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使用混合云環(huán)境,您需要注意的5大關(guān)鍵指標

譯文
存儲 數(shù)據(jù)管理
在使用混合云時,數(shù)據(jù)科學(xué)家要密切關(guān)注關(guān)鍵指標,以此來防止出現(xiàn)各種問題。以下,是混合云環(huán)境下數(shù)字科學(xué)家需要引起注意的五個方面。

有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學(xué)家會發(fā)現(xiàn),雖然混合云環(huán)境能夠很好的幫助企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展,但是同樣混合云環(huán)境也使得企業(yè)內(nèi)IT環(huán)境變得更加復(fù)雜,且充滿各種陷阱。如果IT管理者不小心,可能會帶來巨大的損失。

為此,在使用混合云時,數(shù)據(jù)科學(xué)家要密切關(guān)注關(guān)鍵指標,以此來防止出現(xiàn)各種問題。以下,是混合云環(huán)境下數(shù)字科學(xué)家需要引起注意的五個方面。

一、不斷優(yōu)化混合云性能,降低延遲提高效率

當(dāng)前,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動企業(yè)創(chuàng)新的核心資源,由于數(shù)據(jù)量急劇增長,這就要求混合云環(huán)境下必須具備較高的性能,以此來消除延遲,滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

為此,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須時刻關(guān)注混合云的性能和網(wǎng)絡(luò)延遲,因為即使是幾微秒的延遲也會給預(yù)測模型或?qū)崟r分析帶來很大麻煩。

為了避免這些延遲并優(yōu)化響應(yīng)時間,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用 SolarWinds 混合云監(jiān)控等工具。這些平臺有助于查明系統(tǒng)的瓶頸隱藏在哪里,以便可以簡化數(shù)據(jù)流,消除系統(tǒng)延遲。

二、錯誤率:混合云環(huán)境的靜默警報

在數(shù)字時代的當(dāng)下,系統(tǒng)錯誤率的提高就像在整個系統(tǒng)中響起的無聲警報:忽略它們會帶來危險。在混合云環(huán)境中,發(fā)現(xiàn)錯誤的機率將更高,但也更加難以查找。大部分的系統(tǒng)錯誤往往表明代碼錯誤、集成漏洞、安全漏洞甚至數(shù)據(jù)管道出現(xiàn)更復(fù)雜問題的危險信號。

為此,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要走在系統(tǒng)錯誤之前就發(fā)現(xiàn)并解決問題,這意味著將減少停機時間和為客戶提供更好的服務(wù)。

無論是對 API 行為不穩(wěn)定進行故障排除,還是要追蹤剛剛出現(xiàn)的一些古怪后端問題,利用工具能夠及早識別這些故障,以便保持極高的工作效率。

三、吞吐量限制:保持數(shù)據(jù)高速公路暢通

在數(shù)據(jù)高速公路上巡航時,吞吐量便是數(shù)據(jù)科學(xué)家們的車速表。如果交通流量過大,就會讓工作停滯不前。當(dāng)然,如果數(shù)據(jù)流量太小,你就無法完全發(fā)揮系統(tǒng)的性能。因此,只有規(guī)劃合理的數(shù)據(jù)吞吐量,才能確保數(shù)據(jù)移動的綠燈常開。

為了避免數(shù)據(jù)擁塞,建議數(shù)據(jù)科學(xué)家選擇適用的工具和方法。好的工具和方法能夠始終保持純凈、無縫的數(shù)據(jù)流,及時完在數(shù)據(jù)的移動。

四、管理好云資源:降低云成本

在使用混合云時,數(shù)據(jù)科學(xué)家要管理好云資源,并充分利用好云資源。要時刻關(guān)注CPU、內(nèi)存、存儲的使用情況,只有這樣才能真正提高混合云的效率和利用率。

如果數(shù)據(jù)科學(xué)沒有很好地管理云資源,那么不但會產(chǎn)生服務(wù)器資源不夠用的情況,造成性能和延遲問題,而且還會造成使用資源的浪費,難以控制云成本的支出。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家要時刻關(guān)注云資源的使用情況,避免資源不夠用,或者資源浪費的情況發(fā)生。

五、安全哨兵:守衛(wèi)數(shù)據(jù)安全

毫無疑問,混合云中存放著珍貴的數(shù)據(jù)寶石,這就需要一流的安全哨兵來監(jiān)視。跟蹤安全威脅不僅僅是要做好安全防護,更重要的是確保數(shù)據(jù)的可用性,即使在出現(xiàn)安全問題之外,也能夠確保業(yè)務(wù)正常運行,不中斷。

為此,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過監(jiān)控身份驗證、訪問模式和網(wǎng)絡(luò)流量來保持警惕,以發(fā)現(xiàn)可疑行為的跡象。

寫在最后:這五個指標對于數(shù)據(jù)科學(xué)家在混合云環(huán)境中必須掌握。密切關(guān)注這些可以給你帶來很大的優(yōu)勢,確保你的云戰(zhàn)略是可靠的,你的分析是正確的。

原文標題:5 critical metrics every data scientist should monitor in hybrid cloud environments

原文作者:Rob Turner

責(zé)任編輯:張誠
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