雖然數據已經成為數字時代企業重要的資產，但面對爆炸式增長的數據量，企業也面臨著巨大的數據管理挑戰。如何利用新技術管好、用好數據，發揮數據的價值，成為企業努力探索的方向。

隨著邊緣計算的發展，在邊緣處理數據、管理數據、分析數據，已經成為新的趨勢。由于邊緣計算將傳統的集中式數據處理模型變成分散式的數據處理方式，這就使得數據的計算和存儲方式更加接近于數據生成端，與在數據中心和云中集中處理數據的方式相比，邊緣計算有著更多的優勢。

邊緣計算在數據管理中的主要優勢

與集中式數據處理方式相比，邊緣計算在數據管理方面主要有以下優勢：

1）更低地延遲和更高的響應能力。由于邊緣計算將計算、存儲、網絡等IT資源部署在更高速數據生成的位置，這種去中心化的架構能夠在本地執行數據的計算和存儲任務，與傳統集中式的數據處理方式相比，能夠更加高效的對數據進行智能處理和管理，最大限度地減少了數據傳輸的影響，能夠大幅降低延遲，加速關鍵應用程序的響應時間，使得企業能夠實時依據數據進行快速決策，指導業務創新轉型。

2）更低地部署成本和使用成本。與數據中心復雜的架構相比，邊緣計算由于設備少（有些邊緣終端設備集成度非常高，僅僅有巴掌大的一個盒子），安裝部署更加簡單。與此同時，邊緣計算很好地減少了數據傳輸所需要的網絡帶寬和數據存儲的需求，這也降低了數據管理的成本，提高了成本效益。除此之外，在運維管理方面，邊緣計算也有著很大的優勢。最后，由于數據在本地進行處理或預處理，云計算中心或數據中心將不再需要處理海量的數據，從而降低了數據中心的能耗，帶來了更好的TCO。

3）更高的可靠性和安全性。在可靠性方面，由于邊緣計算設備通常部署在網絡邊緣，即使在網絡中斷的情況下，它們也能夠繼續工作，這就增加了數據處理的可靠性，并降低了對外部網絡的依賴。此外，在邊緣計算中，數據主要在本地進行處理，減少了數據傳輸到云端或其他遠程位置的需求，降低了數據泄露的風險，增強了數據的安全性。

4）更加靈活與更易擴展。由于邊緣計算可以針對不同的應用場景設計相對應的邊緣設備和邊緣服務，業務適應性更強，數據管理也更加靈活。同時，與集中式數據中心相比，邊緣設備更易于擴展，因此企業可以根據不同需求快速擴展計算資源 ，以此適應不同的工作負載和數據量，滿足業務發展需求。

利用邊緣計算進行數據管理的注意事項

雖然邊緣計算在數據管理中發揮著重要的作用，但是企業在利用邊緣計算時，還應該注意以下事宜：

1、數據安全和數據隱私：由于邊緣計算的設備部署在遠端，相比之下它們更加容易受到物理

攻擊、物理篡改、未經授權的訪問或受到網絡安全威脅的影響，因此企業在邊緣計算時必須重點解決設備安全所帶來的挑戰，以便于確保數據的絕對安全。除此之外，在邊緣設備中進行處理和存儲，還要確保遵守法律法規的要求，這就要求企業必須實施全面的數據沿襲跟蹤機制，以確保整個邊緣到云（數據中心）中的數據完整性和可追溯性。

2、邊緣到中心的數據編排：在邊緣計算環境中進行有效的數據管理需要無縫編排邊緣設備和集中式存儲之間的數據移動，需要企業開發復雜的數據同步機制、邊緣緩存策略和數據復制協議，以確保分布式數據存儲之間的一致性和一致性。與此同時，還需要采用自動化數據生命周期管理解決方案，以此來優化邊緣范圍內的數據放置、保留和歸檔流程。

3、邊緣原生數據處理和分析：在構建邊緣計算解決方案時，必須搭建采用邊緣原生處理技術的邊緣數據管理框架，包括輕量級機器學習模型、邊緣數據庫和流處理引擎，以充分利用邊緣生成數據的潛力。只有這樣，在邊緣設備進行自主分析和處理數據時，才能夠實現更高的運營效率和創新敏捷性。

最后，雖然采用邊緣計算的數據管理解決方案擁有眾多的優勢，但它并不能完全替代采用集中式基礎設施的數據管理解決方案。因此，建議企業采用混合架構，將邊緣計算和云計算、本地計算的優勢相結合，才能真正做好數據管理工作。

邊緣計算在數據管理中的落地應用場景

邊緣計算憑借在數據管理中所具有的低延遲、高可靠性、成本效益、可擴展性和靈活性等優勢，使其在工業制造、醫療健康、城市管理等多種應用場景中被廣泛采用。

在工業制造領域，通過邊緣計算對設備實時監測生產過程和設備狀態，快速發現異常并進行分析處理，提高生產效率和質量。此外，通過在邊緣對數據分析，能夠實時監控設備的運行狀態，并對設備故障進行預測和預警，實現設備的智能維護和故障預防。

另外，邊緣計算能夠實時獲取生產數據和訂單信息，根據市場需求和資源情況，靈活調整生產計劃和資源分配。并通過實時跟蹤物料的運輸和倉儲情況，優化物流路徑和倉儲管理，提高物流效率和準確性。

在城市管理領域，通過安裝在十字路口的邊緣設備來實時分析來自交通攝像頭的流媒體和來自于傳感器的數據，能夠監控即時車流量，調整交通信號燈，降低城市擁堵。除此之外，通過對高清攝像頭拍攝的違章取證、路況監測等數據進行實時監控，能夠更好地鑒別違章行為，極大地優化交通秩序管理和提高交通運輸效率。

在醫療領域中，邊緣計算不但能夠被用于實時監測患者狀態、自動診斷疾病并提供精準的治療方案，還能夠將醫院與政府部門、醫藥公司、藥房等多個節點進行數據共享，把流感癥狀、實時感染人數、治療成本等信息進行共享，幫助政府迅速提高相關地區的流感警戒級別，采取措施控制流感的蔓延等。

事實上，邊緣計算已經被廣泛應用于千行百業，通過在網絡邊緣進行實時數據處理和本地決策，實現了更低的延遲和更高的響應能力。

寫在最后：

邊緣計算正在改變數據管理的方式，讓企業能夠更好地利用數據，挖掘數據價值。為此，企業必須通過積極擁抱邊緣計算，采用去中心化特性和敏捷的數據管理策略，來重新思考數據處理、存儲和治理方法，以此來充分利用邊緣生成數據的潛力來改進其在數字經濟時代的數據管理策略。