什么是MySQL鎖?有哪些鎖類型?
為什么需要引入鎖
鎖是計算機協調多個進程或線程并發訪問某一資源的一種機制,在并發事務下保證數據的正確和唯一性。
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鎖在 MySQL 中是非常重要的一部分,對 MySQL 的數據訪問并發有著舉足輕重的影響
MySQL中的鎖是在服務器層或存儲引擎層實現的,不同的存儲引擎的鎖機制也有較大的區別。
MySQL鎖的實現
很多人都一樣,在剛開始學習MySQL中鎖的時候,網上一查出來一堆,什么表鎖、行鎖、讀鎖、寫鎖、悲觀鎖、樂觀鎖等等等,直接整個人就懵了。
本文我們將以鎖粒度的角度去看MySQL鎖的分類情況
沒事,先看看小許歸納的鎖知識大綱,先對鎖的位置和鎖歸屬的存儲引擎有個前置了解!
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全局鎖
全局鎖就是對整個數據庫實例加鎖,MySQL有個全局讀鎖的命令如下:
flush tables with read lock(FTWRL)
執行后,整個數據庫就處于只讀狀態(不能寫入) 了,這個時候其他線程執行數據更新語句(數據的增刪改),數據定義語句(建表、修改表結構等)等,都會被阻塞。
解鎖命令:
unlock tables
使用場景舉例:
主要應用于做全庫邏輯備份,原理也很簡單在全局鎖期間數據或表結構不會被更新,備份后文件的數據與預期也就一樣了。
當時加上全局鎖,意味著整個數據庫都是只讀狀態,如果備份時間過長就導致其他
Mysql中數據備份使用的命令是mysqldump命令
當使用參數-single-transaction的時候,導出數據之前就會啟動一個事務,來確保拿到一致性視圖,而由于MVCC的支持,這個過程中數據是可以正常更新的,因為讀取的數據在更新前已確認。
頁鎖
頁級鎖是 MySQL 中比較獨特的一種鎖定級別,主要應用于 BDB 存儲引擎,我們實際中基本上用的是InnoDB引擎,這里對頁鎖就不多展開了。
表鎖
MyISAM和InnoDB都支持表級鎖,但是InnoDB默認的是行級鎖。
表鎖下面又分了以下四種
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表鎖
顧名思義,就是直接對表進行加鎖,可以使用下面命令:
//加讀鎖
lock tables table_name read;
//加寫鎖
lock tables table_name write;
// 釋放當前會話的所有表鎖
unlock tables
如果加的是寫鎖,當對表進行寫操作時也會被阻塞,直到寫鎖被釋放。
不過盡量避免在使用 InnoDB 引擎的表使用表鎖,因為表鎖的顆粒度太大,會影響并發性能。
元數據鎖
MySQL5.5引入了元數據鎖(meta data lock - MDL),它不需要顯式使用,在訪問一個表的時候會被自動加上。
- ? 對表數據進行 CRUD 操作時,加 MDL 讀鎖
- ? 對表結構變更操作的時候,加 MDL 寫鎖
既然是自動加鎖,那釋放也是自動的!
事務執行期間,MDL 是一直持有的, 在事務提交后MDL才會釋放。
意向鎖(Intention Lock)
意向鎖主要是在對數據表的行記錄加共享鎖(S鎖)、獨占鎖(X鎖)之前,需要先在表級別加上一個意向鎖。
在InnoDB引擎中,當執行查詢操作,需要先對表加上「意向共享鎖」,然后對該記錄加【共享鎖】
意向鎖有兩種類型:
意向共享鎖(IS鎖):一個事務給一個數據行加共享鎖時,必須先獲得表的意向共享鎖
意向獨占鎖(IX鎖): 一個事務給一個數據行加獨占鎖時,必須先獲得表的意向獨占鎖
為什么需要先加意向鎖?
意向鎖的目的是更加快速的判斷數據表表里是否有記錄被加鎖。
比如我們要加【獨占表鎖】,先在表級別加了【意向獨占鎖】,那么在加【獨占鎖】時,直接查該表是否有意向獨占鎖,如果有就表示表記錄存在獨占鎖,這樣就不用去遍歷表記錄去查看行記錄是否存在獨占鎖了。
加鎖命令如下:
//加上意向共享鎖,然后對讀取的記錄加共享鎖
select ... lock in share mode;
//先表上加上意向獨占鎖,然后對讀取的記錄加獨占鎖
select ... for update;
AUTO-INC鎖
字面意思是用來控制自動自增的鎖?
是的,一般來說我們會在表中設置一個字段聲明 AUTO_INCREMENT 的自增ID字段。
AUTO-INC鎖在自增字段起了個什么作用呢?
當使用INSERT語句插入一條新記錄時,MySQL會自動為自增字段加鎖,防止其他并發的插入操作同時獲取相同的自增值。
其他事務要等待,直到執行完插入語句之后才會釋放鎖。
這就保證了數據表的 AUTO_INCREMENT 字段的值是連續遞增。
好吧,原來這個AUTO_INC鎖的作用是這樣的,以前我還一直不知道呢!
?? AUTO-INC鎖有什么問題?
大批量數據在一條語句中插入時(INSERT SELECT ),會帶來一些性能上的影響,從而阻塞其他事務的插入操作!
?? MySQL是如何進行AUTO-INC鎖性能優化的?
MYSQL 5.1.22版本開始,InnoDB存儲引擎使用一種輕量級互斥鎖(Mutex)來控制自增列增長
通過參數innodb_autoinc_lock_mode來控制 可以設定3個值分別是0,1,2
- ? 0:traditional 每次insert都采用 AUTO-INC 鎖,語句執行結束后才釋放鎖,但并發能力較弱
- ? 1:consecutive 對于SIMPLE INSERT,使用輕量級互斥鎖,對于BULK INSERT,使用AUTO-inc locking
- ? 2:interleaved 采用輕量級鎖,申請自增主鍵后就釋放鎖,但可能會造成insert分配的id順序不一致
?? 一個事務中存在多個insert語句,auto-inc鎖是如何申請的?
自增鎖跟事務無關,即使多個insert語句在同一個十五中,每個insert還是都會申請罪行的自增鎖。
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行鎖
顧名思義,行鎖就是給數據庫表中每行數據加鎖,行鎖是加在索引上的
比如某個表中id字段是主鍵,如果給id=2這條記錄加鎖,那這把鎖是加在主鍵索引(聚簇索引)上的
行鎖使用分類
我們講表鎖的時候說到了意向鎖,在對數據表的行記錄加共享鎖(S鎖)、獨占鎖(X鎖)之前,需要先在表級別加上一個意向鎖 。
InnoDB 行級鎖按照使用方式分為:共享鎖(S鎖)、排它鎖(X鎖)
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讀鎖會阻塞寫(X),但是不會堵塞讀(S),而寫鎖則會把讀(S)和寫(X)都堵塞
對于普通 select 語句,innodb 不會加任何鎖。如果想在select操作的時候加上 S鎖 或者 X鎖,需要我們手動加鎖。
//查詢記錄加共享鎖
select ... lock in share mode;
//查詢記錄加獨占鎖
select ... for update;
InnoDB 在RR(MySQL默認隔離級別) ,對于 update、delete 和 insert 語句, 會自動給涉及的數據集加排它鎖(X)
InnoDB支持3種行鎖的算法,分別是:
- ? Record Lock: 單個行記錄上的鎖
? Gap Lock: 間隙鎖,鎖定一個范圍,但不包含記錄本身
? Next-Key Lock: Gap Lock與Record Lock的結合,鎖定一個范圍,并且鎖定記錄本身
我們在分析行鎖三種算法是要結合存在共享鎖(S)和排他鎖(X)場景,我們接著看這三種
記錄鎖 Record Lock
Record Lock 稱為記錄鎖,鎖住的是一條記錄
SELECT * FROM `demo` WHERE `id`= 23 FOR UPDATE;
上面SQL在 id = 23 的記錄上加上記錄鎖(X鎖),這樣其他事務就無法插入,更新,刪除 id=23 這一行。
下面SQL是對主鍵索引 與 唯一索引 對數據行進行 UPDATE 操作時,也會對該行數據加記錄鎖:
UPDATE demo SET name = 'xiaoxu' WHERE id = 23;
記錄鎖是鎖住記錄,鎖住索引記錄,而不是真正的數據記錄。
?? 表中沒有建索引怎么辦?
即使該表上沒有任何索引,那么innodb會在后臺創建一個隱藏的聚集主鍵索引,那么鎖住的就是這個隱藏的聚集主鍵索引。
間隙鎖 GAP Lock
間隙鎖 是 InnoDB 在 RR(可重復讀) 隔離級別 下為了解決幻讀問題時引入的鎖機制。
Tips:使用間隙鎖GAP Lock鎖住的是一個區間,而不僅僅是這個區間中的每一條數據
SELECT * FROM demo WHERE id > 23 and id < 25 FOR UPDATE
上面語句對id范圍(23, 25)的數據行加間隙鎖鎖,此時就無法插入id= 24的數據
臨鍵鎖 Next-Key Lock
Next-key Lock 臨鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,鎖的范圍是左開右閉區間的數據(即在某條記錄以及這條記錄前面間隙上的鎖)。
InnoDB是使用Next-Key Lock來解決幻讀問題的,在數據行上的非唯一索引列上都會存在一把臨鍵鎖。
注意:臨鍵鎖只與 非唯一索引列 有關,在 唯一索引列(包括主鍵列)上不存在臨鍵鎖。
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上面表結構中age字段為普通索引
-- 事務A 更新age=24的記錄
UPDATE demo SET name = Vladimir WHERE age = 24;
-- 事務B 執行插入
INSERT INTO demo VALUES(100, 26, 'xiaoxu');
事務 A 在對 age 為 24 的列進行 UPDATE 操作的同時,也獲取了 (24, 26] 這個區間內的臨鍵鎖,所以此時事務B會被阻塞。
問題
臨鍵鎖 Next-Key Lock如何降級?
細心的朋友會發現開頭的題綱中有一個降級的指向,那么是在什么情況下發生降級的呢?
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在能使用記錄鎖或者間隙鎖就能避免幻讀現象的場景下, next-key lock 就會退化成記錄鎖或間隙鎖。
有以下場景:
唯一索引等值查詢:
1.當查詢的記錄是存在的,next-key lock 會退化成【記錄鎖】 2.當查詢的記錄是不存在的,next-key lock 會退化成【間隙鎖】
非唯一索引等值查詢:
1.當查詢的記錄存在時,除了會加 next-key lock 外,還額外加間隙鎖,也就是會加兩把鎖。
2.當查詢的記錄不存在時,只會加 next-key lock,然后會退化為間隙鎖,也就是只會加一把鎖。