024年3月22日，由Denodo主辦的數據編織研討會在深圳召開。會議以“Fearless Data（無畏于數據）”為主題，與會嘉賓圍繞行業趨勢、核心技術及垂直行業應用等話題展開探討，為AI浪潮下中國企業的數字化轉型提供數據管理新范式。

挖掘數據生產力，數據編織成AI時代新趨勢

生成式AI熱潮下，大量數據價值亟待挖掘。IDC中國高級分析師李浩然引用機構調研數據指出，企業認為有60%的業務數據是有價值的，而這些數據中僅有56%被實際分析；有18%的企業認為“缺乏高質量數據”是其在組織中使用生成式AI的障礙之一。決策者普遍預測企業未來的數據量、數據速度以及多樣性會增加，以需要滿足更加快速的業務決策和市場挖掘探索需求。

對此，李浩然表示：“未來五年，資產績效管理、創新研發、數據探索將會更加重要，而數據編織作為一種最佳實現路徑，可以實現對數據更好的管理和價值挖掘。”數據編織能集成來自不同數據源的數據，安全提供不同數據對象的“集成視圖”，將“集成數據”用于分析和操作。數據編織相關技術的應用能提供值得信賴的數據基礎，提高生成模型的相關性和準確性，成為解決企業AI部署難題的重要路徑。與此同時，生成式AI也降低了數據管理的使用門檻，大大拓展了數據編織的應用規模。生成式AI與數據編織互利共進，正為數據管理市場帶來更大的發展機遇。

作為數據管理領域的資深專家，Denodo技術公司首席執行官兼創始人Angel Vi?a，被譽為“數據虛擬化之父”“邏輯數據編織之父”。他從深入業務一線的視角，對數據編織的優勢做了進一步的解讀。

Angel Vi?a表示，來自IDC和EY Tech Horizon的調研結果表明，有超過53%的組織將數據和分析作為其首要技術的優先項。傳統數據管理方式產生的數據孤島，會導致尋找業務的時間過長，從而導致實現價值的時間也會更長；同時，混合多元的數據生態，導致了數據資產不能夠得到充分利用，數據治理異常復雜。

他指出，邏輯數據管理作為新的管理方式，可以打破數據孤島，讓用戶輕松獲得訪問的權限。Angel Vi?a說：“目前，Denodo是唯一一家擁有語義層數據管理能力、能夠快速為所有數據管理功能提供支持的公司。這個邏輯層意味著，商業用戶可以用更接近于自身的高級數據做決策?！蓖ㄟ^建立邏輯抽象層，隱藏分布式數據環境的潛在復雜性，以業務語言和業務速度提供數據，Denodo可以幫助用戶提高決策效率，建立更加突出的競爭優勢。

25年技術沉淀，賦能全球企業數字化

事實上，數據編織作為一種技術趨勢及數據管理理念，已經在眾多行業頭部企業中得到認可和應用。全球領先的數據編織產品供應商Denodo，在數據跨境跨域傳輸、數據安全合規、客戶精準營銷、敏捷BI、IT現代化、數據架構升級等場景中均有著豐富實踐經驗，至今已為遍布各主要行業的1000多家客戶提供服務，幫助它們快速支撐業務創新與商業決策，其中包括眾多世界500強和全球2000強企業。

截至目前，Denodo已連續 4 年被評為 Gartner魔力象限數據集成工具領導者。25年工程化的成熟技術及應用實踐的積累，讓Denodo深諳企業數字化轉型各類項目場景與需求，為企業不同關鍵角色帶來顯著價值及成果。如幫助CDO及數據管理部門打造數據民主化的數據自助服務，幫助CIO及IT部門實現IT 基礎設施現代化，幫助COO及運營部門提高運行效率、靈活性和韌性，為CMO、CRO及市場與收入部門打造改善客戶體驗的數據基礎，以及實現風險、合規的集中管理等。

Denodo高級副總裁兼首席營銷官Ravi Shankar表示，Denodo打造了以業務速度提供數據的領先邏輯數據平臺，不僅可以保障數據精度，提供相關性強、可信度高的數據，還可以基于企業用戶可以理解的語言，保障數據的提供速度與訪問速度，滿足終端用戶的需求和期待?！拔覀兛梢宰屍髽I客戶不再因為對數據的顧慮而影響商業決策，真正做到‘無畏于數據’?！?/span>

加快布局在華業務，賦能數字經濟發展

當下，我國正加快形成新質生產力，推動企業數字數字化轉型、激活數據要素價值，成為發展新質生產力的重要抓手。《數字中國建設整體布局規劃》提出，到2025年要基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，實現數據資源規模和質量加快提升，數據要素價值有效釋放，數字經濟發展質量效益大幅增強。

政策利好及市場需求驅動下，中國數據市場規模正迎來快速增長，數據管理需求持續升高。對于中國企業來說，能否激活數據要素、釋放數據價值，成為在激烈的全球競爭中取得先機的關鍵。

Angel Vi?a表示，Denodo自2019年進入中國，經歷了疫情、經濟和供應鏈沖擊，也見證了以AI為代表的創新技術興起，以及數字經濟加速運轉帶來的新機遇。Denodo扎根中國本土化的決心，與在數據虛擬化與邏輯數據編織領域堅持25年服務企業客戶的定力與決心是一樣的。無論是面向本土企業還是出海企業，業務經營者還是數據開發人員，Denodo都能基于深厚的行業積累幫助客戶，為企業引入新型數據管理方法與工具，突破數據帶來的威脅和痛點，創造新的價值。

未來，伴隨著中國企業對數據編織的認知逐漸升溫與趨向成熟，Denodo將作為中外數據管理的橋梁和載體，幫助更多企業在數字化轉型的關鍵時期順利過渡和升級。數據管理產業鏈上的相關企業有望進一步聚集，加速構建數據生態價值鏈，為中國數字經濟高質量發展、加快形成新質生產力提供更大助推作用。